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题名基于Stacking元学习策略的变压器故障诊断
被引量：3
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作者
汪凤
张彼德
刘秀峰
邹江平
凌骁洲
邓均
何頔
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机构
西华大学电气信息学院
四川省电力公司资阳公司
四川省电力公司广安电业局
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出处
《水电能源科学》
北大核心
2013年第8期196-199,共4页
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基金
西华大学省级重点实验室开放研究基金资助项目(SZJJ2009-015)
西华大学流体及动力机械省部共建教育部重点实验室基金资助项目(SBZDPY-11-13
14)
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文摘
针对目前广泛应用于变压器故障诊断的四种分类器在模式识别中存在的不足,基于Stacking元学习策略的组合方式,构建了一种分类器组合模型。通过试验证明,该组合分类器优于单个分类器精度。
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关键词
支持向量机
BP神经网络
最邻近算法KNN
TAN贝叶斯网络
STACKING
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Keywords
support vector machines
BP neural network
nearest neighbor KNN algorithm
tree augmented Naivve Bayes net- work
Stacking
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分类号
TM41
[电气工程—电器]
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题名BF-PSO算法在电网CPS标准经济考核中的应用
被引量：2
- 2
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作者
严文洁
雷霞
李挺
罗皓文
杨毅
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机构
西华大学电气信息学院
湖北省荆门市供电公司
四川省电力公司广安电业局
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出处
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2014年第10期7-12,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(51007006)
四川省教育厅重点项目(11za002)
+1 种基金
西华大学2012人才培养项目(ycjj201247)
电力电子节能技术与装备重点实验室开放基金(szjj2014-015)
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文摘
对于如何减少调度控制性能标准CPS(control performance standard)的考核罚款及机组的运行成本,提出了一种基于混合粒子群优化的细菌觅食算法BF-PSO(bacterial foraging-particle swarm optimization)自整定PI控制。文中首先详细介绍了粒子群算法和细菌觅食算法的基本原理,在结合两种算法的基础上,以发电成本和考核罚款之和最小为目标提出了一种新的PI整定方法,通过Matlab的Simulink仿真软件建立了一个多区域电力系统的CPS考核系统模型,对优化前后的控制效果进行了对比,仿真结果说明新的控制方法在保持CPS控制效果的基础上,实现了对电网的经济调度。
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关键词
控制性能标准
粒子群优化
细菌觅食算法
经济调度
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Keywords
control performance standard（CPS）
particle swarm optimization（PSO）
bacterial foraging algorithm
economic dispatch
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分类号
TM76
[电气工程—电力系统及自动化]
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