卵巢囊腺瘤是一种病发于卵巢内的疾病。为了实现卵巢CT图像的病灶自动分割,提出一种基于改进的U-net模型的卵巢囊腺瘤CT图像病灶分割方法,将VGG16作为编码器,进一步简化U-net模型结构,并且结合CT图像特征进行数据增强。基于临床诊断数...卵巢囊腺瘤是一种病发于卵巢内的疾病。为了实现卵巢CT图像的病灶自动分割,提出一种基于改进的U-net模型的卵巢囊腺瘤CT图像病灶分割方法,将VGG16作为编码器,进一步简化U-net模型结构,并且结合CT图像特征进行数据增强。基于临床诊断数据构建一个卵巢CT图像数据集,进行模型训练和评估。模型在测试集上的IoU(Intersection over Union)达到了88.85%,AUC达到了99.72%,表明改进的U-net模型进行卵巢囊腺瘤病灶分割的可行性和精确性。与原始U-net模型相比,所提出方法能够在不损失分割准确度的前提下缩减模型规模,更适用于辅助临床诊断。展开更多
文摘卵巢囊腺瘤是一种病发于卵巢内的疾病。为了实现卵巢CT图像的病灶自动分割,提出一种基于改进的U-net模型的卵巢囊腺瘤CT图像病灶分割方法,将VGG16作为编码器,进一步简化U-net模型结构,并且结合CT图像特征进行数据增强。基于临床诊断数据构建一个卵巢CT图像数据集,进行模型训练和评估。模型在测试集上的IoU(Intersection over Union)达到了88.85%,AUC达到了99.72%,表明改进的U-net模型进行卵巢囊腺瘤病灶分割的可行性和精确性。与原始U-net模型相比,所提出方法能够在不损失分割准确度的前提下缩减模型规模,更适用于辅助临床诊断。
