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凉山州烟区烟草“三农”问题现状及对策
被引量：
3
1
作者
索惠梅
薛剑波
钱宇
《现代农业科技》
2012年第15期299-300,共2页
对凉山州烟草、烟区、烟农的现状进行了分析,提出解决对策,包括努力提高烟叶质量,突出特色创造品牌;加强基础设施建设,夯实烟区发展基础;提高服务水平,提升烟农种烟收益;加强培训,提升烟农素质;拓宽服务领域,支持烟区发展地方经济,多渠...
对凉山州烟草、烟区、烟农的现状进行了分析,提出解决对策,包括努力提高烟叶质量,突出特色创造品牌;加强基础设施建设,夯实烟区发展基础;提高服务水平,提升烟农种烟收益;加强培训,提升烟农素质;拓宽服务领域,支持烟区发展地方经济,多渠道促进烟农增收等措施,以期解决凉山州烟草"三农"问题。
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关键词
烟草
“三农”问题
现状
对策
四川凉山
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职称材料
基于PCA-RBF神经网络的烟田土壤水分预测
被引量：
38
2
作者
陈昌华
谭俊
+2 位作者
尹健康
张飞
姚进
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第8期85-90,共6页
为建立烟田土壤水分预测模型以利于烟区种植的规划和管理,该文提出了基于主元分析(PCA)与径向基函数(RBF)神经网络模型的烟田土壤水分预测方法。首先,利用PCA消除原始输入层数据的相关性,以解决神经网络建模时输入变量过多、网络规模过...
为建立烟田土壤水分预测模型以利于烟区种植的规划和管理,该文提出了基于主元分析(PCA)与径向基函数(RBF)神经网络模型的烟田土壤水分预测方法。首先,利用PCA消除原始输入层数据的相关性,以解决神经网络建模时输入变量过多、网络规模过大导致效率下降的问题;然后,以主元模型结果为输入建立土壤水分RBF神经网络预测模型。实例研究表明,烟田土壤水分PCA-RBF神经网络预测模型具有较好的预测效果,平均预测精度达到96.02%,与全要素误差反向传播(BP)神经网络和RBF神经网络相比,平均预测精度分别提高5.20%和6.06%,完全符合实际烟区种植规划的需求,为研究其他类型的土壤水分预测提供了参考。
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关键词
土壤水分
主元分析(PCA)
径向基函数网络
神经网络
模型
烟
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题名
凉山州烟区烟草“三农”问题现状及对策
被引量：
3
1
作者
索惠梅
薛剑波
钱宇
机构
四川省
凉山州
烟草专卖局
(
公司
)
出处
《现代农业科技》
2012年第15期299-300,共2页
文摘
对凉山州烟草、烟区、烟农的现状进行了分析,提出解决对策,包括努力提高烟叶质量,突出特色创造品牌;加强基础设施建设,夯实烟区发展基础;提高服务水平,提升烟农种烟收益;加强培训,提升烟农素质;拓宽服务领域,支持烟区发展地方经济,多渠道促进烟农增收等措施,以期解决凉山州烟草"三农"问题。
关键词
烟草
“三农”问题
现状
对策
四川凉山
分类号
F323 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
基于PCA-RBF神经网络的烟田土壤水分预测
被引量：
38
2
作者
陈昌华
谭俊
尹健康
张飞
姚进
机构
四川
大学工商管理学院
四川
大学制造科学与工程学院
四川省
凉山州
烟草专卖局
(
公司
)
出处
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第8期85-90,共6页
基金
国家烟草专卖局科技基金资助项目(110200801006)
文摘
为建立烟田土壤水分预测模型以利于烟区种植的规划和管理,该文提出了基于主元分析(PCA)与径向基函数(RBF)神经网络模型的烟田土壤水分预测方法。首先,利用PCA消除原始输入层数据的相关性,以解决神经网络建模时输入变量过多、网络规模过大导致效率下降的问题;然后,以主元模型结果为输入建立土壤水分RBF神经网络预测模型。实例研究表明,烟田土壤水分PCA-RBF神经网络预测模型具有较好的预测效果,平均预测精度达到96.02%,与全要素误差反向传播(BP)神经网络和RBF神经网络相比,平均预测精度分别提高5.20%和6.06%,完全符合实际烟区种植规划的需求,为研究其他类型的土壤水分预测提供了参考。
关键词
土壤水分
主元分析(PCA)
径向基函数网络
神经网络
模型
烟
Keywords
soil moisture
principal component analysis（PCA）
radial basis function networks
neural networks
models
tobacco
分类号
S152.7 [农业科学—土壤学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
凉山州烟区烟草“三农”问题现状及对策
索惠梅
薛剑波
钱宇
《现代农业科技》
2012
3
在线阅读
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职称材料
2
基于PCA-RBF神经网络的烟田土壤水分预测
陈昌华
谭俊
尹健康
张飞
姚进
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010
38
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