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基于FCM聚类算法的呼吸音分类识别研究
被引量：
3
1
作者
徐学良
易鹏飞
+2 位作者
王海滨
张凯
秦国瑾
《现代电子技术》
北大核心
2015年第12期16-19,共4页
为了分类识别不同部位的呼吸音,提出一种基于呼吸气持续时间相对值参数,以及呼吸气间歇时间相对值参数提取的呼吸音分析方法。该方法包括呼吸音预处理、包络提取、基于FCM聚类算法的自适应阈值线的选取、特征值提取为主的4个部分。对50...
为了分类识别不同部位的呼吸音,提出一种基于呼吸气持续时间相对值参数,以及呼吸气间歇时间相对值参数提取的呼吸音分析方法。该方法包括呼吸音预处理、包络提取、基于FCM聚类算法的自适应阈值线的选取、特征值提取为主的4个部分。对50例3种不同呼吸音进行分类实验,分类准确率为94%,从而验证了该方法的有效性。在此基础上,对该方法在同一种呼吸音病理和健康研究方面做出了展望。
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关键词
呼吸音
呼吸音分类
MORLET小波
FCM聚类算法
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职称材料
题名
基于FCM聚类算法的呼吸音分类识别研究
被引量：
3
1
作者
徐学良
易鹏飞
王海滨
张凯
秦国瑾
机构
二
西华大学电气
信息
学院
四川省信号与信息处理省重点实验室
出处
《现代电子技术》
北大核心
2015年第12期16-19,共4页
基金
四川省重点实验室开放研究基金资助项目(szjj2013-014)
文摘
为了分类识别不同部位的呼吸音,提出一种基于呼吸气持续时间相对值参数,以及呼吸气间歇时间相对值参数提取的呼吸音分析方法。该方法包括呼吸音预处理、包络提取、基于FCM聚类算法的自适应阈值线的选取、特征值提取为主的4个部分。对50例3种不同呼吸音进行分类实验,分类准确率为94%,从而验证了该方法的有效性。在此基础上,对该方法在同一种呼吸音病理和健康研究方面做出了展望。
关键词
呼吸音
呼吸音分类
MORLET小波
FCM聚类算法
Keywords
breath sound
sound classification
Morlet wavelet
FCM clustering algorithm
分类号
TN911.34 [电子电信—通信与信息系统]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于FCM聚类算法的呼吸音分类识别研究
徐学良
易鹏飞
王海滨
张凯
秦国瑾
《现代电子技术》
北大核心
2015
3
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