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基于层次分析法和模糊综合评价法的农业科研事业单位内部控制评价研究
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作者 张俊林 余静 +7 位作者 向冰 刘静 陈雨薇 何丹 周春英 陈薇 李杨欣 彭鹏娥 《四川农业科技》 2025年第8期172-176,共5页
内部控制是单位为实现控制目标,通过制定制度、实施措施和执行程序,对经济活动的风险进行防范和控制。有效的内部控制是提升农业科研单位效能的重要制度保障。本文根据农业科研事业单位特性,构建了内部控制评价体系。联合层次分析法和... 内部控制是单位为实现控制目标,通过制定制度、实施措施和执行程序,对经济活动的风险进行防范和控制。有效的内部控制是提升农业科研单位效能的重要制度保障。本文根据农业科研事业单位特性,构建了内部控制评价体系。联合层次分析法和模糊综合评价法,以C研究所为研究对象,对其开展定量评估。通过研究发现C研究所已建立起基础的内控框架,但存在风险评估系统性不足、控制活动运行不畅、评价监督独立性等问题。本文验证了该评价体系与方法在农业科研事业单位的适用性,可为同类农业科研事业单位内部控制评价提供量化工具与实践参考。 展开更多
关键词 内部控制评价 层次分析 模糊综合评价
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安岳县近15年碳储量变化及生态功能分区影响因素研究
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作者 邓春秀 张珣 +5 位作者 李瑾萌 胡晓双 吕敏 赵蓉 杨雪青 李源洪 《四川农业科技》 2025年第9期134-140,156,共8页
土地利用变化密切影响陆地生态系统碳储量的动态格局,合理的土地资源配置与规划对国土空间的有效开发与利用具有重要意义。本研究以安岳县为例,对2010—2023年不同土地利用类型的演变进行了定量分析。结果表明:(1)与2010年相比,2023年... 土地利用变化密切影响陆地生态系统碳储量的动态格局,合理的土地资源配置与规划对国土空间的有效开发与利用具有重要意义。本研究以安岳县为例,对2010—2023年不同土地利用类型的演变进行了定量分析。结果表明:(1)与2010年相比,2023年林地增加77323.80 hm^(2),其中60%来自耕地转换。(2)2017年未使用土地数量开始下降,2023年减少率达98%。(3)2023年全县总碳储量33.367 Tg,较2010年总量增加了4.78 Tg,增量为15.5%,功能分区结果确定全县农业景观的主导功能。总的来说,本研究旨在为未来中国西南地区空间优化和综合规划提供区别于以往碳储量变化研究,能更深入地探究中国西南地区以县域、长时序为主要研究对象的参考依据。此外,该分析也为解决农业经济、社会经济发展和碳排放之间的矛盾提供了研究案例。 展开更多
关键词 景观制图 土地管理 土地利用变化 碳储存 县域级别
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西藏粮食主产区典型作物空间格局分析
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作者 蒋怡 舒洪涛 +7 位作者 董秀春 陈晋 王小燕 魏来 李章成 龙禹桥 黄平 丁明忠 《西南农业学报》 北大核心 2025年第6期1305-1316,共12页
【目的】研究西藏粮食主产区典型作物空间格局信息,为指导粮食生产提供科学依据。【方法】基于Sentinel-2时序影像,采用随机森林模型获取10 m空间分辨率的西藏粮食主产区典型作物空间分布信息,运用地理空间分析技术刻画其空间分布特征... 【目的】研究西藏粮食主产区典型作物空间格局信息,为指导粮食生产提供科学依据。【方法】基于Sentinel-2时序影像,采用随机森林模型获取10 m空间分辨率的西藏粮食主产区典型作物空间分布信息,运用地理空间分析技术刻画其空间分布特征并分析地形因子对典型作物分布的影响。