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基于时序InSAR技术的滑坡隐患识别对比研究
被引量：
15
1
作者
董继红
马志刚
+5 位作者
梁京涛
刘彬
赵聪
曾帅
鄢圣武
马晓波
《自然资源遥感》
CSCD
北大核心
2022年第3期73-81,共9页
星载合成孔径雷达干涉测量技术(interferometric synthetic aperture Radar,InSAR)具有非接触、大范围、空间覆盖范围广、监测精度高等优势,目前广泛用于地质灾害监测。该文以植被密集区域四川省雅安市为研究区,利用时序InSAR技术(Stack...
星载合成孔径雷达干涉测量技术(interferometric synthetic aperture Radar,InSAR)具有非接触、大范围、空间覆盖范围广、监测精度高等优势,目前广泛用于地质灾害监测。该文以植被密集区域四川省雅安市为研究区,利用时序InSAR技术(Stacking技术、小基线集(small baseline subset,SBAS)技术)开展滑坡隐患识别对比分析,通过对比基于Sentinel-1数据利用不同时序InSAR技术获取的地表形变速率图,发现SBAS结果受各种误差影响较小,监测效果较Stacking结果更好;对基于地表形变速率图解译的滑坡隐患结合野外调查结果进行统计分析发现,Stacking技术识别的隐患点数目最高,SBAS技术的隐患识别准确率最高,因此,在顾及滑坡隐患点的漏判和准确率上,在雅安市建议采用SBAS技术和Stacking技术相结合的形式开展滑坡隐患早期识别。
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关键词
滑坡
隐患识别
时序InSAR技术
雅安市
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职称材料
基于多源遥感技术的红层滑坡识别与监测研究
被引量：
5
2
作者
王庆芳
郑志军
+3 位作者
董继红
余天彬
刘文
黄细超
《人民长江》
北大核心
2023年第1期111-118,共8页
红层滑坡具有分布广泛、隐蔽性强、突发性高、识别难度大等特点,采用多源时序InSAR技术和光学遥感技术对四川省成都市龙泉山地区开展滑坡隐患识别,并以郑家房子滑坡为典型点开展时序监测分析,以揭示其变形规律。结果表明:基于时序InSAR...
红层滑坡具有分布广泛、隐蔽性强、突发性高、识别难度大等特点,采用多源时序InSAR技术和光学遥感技术对四川省成都市龙泉山地区开展滑坡隐患识别,并以郑家房子滑坡为典型点开展时序监测分析,以揭示其变形规律。结果表明:基于时序InSAR技术共识别出9处滑坡地质灾害隐患点,ALOS-2数据的识别效果优于Sentinel-1数据;InSAR监测显示郑家房子滑坡变形具有周期性,变形区间与汛期重合,最大形变速率为-40 mm/a,最大变形量为134 mm。结合现场调查分析,该滑坡在强降雨等诱发因素下可能发生大规模失稳,直接威胁坡体居民区和村道,建议在雨季加强持续性监测。
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关键词
红层滑坡
时序InSAR技术
光学遥感技术
早期识别
形变监测
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职称材料
利用Stacking/SBAS技术在滇西北地区滑坡隐患的识别对比
被引量：
4
3
作者
董继红
张肃
+2 位作者
梁京涛
杨磊
赵聪
《山东科技大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2023年第4期21-31,共11页
文章以滇西北地区为例,分别利用Stacking和SBAS技术对92期Sentinel-1数据进行处理,并结合可视性开展滑坡隐患识别对比研究。Stacking和SBAS技术分别识别出32、26处滑坡隐患,其中,Stacking技术对滇西北地区滑坡隐患识别更具优势,尤其是...
