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基于冠层反射率模型的作物参数多阶段反演方法研究进展
被引量:
4
1
作者
刘轲
黄平
+4 位作者
任国业
周清波
李源洪
王思
董秀春
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第1期190-198,共9页
利用遥感手段,基于冠层反射率(canopy reflectance,CR)模型反演农作物参数具有经济、高效、普适性好的特点,是智慧农业快速、精确监测区域尺度农情信息的理想方法。然而,CR模型反演过程受"病态反演"问题影响。针对此,前人提...
利用遥感手段,基于冠层反射率(canopy reflectance,CR)模型反演农作物参数具有经济、高效、普适性好的特点,是智慧农业快速、精确监测区域尺度农情信息的理想方法。然而,CR模型反演过程受"病态反演"问题影响。针对此,前人提出了多阶段目标决策(multi-stage,sample-direction dependent,target-decisions,MSDT)法和面向对象(object-based)反演法。分别依据CR模型参数的敏感性和不确定性,以及作物参数的空间分布特征,将反演过程划分为若干阶段,每阶段只反演部分参数,前阶段反演结果作为后阶段反演的先验知识,以此减少CR模型参数优化的不确定性,改善"病态反演"问题。该文系统总结了MSDT法与面向对象反演法,将其归纳为统一的"多阶段反演"方法,并提出概念模型。基于此,总结、讨论了多阶段反演中如下三方面共性问题,试分析可能的解决途径:1)多阶段反演决策还需要广泛比较、科学论证与改进,以确保其合理性和有效性;未来研究中,应将MSDT法与面向对象反演方法有机结合,在统一的多阶段反演技术框架下,制定更加合理的反演决策方法。2)CR模型的参数化精度可能影响多阶段反演;未来应尝试利用"天空地一体化"遥感技术和尺度转换方法获取先验知识,提高CR模型参数化精度。3)多阶段反演过程中,反演误差逐级传递;未来研究中,一方面应尝试识别并纠正前阶段反演中的误差,另一方面应合理利用前阶段反演结果,避免前阶段反演误差影响后阶段的反演。
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关键词
遥感
模型
作物
多阶段目标决策
面向对象
多阶段反演
作物参数
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职称材料
基于SPOT5影像分析植被指数与水稻叶面积指数和产量的相关性
被引量:
4
2
作者
李章成
李源洪
+2 位作者
魏来
姚兴柱
周华茂
《江苏农业科学》
北大核心
2014年第1期284-286,共3页
以2011年四川省德阳地区为研究区域,建立20个300 m×300 m样方,在水稻移栽(6月10日)、分蘖(7月10日)、抽穗(8月15日)及成熟期间(9月1日),每样方选取3个地块,每地块随机选择3个面积为1 m×1 m的样点并用GPS定位,基本在同一位置...
以2011年四川省德阳地区为研究区域,建立20个300 m×300 m样方,在水稻移栽(6月10日)、分蘖(7月10日)、抽穗(8月15日)及成熟期间(9月1日),每样方选取3个地块,每地块随机选择3个面积为1 m×1 m的样点并用GPS定位,基本在同一位置采集叶面积指数(LAI)、叶绿素含量、株高、行列距、干物质重、每公顷分蘖数、有效穗数、每穗粒数、千粒重等生态参数,测算出单产、经济系数,以SPOT5多光谱影像(2011/8/18,261/287)提取归一化植被指数(NDVI),研究每一样方内水稻区植被指数与叶面积指数、产量等定量关系。结果表明,NDVI与抽穗期LAI相关性极显著(r=0.703**),与其他3个时期LAI相关性低;NDVI与成熟期测定的单产、经济系数相关性也较低;通过抽穗期遥感影像提取的植被指数,可反演同时期水稻叶面积指数;利用单时相遥感影像反演最终单产和经济系数,需要进一步研究。
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关键词
水稻
叶面积指数
遥感
植被指数
单产
经济系数
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职称材料
题名
基于冠层反射率模型的作物参数多阶段反演方法研究进展
被引量:
4
1
作者
刘轲
黄平
任国业
周清波
李源洪
王思
董秀春
机构
四川省农业科学院遥感应用研究所/农业部遥感应用中心成都分中心
中国
农业
科学院
农业
资源与
农业
区划
研究所
/农业部
农业
信息技术重点实验室
出处
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第1期190-198,共9页
