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题名川南城市群空气污染特征及气象影响因素分析
被引量：11
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作者
雷雨
张小玲
杨凯晴
青泉
康平
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机构
成都信息工程大学大气科学学院高原大气与环境四川省重点实验室
四川省气象台/高原与盆地暴雨旱涝灾害四川省重点实验室
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出处
《成都信息工程大学学报》
2021年第1期101-109,共9页
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基金
国家自然科学基金重大资助项目(91644226)
国家重点研发计划资助项目(2018YFC0214002、2018YFC0214001)
四川省科技计划资助项目(2018JY0011、2018SZDZX0023)。
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文摘
随着川南地区经济规模不断扩大,能源消耗量和机动车拥有量的不断增加,对空气质量的改善带来了较大困难。以四川盆地川南城市群为研究区域,利用环境空气质量监测资料和地面气象观测资料,分析了2015-2018年川南城市群6种污染物(PM2.5_(10)、PM_(2.5)、S0_(2)、N0_(2)、0_(3)、C0)的年、月、日变化特征以及其与气象要素的相关性,并对主要污染物PM_(2.5)和0_(3)在不同污染等级下的气象要素区间进行讨论。得出以下结论:2015-2018年来川南城市群PM_(2.5)、PM2.5_(10)浓度冬季>春季>秋季>夏季,日变化为“双峰双谷”型;0_(3)月变化为“倒U”型,日变化为“单峰”型;S0_(2)、NO_(2)和CO浓度冬季高于夏季,S0_(2)和NO_(2)日变化为“双峰双谷”型,C0为“单峰”型。颗粒物污染日数呈下降趋势,其中泸州和内江PM_(2.5)浓度均降低36.7%,PM_(2.5)浓度分别降低32%和29.8%,而臭氧浓度和臭氧超标日数均具有升高趋势,其中自贡O_(3)-8 h浓度第90百分数上升幅度最大,可达28.7%。综合气象因子分析显示:静小风、高湿、低温、无降水等气象条件对PM_(2.5)的扩散和清除十分不利,容易导致川南地区形成重污染天气过程;而静小风、高温、低湿有利于O_(3)的生成和累积。
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关键词
空气污染
特征分析
气象因子
相关性
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Keywords
air pollution
characteristics analysis
meteorological factors
correlation
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分类号
X513
[环境科学与工程—环境工程]
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