-
题名计及风电预测可信度的经济调度及辅助决策方法
被引量：15
- 1
-
-
作者
南晓强
李群湛
赵元哲
邱大强
-
机构
西南交通大学电气工程学院
四川省电力超特高压运行检修公司
-
出处
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2013年第19期61-67,共7页
-
文摘
含风电系统经济调度的研究为大规模风电并网运行提供了相关对策。文中针对风电出力预测水平的局限性,建立了风功率预测可信度模型,并利用分区建模的手段建立了风功率预测误差模型。基于此,分析了考虑预测可信度的储能成本模型,结合火电机组出力成本模型完成了含风电系统的经济调度模型。模型考虑了系统失负荷、弃风概率约束及输电线路安全约束;为减小储能成本,将储能容量表示为平抑风功率预测误差的概率模型;同时在目标函数中引入储能成本调节系数,用于风功率调度水平的辅助决策。以10机系统为例,采用Monte Carlo模拟技术及模糊聚类辅助决策手段验证了所述方法的可行性。
-
关键词
风力发电
预测可信度
预测误差
储能成本
经济调度
辅助决策
-
Keywords
wind power
forecasting credibility
forecasting error
energy storage cost
economic dispatch
auxiliary decision
-
分类号
TM614
[电气工程—电力系统及自动化]
TM73
[电气工程—电力系统及自动化]
-
-
题名基于符号时间序列法的风电功率波动分析与预测
被引量：16
- 2
-
-
作者
南晓强
李群湛
邱大强
-
机构
西南交通大学电气工程学院
四川省电力超特高压运行检修公司
-
出处
《中国电力》
CSCD
北大核心
2013年第6期75-79,共5页
-
文摘
风电功率波动与预测是风电并网研究的主要内容。针对风电功率的随机波动特性,将符号时间序列方法应用于风电功率波动与预测分析中,并提出一种自适应分区方法,该方法根据数据序列分布的密集程度,实现数据序列区域的非均匀分割,找出信息量丰富的区域,以便突出反映数据的变化情况。之后,以符号序列直方图理论为基础,通过直方图求逆实现原始数据序列关键数据区域的定位,进而完成风电功率的预测。以某一风电场实测风电功率数据验证所提方法的有效性,为风电功率调度提供参考。
-
关键词
风电功率波动
风电功率预测
符号时间序列
自适应分区
概率分析
-
Keywords
wind power fluctuation
wind power forecasting
symbolized time series theory
adaptive partition method
proportion probability
-
分类号
TM614
[电气工程—电力系统及自动化]
-
