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采用Apriori算法挖掘分析某医院多西他赛不良反应数据
被引量：
8
1
作者
王梦丹
刘欢
+1 位作者
郭芷汛
李刚
《医药导报》
CAS
北大核心
2022年第6期894-898,共5页
目的 分析多西他赛导致药品不良反应(ADR)的特点和临床表现,为临床安全有效使用多西他赛提供参考依据。方法 收集四川省肿瘤医院2012—2018年上报的多西他赛不良反应监测报告,采用回顾性分析方法,基于Apriori算法的关联规则方法开展数...
目的 分析多西他赛导致药品不良反应(ADR)的特点和临床表现,为临床安全有效使用多西他赛提供参考依据。方法 收集四川省肿瘤医院2012—2018年上报的多西他赛不良反应监测报告,采用回顾性分析方法,基于Apriori算法的关联规则方法开展数据挖掘研究。对患者的基本情况、原患疾病、联合用药情况、ADR发生时间、累及器官或系统、ADR严重程度及转归情况进行统计分析,并通过关联规则方法分析ADR发生的关联情况。结果 不联用其他化疗药物与ADR报告严重程度为一般的关联性较强;ADR发生时间为2~10 d与ADR类别为血液系统损害关联性较强。结论 不同个体使用多西他赛出现ADR的差异较大,医护人员应重视ADR监测、上报,总结ADR发生的原因及其规律,有针对性避免ADR发生,保障患者的用药安全。
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关键词
多西他赛
药品不良反应
Apriori关联规则
用药安全
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职称材料
题名
采用Apriori算法挖掘分析某医院多西他赛不良反应数据
被引量：
8
1
作者
王梦丹
刘欢
郭芷汛
李刚
机构
电子科技大学医学院
四川省交通运输厅公路局医院医务部
四川省
肿瘤
医院
·研究所
四川省
医学科学院·
四川省
人民
医院
药学部
出处
《医药导报》
CAS
北大核心
2022年第6期894-898,共5页
基金
四川省交通运输厅科研课题(2018)。
文摘
目的 分析多西他赛导致药品不良反应(ADR)的特点和临床表现,为临床安全有效使用多西他赛提供参考依据。方法 收集四川省肿瘤医院2012—2018年上报的多西他赛不良反应监测报告,采用回顾性分析方法,基于Apriori算法的关联规则方法开展数据挖掘研究。对患者的基本情况、原患疾病、联合用药情况、ADR发生时间、累及器官或系统、ADR严重程度及转归情况进行统计分析,并通过关联规则方法分析ADR发生的关联情况。结果 不联用其他化疗药物与ADR报告严重程度为一般的关联性较强;ADR发生时间为2~10 d与ADR类别为血液系统损害关联性较强。结论 不同个体使用多西他赛出现ADR的差异较大,医护人员应重视ADR监测、上报,总结ADR发生的原因及其规律,有针对性避免ADR发生,保障患者的用药安全。
关键词
多西他赛
药品不良反应
Apriori关联规则
用药安全
Keywords
Docetaxel
Adverse drug reactions
Apriori correlation rules
Medication safety
分类号
R979.1 [医药卫生—药品]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
采用Apriori算法挖掘分析某医院多西他赛不良反应数据
王梦丹
刘欢
郭芷汛
李刚
《医药导报》
CAS
北大核心
2022
8
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