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工业互联网平台:发展趋势与挑战
被引量：
77
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作者
王晨
宋亮
李少昆
《中国工程科学》
CSCD
北大核心
2018年第2期15-19,共5页
随着制造业和新一代互联网、信息化技术的融合,工业互联网高速发展。无论是国际制造业的领先企业,还是我国的制造业国家战略都明确了工业互联网平台研发的重要性。本文对工业互联网平台的发展趋势进行了阐释,并对平台在用户生态、开发...
随着制造业和新一代互联网、信息化技术的融合,工业互联网高速发展。无论是国际制造业的领先企业,还是我国的制造业国家战略都明确了工业互联网平台研发的重要性。本文对工业互联网平台的发展趋势进行了阐释,并对平台在用户生态、开发者生态和数据生态构建中的挑战展开了分析,并有针对性地探讨了工业互联网平台在工业大数据系统与工业数据建模和分析方面所遇到的技术挑战。
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关键词
工业互联网平台
工业大数据
数据分析
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题名
工业互联网平台:发展趋势与挑战
被引量：
77
1
作者
王晨
宋亮
李少昆
机构
清华大学
大数据
系统软件国家工程实验室
四川省工业大数据创新中心
四川省
经济与信息化委员会
出处
《中国工程科学》
CSCD
北大核心
2018年第2期15-19,共5页
基金
中国工程院咨询项目"‘互联网+’行动计划的发展战略研究"(2016-ZD-03)
国家自然科学基金项目"面向工业应用的大数据分析理论与关键技术"(U1509213)
文摘
随着制造业和新一代互联网、信息化技术的融合,工业互联网高速发展。无论是国际制造业的领先企业,还是我国的制造业国家战略都明确了工业互联网平台研发的重要性。本文对工业互联网平台的发展趋势进行了阐释,并对平台在用户生态、开发者生态和数据生态构建中的挑战展开了分析,并有针对性地探讨了工业互联网平台在工业大数据系统与工业数据建模和分析方面所遇到的技术挑战。
关键词
工业互联网平台
工业大数据
数据分析
Keywords
industry Internet platform
industrial big data
data analytics
分类号
TP31 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
工业互联网平台:发展趋势与挑战
王晨
宋亮
李少昆
《中国工程科学》
CSCD
北大核心
2018
77
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