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基于LASSO-logistic回归建立系统性红斑狼疮的鉴别诊断模型
1
作者
张琳琳
王加强
+3 位作者
张炯
邱婧璐
梁敏
梁艳
《海军军医大学学报》
北大核心
2025年第10期1322-1328,共7页
目的基于临床实验室常规检验指标构建系统性红斑狼疮(SLE)与其他自身免疫性疾病的鉴别诊断模型,以提高现有检验指标的诊断效能。方法回顾性分析2022年4月至2023年3月在四川省人民医院确诊的178例SLE患者(SLE组)及同期196例其他自身免疫...
目的基于临床实验室常规检验指标构建系统性红斑狼疮(SLE)与其他自身免疫性疾病的鉴别诊断模型,以提高现有检验指标的诊断效能。方法回顾性分析2022年4月至2023年3月在四川省人民医院确诊的178例SLE患者(SLE组)及同期196例其他自身免疫性疾病患者(对照组)的资料,分析两组之间19项临床常规检验指标的差异,并通过最小绝对收缩和选择算子(LASSO)回归筛选出具有非零系数的检验指标,通过logistic回归分析建立鉴别诊断SLE的列线图模型,以ROC曲线和决策曲线分析评估模型性能。结果SLE组抗心磷脂抗体IgG、抗心磷脂抗体IgA、超敏CRP、D-二聚体水平及凝血酶时间高于对照组(均P<0.05),IgM、补体3(C3)、补体4(C4)水平及凝血酶原时间、活化部分凝血活酶时间低于对照组(均P<0.05)。通过LASSO回归筛选出3个最可能的具有非零系数的指标为IgM、C3、C4。多因素logistic回归分析结果显示,鉴别诊断模型为Logit P=4.18-1.34×IgM-1.70×C3-6.61×C4。该模型AUC为0.80(95%CI 0.76~0.85),灵敏度为0.77,特异度为0.74。决策曲线分析显示模型在阈值概率0.2~0.9范围内具有良好临床适用性。结论利用临床常规检验指标IgM、C3、C4构建的模型有助于SLE与其他自身免疫性疾病的鉴别诊断,具有较好的临床应用价值。
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关键词
系统性红斑狼疮
最小绝对收缩和选择算子回归
鉴别诊断
列线图
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题名
基于LASSO-logistic回归建立系统性红斑狼疮的鉴别诊断模型
1
作者
张琳琳
王加强
张炯
邱婧璐
梁敏
梁艳
机构
四川省
医学
科学院
·四川省人民医院
(
电子科技大学
附属
医院
)
临床医学
检验中心
及人类
疾病基因
研究
四川省
重点
实验室
海军军医
大学
(第二军医
大学
)第二
附属
医院
检验
科
出处
《海军军医大学学报》
北大核心
2025年第10期1322-1328,共7页
文摘
目的基于临床实验室常规检验指标构建系统性红斑狼疮(SLE)与其他自身免疫性疾病的鉴别诊断模型,以提高现有检验指标的诊断效能。方法回顾性分析2022年4月至2023年3月在四川省人民医院确诊的178例SLE患者(SLE组)及同期196例其他自身免疫性疾病患者(对照组)的资料,分析两组之间19项临床常规检验指标的差异,并通过最小绝对收缩和选择算子(LASSO)回归筛选出具有非零系数的检验指标,通过logistic回归分析建立鉴别诊断SLE的列线图模型,以ROC曲线和决策曲线分析评估模型性能。结果SLE组抗心磷脂抗体IgG、抗心磷脂抗体IgA、超敏CRP、D-二聚体水平及凝血酶时间高于对照组(均P<0.05),IgM、补体3(C3)、补体4(C4)水平及凝血酶原时间、活化部分凝血活酶时间低于对照组(均P<0.05)。通过LASSO回归筛选出3个最可能的具有非零系数的指标为IgM、C3、C4。多因素logistic回归分析结果显示,鉴别诊断模型为Logit P=4.18-1.34×IgM-1.70×C3-6.61×C4。该模型AUC为0.80(95%CI 0.76~0.85),灵敏度为0.77,特异度为0.74。决策曲线分析显示模型在阈值概率0.2~0.9范围内具有良好临床适用性。结论利用临床常规检验指标IgM、C3、C4构建的模型有助于SLE与其他自身免疫性疾病的鉴别诊断,具有较好的临床应用价值。
关键词
系统性红斑狼疮
最小绝对收缩和选择算子回归
鉴别诊断
列线图
Keywords
systemic lupus erythematosus
least absolute shrinkage and selection operator regression
differential diagnosis
nomogram
分类号
R593.24 [医药卫生—内科学]
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题名
作者
出处
发文年
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1
基于LASSO-logistic回归建立系统性红斑狼疮的鉴别诊断模型
张琳琳
王加强
张炯
邱婧璐
梁敏
梁艳
《海军军医大学学报》
北大核心
2025
0
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参考文献
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