文章以滇西北地区为例,分别利用Stacking和SBAS技术对92期Sentinel-1数据进行处理,并结合可视性开展滑坡隐患识别对比研究。Stacking和SBAS技术分别识别出32、26处滑坡隐患,其中,Stacking技术对滇西北地区滑坡隐患识别更具优势,尤其是在透视收缩区域也能保持较好的滑坡隐患识别效果;而SBAS技术识别准确率高,在获取形变速率的同时还可提取时序信息。研究表明,在西南区域利用升降轨数据开展滑坡隐患识别,首选Stacking技术,并结合SBAS技术,可有效防止隐患的漏判。
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关键词
滑坡
隐患识别
Stacking技术
SBAS技术
可视性分析
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职称材料
题名
基于时序InSAR技术的滑坡隐患识别对比研究
被引量：
15
1
作者
董继红
马志刚
梁京涛
刘彬
赵聪
曾帅
鄢圣武
马晓波
机构
四川省
地质
调查院
四川省智慧地质大数据有限公司
四川省
国土空间生态修复与
地质
灾害防治研究院
出处
《自然资源遥感》
CSCD
北大核心
2022年第3期73-81,共9页
基金
四川省地质灾害隐患遥感识别监测(2020年)项目第三包“川西片区地质灾害隐患遥感识别监测”(编号:510201202076888)
“全国地质灾害高易发区灾害识别‘滇西北地区地质灾害隐患综合遥感识别与调查’”(编号:0733-20180876)
四川省自然资源厅2021年四川省地质灾害隐患遥感识别监测采购项目“川西南片区地质灾害隐患遥感识别监测”(编号:510201202110324)共同资助。
文摘
星载合成孔径雷达干涉测量技术(interferometric synthetic aperture Radar,InSAR)具有非接触、大范围、空间覆盖范围广、监测精度高等优势,目前广泛用于地质灾害监测。该文以植被密集区域四川省雅安市为研究区,利用时序InSAR技术(Stacking技术、小基线集(small baseline subset,SBAS)技术)开展滑坡隐患识别对比分析,通过对比基于Sentinel-1数据利用不同时序InSAR技术获取的地表形变速率图,发现SBAS结果受各种误差影响较小,监测效果较Stacking结果更好;对基于地表形变速率图解译的滑坡隐患结合野外调查结果进行统计分析发现,Stacking技术识别的隐患点数目最高,SBAS技术的隐患识别准确率最高,因此,在顾及滑坡隐患点的漏判和准确率上,在雅安市建议采用SBAS技术和Stacking技术相结合的形式开展滑坡隐患早期识别。
关键词
滑坡
隐患识别
时序InSAR技术
雅安市
Keywords
landslide
identification of hidden hazards
time series InSAR technique
Ya’an City
分类号
TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
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职称材料
题名
基于多源遥感技术的红层滑坡识别与监测研究
被引量：
5
2
作者
王庆芳
郑志军
董继红
余天彬
刘文
黄细超
机构
成都市
地质
环境监测站
自然资源部成都
地质
灾害野外科学观测研究站
四川省
地质
调查院稀有稀土战略资源评价与利用
四川省
重点实验室
四川省智慧地质大数据有限公司
出处
《人民长江》
北大核心
2023年第1期111-118,共8页
基金
中国地质调查局地质调查项目“宜宾市空天地一体化地质灾害遥感调查与监测”(DD20190637)。
文摘
红层滑坡具有分布广泛、隐蔽性强、突发性高、识别难度大等特点,采用多源时序InSAR技术和光学遥感技术对四川省成都市龙泉山地区开展滑坡隐患识别,并以郑家房子滑坡为典型点开展时序监测分析,以揭示其变形规律。结果表明:基于时序InSAR技术共识别出9处滑坡地质灾害隐患点,ALOS-2数据的识别效果优于Sentinel-1数据;InSAR监测显示郑家房子滑坡变形具有周期性,变形区间与汛期重合,最大形变速率为-40 mm/a,最大变形量为134 mm。结合现场调查分析,该滑坡在强降雨等诱发因素下可能发生大规模失稳,直接威胁坡体居民区和村道,建议在雨季加强持续性监测。
关键词
红层滑坡
时序InSAR技术
光学遥感技术
早期识别
形变监测
Keywords
redbed landslide
timeseries InSAR technology
optical remote sensing technology
early identification
deformation monitoring
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
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职称材料
题名
利用Stacking/SBAS技术在滇西北地区滑坡隐患的识别对比
被引量：
4
3
作者
董继红
张肃
梁京涛
杨磊
赵聪
机构
四川省
综合
地质
调查研究所
四川省智慧地质大数据有限公司
出处
《山东科技大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2023年第4期21-31,共11页
基金
自然资源部地质勘查管理司全国高易发区地质灾害隐患综合遥感识别与调查项目(0733-20180876)
2021年四川省地质灾害隐患遥感识别监测采购项目(510201202110324)。
文摘
文章以滇西北地区为例,分别利用Stacking和SBAS技术对92期Sentinel-1数据进行处理,并结合可视性开展滑坡隐患识别对比研究。Stacking和SBAS技术分别识别出32、26处滑坡隐患,其中,Stacking技术对滇西北地区滑坡隐患识别更具优势,尤其是在透视收缩区域也能保持较好的滑坡隐患识别效果;而SBAS技术识别准确率高,在获取形变速率的同时还可提取时序信息。研究表明,在西南区域利用升降轨数据开展滑坡隐患识别,首选Stacking技术,并结合SBAS技术,可有效防止隐患的漏判。
关键词
滑坡
隐患识别
Stacking技术
SBAS技术
可视性分析
Keywords
landslide
potential geohazards identification
Stacking technology
SBAS technology
visibility analysis
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于时序InSAR技术的滑坡隐患识别对比研究
董继红
马志刚
梁京涛
刘彬
赵聪
曾帅
鄢圣武
马晓波
《自然资源遥感》
CSCD
北大核心
2022
15
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于多源遥感技术的红层滑坡识别与监测研究
王庆芳
郑志军
董继红
余天彬
刘文
黄细超
《人民长江》
北大核心
2023
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
利用Stacking/SBAS技术在滇西北地区滑坡隐患的识别对比
董继红
张肃
梁京涛
杨磊
赵聪
《山东科技大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2023
4
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职称材料
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