【结果】(1)青稞是西藏粮食主产区最主要的作物,种植面积占作物总面积的75.83%,其次是小麦,占作物总面积的14.81%,而油菜和玉米比例相对较低;典型作物沿江河流域和主要道路集中连片分布,中部和西部产区是西藏农业生产的核心区;典型作物在空间上的分布表现出较强的异质性,青稞全域广布且西部产区最多,小麦则主要分布在中东部产区;典型作物主要集中在河谷平原,青稞对丘陵山地的适应性优于小麦、油菜和玉米。(2)青稞和小麦种植均存在明显的空间集聚现象,典型作物的高-高值(H-H)聚类区集中分布于桑珠孜区东侧至察隅县西侧,作物共生关系以高-低值(H-L)聚类和低-高值(L-H)聚类为主;青稞-油菜的共生效应最显著,其次为青稞-小麦,凸显西藏粮食主产区青-油-麦混种模式的普遍性。(3)西藏粮食主产区典型作物空间分布具有显著的地形依赖性。海拔梯度分析表明,65.45%的典型作物集中在海拔3000~4000 m区域,青稞和油菜为该区域的优势作物,小麦和玉米的适宜海拔范围集中在4000 m以下;坡度分析显示,坡度小于15°的区域为典型作物的适宜生境,分布87.26%的典型作物;地形分布指数表明平地和平缓坡地具有最优的典型作物适生性。【结论】本研究可为高海拔复杂地区作物布局优化和保障区域粮食安全提供有效的数据支撑。 展开更多
关键词 青稞 小麦 空间分布 地形因子 高海拔地区
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基于TLS LiDAR点云的3类桃树冠层特征分析 被引量:1
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作者 钟丹 李宗南 +3 位作者 王思 陈鸿文 邱霞 雷舒惋 《中国农机化学报》 北大核心 2025年第2期181-186,共6页
为实现标准化栽培桃树叶幕稳定时期冠层特征的快速定量评估,利用TLS LiDAR采集主干形、开心形与Y字形桃树点云数据,计算冠幅面积、纵横比、有效叶面积、叶面积指数、覆盖度、株高等描述冠层总体特征的6项指标,并统计各层叶面积随高度变... 为实现标准化栽培桃树叶幕稳定时期冠层特征的快速定量评估,利用TLS LiDAR采集主干形、开心形与Y字形桃树点云数据,计算冠幅面积、纵横比、有效叶面积、叶面积指数、覆盖度、株高等描述冠层总体特征的6项指标,并统计各层叶面积随高度变化的分布特征。结果显示:基于点云计算的6项指标能准确反映3类树形桃树冠层总体特征,垂直分布特征符合各树形冠层生长形态;与实测的株高和LAI相比,基于点云的计算结果相对精度分别为98.3%和91.7%。该研究测试多项定量评估果树冠层特征的指标,为桃树标准化栽培提供关键数字化技术支持。 展开更多
关键词 LIDAR点云 桃树 冠层特征 特征指标 标准化栽培
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基于深度学习分类模型的4种果树物候期识别 被引量:2
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作者 钟丹 李宗南 +3 位作者 王思 黄平 邱霞 蒋怡 《中国农机化学报》 北大核心 2023年第11期148-154,共7页
为实现数字果园的机器视觉系统快速准确识别果树关键物候期,采集四川地区苹果、杧果、石榴、柑橘4种果树4个物候期的图像15 000幅,按6∶2∶2的比例随机划分训练、验证和测试数据集,训练VGG16、ResNet50、MobileNetV2及Swin Transformer ... 为实现数字果园的机器视觉系统快速准确识别果树关键物候期,采集四川地区苹果、杧果、石榴、柑橘4种果树4个物候期的图像15 000幅,按6∶2∶2的比例随机划分训练、验证和测试数据集,训练VGG16、ResNet50、MobileNetV2及Swin Transformer 4个深度学习图像分类模型,评测不同模型的精度和性能。结果表明,各模型识别物候期精度分别为98.9%、99.3%、99.7%、99.8%,其中杧果成熟期的识别误差较大,精度分别为96.7%、98.2%、99.0%、99.5%;模型识别测试集图像的计算量(GFLOPs)分别为15.50、4.12、0.32、15.14,识别单张图像耗时分别为3.00 ms、2.33 ms、3.00 ms、4.67 ms。该结果可为果园嵌入式设备、服务器端的机器视觉系统选择模型提供参考。 展开更多
关键词 果树 物候期 深度学习 图像分类 注意力机制
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