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题名基于自适应遗传算法的负荷特性分类
被引量：7
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作者
白建勋
杨洪耕
吴传来
唐山
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机构
四川大学电气信息学院
四川省电力公司映秀湾发电总厂
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出处
《电工电能新技术》
CSCD
北大核心
2012年第4期92-96,共5页
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文摘
提出了运用一种改进的遗传算法对电力负荷特性进行分类的新方法。通过对样本进行遗传操作,求出适应度最高的个体,解码得到最优聚类中心,再根据样本与各中心距离进行划分,从而得到负荷样本的最优分类结果,用获得分类的聚类中心对所属类别样本进行拟合以检验分类效果。改进后的遗传算法的交叉概率和变异概率随进化过程自适应变化,在保证遗传算法良好的全局性和随机性的同时,避免了早熟收敛和收敛过慢。实际算例表明,用这种改进遗传算法对电力负荷特性进行分类,能够有效避免初始条件对分类结果的过度影响,取得了良好的分类效果。
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关键词
负荷特性分类
聚类
遗传算法
自适应
实测响应空间
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Keywords
load characteristics classification
clustering
genetic algorithm
adaptive
measured response space
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分类号
TM714
[电气工程—电力系统及自动化]
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