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四川省油茶有害生物主要种类及危害初报: 1; 作者贾玉珍赵昕 +4 位作者刘偲杨远亮曾全杨双昱肖银波《安徽林业科技》 2025年第1期35-38,共4页; 2023年3~12月对四川省油茶(Camellia oleifera)主要种植区的有害生物发生情况进行初步调查。结果表明:该区域共发现油茶有害生物43种。其中病害9种,以叶部病害为主,危害严重的有油茶炭疽病(Colletotrichum gloeosporioides)、油茶软腐病... 展开更多; 关键词油茶有害生物危害部位防治建议; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于Markov-FLUS的白水县土地利用变化多情景模拟预测: 2; 作者何瑞田倩尹代皓《四川林业科技》 2025年第3期73-79,共7页; 白水县是黄土高原苹果重要产区,研究其土地利用格局变化对未来的城市发展建设具有重要意义。基于2000、2010和2020年的土地利用分类数据以及10种自然及人为驱动因子,运用Markov-FLUS模型,对白水县土地利用格局进行多情景模拟。研究结果... 展开更多; 关键词土地利用 Markov-FLUS模型自然发展耕地保护生态保护; 在线阅读下载PDF 职称材料

黄柏主要成分及其鉴定技术研究进展被引量：4: 3; 作者乔路苹刘偲 +1 位作者康良孟长来《四川林业科技》 2022年第5期126-131,共6页; 成分鉴定工作一直是开展黄柏产地和质量研究的重点,中药指纹图谱等相关技术为该类研究提供了关键工具和新兴手段。本文就黄柏资源分布、成分规定和成分鉴定技术的研究现状进行了述评,对当前主要技术方法取得的成果和存在问题进行了归纳... 展开更多; 关键词黄柏产地成分鉴定; 在线阅读下载PDF 职称材料

5个林分内芬多精成分和相对含量的时间动态特征被引量：4: 4; 作者简毅林静 +3 位作者刘偲李谨宵何家敏骆宗诗《四川林业科技》 2020年第1期44-50,共7页; 为了解林分内芬多精成分及相对含量时间动态特征,以柏木(Cupressus funebris)、马尾松(Pinus massoniana)、柳杉(Cryptomeria fortune)、香樟(Cinnamomum septentrionale)和苦竹(Pleioblastus amarus)林分为研究对象,在2018年的2月、5月... 展开更多; 关键词林分植物挥发性有机物芬多精时间动态特征; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名四川省油茶有害生物主要种类及危害初报: 1; 作者贾玉珍赵昕刘偲杨远亮曾全杨双昱肖银波; 机构四川省林业科学研究院森林和湿地恢复与保育四川省重点实验室四川省林业和草原科学技术推广总站; 出处《安徽林业科技》 2025年第1期35-38,共4页; 基金四川省林草科技创新团队项目“四川油茶主要有害生物种类及生物学特性调查”(编号:KC2023LCTD0207) 四川油茶果象信息素诱捕效果研究(编号:2024LCTD0206)。; 文摘 2023年3~12月对四川省油茶(Camellia oleifera)主要种植区的有害生物发生情况进行初步调查。结果表明:该区域共发现油茶有害生物43种。其中病害9种,以叶部病害为主,危害严重的有油茶炭疽病(Colletotrichum gloeosporioides)、油茶软腐病(Agaricodochium camelliae)和油茶白绢病(Sclerotium rolfsii);害虫32种,以叶部害虫为主,危害严重的有茶小绿叶蝉(Empoasca pirisuga)和油茶果象(Curculio Chinensis);其他有害生物2种,分别是蜗牛和苔藓。在分析有害生物的种类、危害部位和发生程度的基础上,对发生程度较大的病害和虫害提出了防治建议。; 关键词油茶有害生物危害部位防治建议; Keywords Camellia oleifera Harmful organism Damaged parts Control suggestions; 分类号 S763.7 [农业科学—森林保护学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Markov-FLUS的白水县土地利用变化多情景模拟预测: 2; 作者何瑞田倩尹代皓; 机构四川省林业和草原科学技术推广总站; 出处《四川林业科技》 2025年第3期73-79,共7页; 文摘白水县是黄土高原苹果重要产区,研究其土地利用格局变化对未来的城市发展建设具有重要意义。