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基于AIGC生成式大模型的服装虚拟设计研究
1
作者
任柯
周衡书
+1 位作者
章银萍
曾子容
《针织工业》
北大核心
2025年第6期61-66,共6页
文章基于生成式人工智能(AIGC)大模型Stable Diffusion(SD),提升服装设计效率并降低设计成本。通过虚拟设计,探索现代服装设计的新方法。首先采用机器视觉技术对原有服装效果图进行图像分割;再根据分割的图像对要进行修改的服装部分进...
文章基于生成式人工智能(AIGC)大模型Stable Diffusion(SD),提升服装设计效率并降低设计成本。通过虚拟设计,探索现代服装设计的新方法。首先采用机器视觉技术对原有服装效果图进行图像分割;再根据分割的图像对要进行修改的服装部分进行选定生成蒙版;随后采用OpenPose处理器进行模特姿态控制;最后使用生成式SD模型对蒙版进行图生图重绘,基于重绘提示词得到对应的服装款式风格。结果表明,采用AIGC大模型进行服装虚拟设计,能在原图中服装整体不变的情况下进行服装类别、款式、色彩的再设计以及不同背景的更换,还能对原图中模特姿态进行控制调整,进行多姿态多视觉展示。
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关键词
AIGC
Stable
Diffusion模型
服装虚拟设计
图像分割
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职称材料
题名
基于AIGC生成式大模型的服装虚拟设计研究
1
作者
任柯
周衡书
章银萍
曾子容
机构
湖南工程学院纺织服装学院
四川电信遂宁分公司
智能纺织加工技术湖南省普通高校重点实验室
短流程智能纺织湖南省工程研究中心
出处
《针织工业》
北大核心
2025年第6期61-66,共6页
基金
湖南省研究生科研创新省级重点项目(CX20221293)
湖南省重点研究计划项目(2022NK2042)。
文摘
文章基于生成式人工智能(AIGC)大模型Stable Diffusion(SD),提升服装设计效率并降低设计成本。通过虚拟设计,探索现代服装设计的新方法。首先采用机器视觉技术对原有服装效果图进行图像分割;再根据分割的图像对要进行修改的服装部分进行选定生成蒙版;随后采用OpenPose处理器进行模特姿态控制;最后使用生成式SD模型对蒙版进行图生图重绘,基于重绘提示词得到对应的服装款式风格。结果表明,采用AIGC大模型进行服装虚拟设计,能在原图中服装整体不变的情况下进行服装类别、款式、色彩的再设计以及不同背景的更换,还能对原图中模特姿态进行控制调整,进行多姿态多视觉展示。
关键词
AIGC
Stable
Diffusion模型
服装虚拟设计
图像分割
Keywords
AIGC
Stable Diffusion Model
Fashion Virtual Design
Image Segmentation
分类号
TS942.8 [轻工技术与工程—服装设计与工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于AIGC生成式大模型的服装虚拟设计研究
任柯
周衡书
章银萍
曾子容
《针织工业》
北大核心
2025
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