-
题名计算思维的研究及其进展
被引量:183
- 1
-
-
作者
牟琴
谭良
-
机构
四川师范大学计算机学院四川省可视化计算和虚拟现实重点实验室
中国科学院计算技术研究所
-
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2011年第3期10-15,50,共7页
-
基金
四川省科技厅重点实验室"可视化计算与虚拟现实"项目(2008JY010522)资助
-
文摘
计算思维是当前国际计算机界广为关注的一个重要概念,也是当前计算机教育需要重点研究的重要课题。国内外计算机界、社会学界以及哲学界的广大学者对这一课题进行了广泛的研究与探讨,取得了一些积极的成果,但仍有分歧。首先以时间为线索,根据计算思维的形成特点,提出了萌芽时期、奠基时期和混沌时期的阶段划分方法,对计算思维的形成和发展过程进行了全面的分析,给出了计算思维演化进程的一个全景视图;然后重点综述了计算思维的关键内容,包括计算思维的概念、计算思维的原理以及计算思维在教学中的应用等,并进行了总结。最后,结合已有的研究成果,展望了计算思维未来的研究方向及其面对的挑战。
-
关键词
计算思维
计算学科
科学计算
-
Keywords
Computational thinking
Computing disciplines
Scientific computing
-
分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
-
-
题名基于图的半监督协同训练算法
被引量:5
- 2
-
-
作者
郭涛
李贵洋
兰霞
-
机构
四川省可视化计算和虚拟现实重点实验室
四川师范大学计算机科学学院
-
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第13期163-165,168,共4页
-
基金
四川省科技厅重点实验室基金资助项目"可视化计算与虚拟现实"(PJ201102)
-
文摘
在分类器训练过程中,无标记数据的引入容易产生噪音,从而降低分类精度。为此,提出一种基于图的置信度估计半监督协同训练算法。利用样本数据自身的结构信息,计算无标记样本所属类别概率。采用多分类器对无标记数据进行置信度估计,以提高无标记数据挑选标准,减少噪音数据的引入。在UCI数据集上的对比实验验证了该算法的有效性。
-
关键词
半监督学习
协同训练
置信度
分类
无标记数据
-
Keywords
semi-supervised learning
collaborative training
confidence
classification
unlabeled data
-
分类号
TP312
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
-
-
题名基于PBO的地形绘制
- 3
-
-
作者
谭德林
谭良
-
机构
四川师范大学计算机科学学院四川省可视化计算和虚拟现实重点实验室
中国科学院计算技术研究所
-
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2011年第7期2545-2547,2552,共4页
-
基金
四川省科技厅重点实验室"可视化计算与虚拟现实"基金项目(2008JY010522)
-
文摘
为了进一步解放CPU,以便更多地去利用GPU的性能,提出了一种基于PBO的地形绘制。该地形绘制在Geomipmap-ping地形绘制算法的基础上引入了PBO,其过程是纹理在CPU的控制下直接被送到PBO,在GPU的控制下再从PBO把数据复制到纹理对象。同时为了适应PBO的异步传输机制,引入了双PBO机制。实验结果表明,基于PBO的地形绘制不但充分利用了GPU的性能,同时也极大程度地解放了CPU,使CPU能直接进行其它的工作,基于PBO的地形绘制算法符合当前以GPU为核心的地形绘制。
-
关键词
中央处理器
图形处理器
双PBO机制
地形绘制
Geomipmapping算法
-
Keywords
central processing unit
graphic processing unit
double PBO mechanism
terrain rendering
Geomipmapping algorithm
-
分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
-