基金
四川省财政创新能力提升工程青年基金(2015QNJJ-023)
四川省财政创新能力提升工程新兴学科专项(2013XXXK-024)
四川省财政创新能力工程高新领域扩展专项基金(2016GXTZ-011)
文摘
利用遥感手段,基于冠层反射率(canopy reflectance,CR)模型反演农作物参数具有经济、高效、普适性好的特点,是智慧农业快速、精确监测区域尺度农情信息的理想方法。然而,CR模型反演过程受"病态反演"问题影响。针对此,前人提出了多阶段目标决策(multi-stage,sample-direction dependent,target-decisions,MSDT)法和面向对象(object-based)反演法。分别依据CR模型参数的敏感性和不确定性,以及作物参数的空间分布特征,将反演过程划分为若干阶段,每阶段只反演部分参数,前阶段反演结果作为后阶段反演的先验知识,以此减少CR模型参数优化的不确定性,改善"病态反演"问题。该文系统总结了MSDT法与面向对象反演法,将其归纳为统一的"多阶段反演"方法,并提出概念模型。基于此,总结、讨论了多阶段反演中如下三方面共性问题,试分析可能的解决途径:1)多阶段反演决策还需要广泛比较、科学论证与改进,以确保其合理性和有效性;未来研究中,应将MSDT法与面向对象反演方法有机结合,在统一的多阶段反演技术框架下,制定更加合理的反演决策方法。2)CR模型的参数化精度可能影响多阶段反演;未来应尝试利用"天空地一体化"遥感技术和尺度转换方法获取先验知识,提高CR模型参数化精度。3)多阶段反演过程中,反演误差逐级传递;未来研究中,一方面应尝试识别并纠正前阶段反演中的误差,另一方面应合理利用前阶段反演结果,避免前阶段反演误差影响后阶段的反演。
关键词
遥感
模型
作物
多阶段目标决策
面向对象
多阶段反演
作物参数
Keywords
remote sensing
models
crops
MSDT(multi-stage
sample-direction dependent
target-decisions)
object-based
multi-stage inversion
crop variables
分类号
S126 [农业科学—农业基础科学]
TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于SPOT5影像分析植被指数与水稻叶面积指数和产量的相关性
被引量:
4
2
作者
李章成
李源洪
魏来
姚兴柱
周华茂
机构
四川省农业科学院遥感应用研究所/农业部遥感应用中心成都分中心
出处
《江苏农业科学》
北大核心
2014年第1期284-286,共3页
基金
国际科技合作项目(编号:2010DFB10030)
文摘
以2011年四川省德阳地区为研究区域,建立20个300 m×300 m样方,在水稻移栽(6月10日)、分蘖(7月10日)、抽穗(8月15日)及成熟期间(9月1日),每样方选取3个地块,每地块随机选择3个面积为1 m×1 m的样点并用GPS定位,基本在同一位置采集叶面积指数(LAI)、叶绿素含量、株高、行列距、干物质重、每公顷分蘖数、有效穗数、每穗粒数、千粒重等生态参数,测算出单产、经济系数,以SPOT5多光谱影像(2011/8/18,261/287)提取归一化植被指数(NDVI),研究每一样方内水稻区植被指数与叶面积指数、产量等定量关系。结果表明,NDVI与抽穗期LAI相关性极显著(r=0.703**),与其他3个时期LAI相关性低;NDVI与成熟期测定的单产、经济系数相关性也较低;通过抽穗期遥感影像提取的植被指数,可反演同时期水稻叶面积指数;利用单时相遥感影像反演最终单产和经济系数,需要进一步研究。
关键词
水稻
叶面积指数
遥感
植被指数
单产
经济系数
分类号
S511.01 [农业科学—作物学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于冠层反射率模型的作物参数多阶段反演方法研究进展
刘轲
黄平
任国业
周清波
李源洪
王思
董秀春
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017
4
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下载PDF
职称材料
2
基于SPOT5影像分析植被指数与水稻叶面积指数和产量的相关性
李章成
李源洪
魏来
姚兴柱
周华茂
《江苏农业科学》
北大核心
2014
4
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职称材料
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