基于2000、2010和2020年的土地利用分类数据以及10种自然及人为驱动因子,运用Markov-FLUS模型,对白水县土地利用格局进行多情景模拟。研究结果表明:(1)Markov-FLUS总体精度达0.9313,Kappa系数达0.8734,适用于白水县的土地利用模拟。(2)三种情景下,白水县域内土地利用变化有着明显差异。自然发展情景中建设用地扩张趋势最为显著,涨幅为23.19%;耕地保护情景中,耕地得到一定程度的保护,减少趋势由2.27%下降到1.16%;生态保护情景中,林地出现唯一的增长趋势,涨幅为3.32%,草地的下降趋势由0.36%降至0.24%。(3)未来区域内土地利用过程中,应根据发展目标调整土地利用结构,以实现土地利用的可持续发展。; 关键词土地利用 Markov-FLUS模型自然发展耕地保护生态保护; Keywords land use Markov-FLUS model natural development cultivated land protection ecological protection; 分类号 F301.2 [经济管理—产业经济]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名黄柏主要成分及其鉴定技术研究进展被引量：4: 3; 作者乔路苹刘偲康良孟长来; 机构成都体育学院经济管理学院成都体育学院运动医学与健康研究所四川省林业和草原科学技术推广总站森林和湿地生态恢复与保育四川省重点实验室; 出处《四川林业科技》 2022年第5期126-131,共6页; 基金四川省中医药管理局课题(2021MS444)。; 文摘成分鉴定工作一直是开展黄柏产地和质量研究的重点,中药指纹图谱等相关技术为该类研究提供了关键工具和新兴手段。本文就黄柏资源分布、成分规定和成分鉴定技术的研究现状进行了述评,对当前主要技术方法取得的成果和存在问题进行了归纳,并就其今后研究方向进行了展望;旨在为我国黄柏道地药材的鉴定与分析研究提供进一步的参考。; 关键词黄柏产地成分鉴定; Keywords Phellodendron Origin Component Identification; 分类号 R284.1 [医药卫生—中药学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名5个林分内芬多精成分和相对含量的时间动态特征被引量：4: 4; 作者简毅林静刘偲李谨宵何家敏骆宗诗; 机构四川省林业科学研究院四川省林业和草原科学技术推广总站; 出处《四川林业科技》 2020年第1期44-50,共7页; 基金四川省省财政专项-四川主要康养树种芬多精时间动态研究（KC2019CZZX21）森林和湿地生态恢复与保育四川省重点实验室资助项目; 文摘为了解林分内芬多精成分及相对含量时间动态特征,以柏木(Cupressus funebris)、马尾松(Pinus massoniana)、柳杉(Cryptomeria fortune)、香樟(Cinnamomum septentrionale)和苦竹(Pleioblastus amarus)林分为研究对象,在2018年的2月、5月、8月和11月分别对5个林分内的VOCs进行了4次采样,采用气相色谱-质谱(GC/MS)联机法分析、鉴定林分VOCs成分及其相对含量。结果表明:内源萜烯类和外源烷类是林分VOCs的主要组成部分;所有样本均检出了芬多精主要成分桉油精和(+)-柠檬烯,其他萜烯类偶有检出;林分芬多精相对含量呈先升高再降低的趋势,在5月和8月最高;柏木林分芬多精含量在5月和8月明显低于其他林分;柳杉林分芬多精相对含量在11月份明显高于其他林分。; 关键词林分植物挥发性有机物芬多精时间动态特征; Keywords Forest stands VOCs Phytoncide Temporal dynamic characteristics; 分类号 O657.63 [理学—分析化学] TQ654.2 [化学工程—精细化工]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	四川省油茶有害生物主要种类及危害初报	贾玉珍赵昕刘偲杨远亮曾全杨双昱肖银波	《安徽林业科技》	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于Markov-FLUS的白水县土地利用变化多情景模拟预测	何瑞田倩尹代皓	《四川林业科技》	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	黄柏主要成分及其鉴定技术研究进展	乔路苹刘偲康良孟长来	《四川林业科技》	2022	4	在线阅读下载PDF 职称材料
4	5个林分内芬多精成分和相对含量的时间动态特征	简毅林静刘偲李谨宵何家敏骆宗诗	《四川林业科技》	2020	4	在线阅读下载PDF 职称材料