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题名“村网共建”赋能乡村振兴新篇章
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作者
郑杰
谢辉
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机构
国网四川省电力公司绵阳市安州供电分公司
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出处
《农村电工》
2024年第9期9-9,共1页
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文摘
“将‘村网共建’纳入年度重点任务,聚焦乡村振兴,深入田间地头,为农业园区和居民解难题、办实事。”2024年3月15日,国网四川省电力公司绵阳市安州供电分公司(以下简称“国网安州供电公司”)的“电管家”,正在与电力网协员一起穿行在现代农业产业园开展用电服务,帮助园区检查灌溉设备,保证春灌正常用电。
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关键词
四川省电力公司
乡村振兴
用电服务
农业园区
灌溉设备
供电公司
供电分公司
解难题
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分类号
F42
[经济管理—产业经济]
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题名基于GLRM模型和MC误差修正的中长期负荷预测
被引量：2
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作者
崔琼
舒杰
吴志锋
黄磊
姚文明
宋香荣
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机构
中国科学院广州能源研究所
中国科学院可再生能源重点实验室
四川省电力公司绵阳市安州供电分公司
暨南大学韶关研究院
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出处
《新能源进展》
2017年第6期472-477,共6页
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基金
国家重点研发计划项目(2016YFB0901405)
广东省省级科技计划项目(2017B090901072)
+1 种基金
广州市科技计划项目(201509010018)
广东省科技计划项目(2016B090919014)
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文摘
为解决传统灰色模型(GM)忽略线性因素的不足和预测随机波动性大的序列误差偏大问题,提出了一种基于灰色线性回归模型(GLRM)与马尔科夫链(MC)的中长期负荷预测模型。通过搭建GLRM预测模型,分析模型拟合误差的转移规律,提出基于MC的预测误差定量估计方法,并在此基础上建立GLRM模型预测值的修正模型,构建GLRM-MC模型。实例仿真结果表明,该模型与GM模型和GLRM模型相比,能够更好地把握实际负荷的内在变化规律,可以在提高模型预测精度的同时,提升拟合和预测效果的稳定性。
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关键词
中长期负荷预测
灰色线性回归模型
马尔科夫链
误差定量估算
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Keywords
medium- and long-term load forecasting
GLRM
MC
quantitative estimation of error
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分类号
TK01
[动力工程及工程热物理]
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