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PGA在水火电混合系统电源规划中的应用 被引量:6
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作者 王文 贺峰 +4 位作者 李远德 冯凯 吴耀武 娄素华 熊信艮 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 2003年第5期14-18,共5页
目前 ,遗传算法作为一种基于人工智能技术的优化算法在电力系统电源规划中已经得到广泛应用。然而 ,其遗传操作繁杂 ,计算量庞大 ,早熟收敛等问题使其应用受到局限。本文提出一种自然分段式编码 ,成功地将单亲遗传算法 PGA引入水火电混... 目前 ,遗传算法作为一种基于人工智能技术的优化算法在电力系统电源规划中已经得到广泛应用。然而 ,其遗传操作繁杂 ,计算量庞大 ,早熟收敛等问题使其应用受到局限。本文提出一种自然分段式编码 ,成功地将单亲遗传算法 PGA引入水火电混合系统电源规划中 ,通过使用该方法可以大大简化电源规划的计算量 ,避免早熟收敛 ,提高计算效率。算例结果表明 :该算法可以成功解决包含各种类型电源的规划问题 。 展开更多
关键词 电力系统 电源规划 优化算法 人工智能 遗传算法 PGA 水火电混合系统
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