-
题名基于GLRM模型和MC误差修正的中长期负荷预测
被引量：2
- 1
-
-
作者
崔琼
舒杰
吴志锋
黄磊
姚文明
宋香荣
-
机构
中国科学院广州能源研究所
中国科学院可再生能源重点实验室
四川省电力公司绵阳市安州供电分公司
暨南大学韶关研究院
-
出处
《新能源进展》
2017年第6期472-477,共6页
-
基金
国家重点研发计划项目(2016YFB0901405)
广东省省级科技计划项目(2017B090901072)
+1 种基金
广州市科技计划项目(201509010018)
广东省科技计划项目(2016B090919014)
-
文摘
为解决传统灰色模型(GM)忽略线性因素的不足和预测随机波动性大的序列误差偏大问题,提出了一种基于灰色线性回归模型(GLRM)与马尔科夫链(MC)的中长期负荷预测模型。通过搭建GLRM预测模型,分析模型拟合误差的转移规律,提出基于MC的预测误差定量估计方法,并在此基础上建立GLRM模型预测值的修正模型,构建GLRM-MC模型。实例仿真结果表明,该模型与GM模型和GLRM模型相比,能够更好地把握实际负荷的内在变化规律,可以在提高模型预测精度的同时,提升拟合和预测效果的稳定性。
-
关键词
中长期负荷预测
灰色线性回归模型
马尔科夫链
误差定量估算
-
Keywords
medium- and long-term load forecasting
GLRM
MC
quantitative estimation of error
-
分类号
TK01
[动力工程及工程热物理]
-
