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网络数据入侵中的路线图谱绘制方法研究 被引量:1
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作者 何小利 宋钰 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2016年第2期109-112,共4页
提出基于改进竞争关联优化算法的网络数据入侵中的路线图谱绘制方法.该方法计算网络检测模块的平均入侵检测率,组建实时网络数据入侵流量模型,并获取网络数据入侵流量特征,在此基础上利用竞争关联优化算法利用确定的入侵参数来选取网络... 提出基于改进竞争关联优化算法的网络数据入侵中的路线图谱绘制方法.该方法计算网络检测模块的平均入侵检测率,组建实时网络数据入侵流量模型,并获取网络数据入侵流量特征,在此基础上利用竞争关联优化算法利用确定的入侵参数来选取网络数据入侵的簇头,并利用加入竞争因子的蚁群方法对网络入侵中的各个路线进行检测,有效完成了对网络数据入侵中的路线图谱绘制.实验结果表明,基于改进竞争关联优化算法的网络数据入侵中的路线图谱绘制方法有效地提升了网络通信的安全性与稳定性. 展开更多
关键词 数据入侵 入侵检测 路线图谱
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基于关键帧的开环-闭环混合FGS编码框架 被引量:1
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作者 叶晓彤 邓云 蔡乐才 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第4期484-489,共6页
为提高FGS的编码效率,提出了一种基于关键参考帧的开环一闭环混合FGS编码框架.对非关键帧采用单预测环路的开环结构,以提高编码效率;周期性地插入一些使用双预测环路闭环结构的关键帧,以控制开环结构导致的预测漂移.此外,为更好... 为提高FGS的编码效率,提出了一种基于关键参考帧的开环一闭环混合FGS编码框架.对非关键帧采用单预测环路的开环结构,以提高编码效率;周期性地插入一些使用双预测环路闭环结构的关键帧,以控制开环结构导致的预测漂移.此外,为更好地利用带宽,提出了一种相应的码流截取方式,将码率优先分配给对序列整体质量贡献更大的关键帧.实验结果表明,较之JVT SVC中的AR—FGS,混合FGS编码框架在极宽的码率范围内提高了编码效率,PSNR值平均提高了1—2dB. 展开更多
关键词 FGS 开环 闭环 关键参考帧 码流截取
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基于最小支持度阈值动态调整策略的最频繁项集挖掘算法 被引量:1
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作者 陈超 刘才铭 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2012年第4期85-88,共4页
最频繁项集挖掘是文本关联规则挖掘中研究的重点和难点,它决定了文本关联规则挖掘算法的性能.针对当前在最频繁项集挖掘方面的不足,改进传统的倒排表,并结合最小支持度阈值动态调整策略,提出一个新的基于改进的倒排表和集合理论的最频... 最频繁项集挖掘是文本关联规则挖掘中研究的重点和难点,它决定了文本关联规则挖掘算法的性能.针对当前在最频繁项集挖掘方面的不足,改进传统的倒排表,并结合最小支持度阈值动态调整策略,提出一个新的基于改进的倒排表和集合理论的最频繁项集挖掘算法.另外,给出几个命题和推论,并把它们用于本文算法以提高性能,最后对所提算法进行实验验证.实验结果表明,该算法的规则有效率和时间性能比常用的两个最频繁项集挖掘算法(NApriori算法,IntvMatrix算法)都好. 展开更多
关键词 频繁项集 关联规则 倒排表 集合理论
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基于SNMP协议的入侵检测系统 被引量:5
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作者 宋钰 何小利 +1 位作者 何先波 王伟黎 《河北理工大学学报(自然科学版)》 CAS 2010年第1期43-47,共5页
在分析了当前常用的入侵检测方法和网络入侵攻击手段的基础上,提出一种基于SNMP协议的入侵检测系统设计方案。该方案主要是通过读取和分析管理信息库(MIB)中的网络连接信息,针对网络入侵和攻击的特点,来对网络进行监测。系统由六个模块... 在分析了当前常用的入侵检测方法和网络入侵攻击手段的基础上,提出一种基于SNMP协议的入侵检测系统设计方案。该方案主要是通过读取和分析管理信息库(MIB)中的网络连接信息,针对网络入侵和攻击的特点,来对网络进行监测。系统由六个模块组成,实现对网络入侵检测。 展开更多
关键词 TCP/IP 网络安全 入侵检测(IDS) SNMP MIB
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基于中间件技术的分布式专家系统研究与设计 被引量:1
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作者 陈超 刘才铭 《电子设计工程》 2011年第23期13-15,共3页
首先分析了中间件技术、分布式系统产生的原因以及它们的优点,然后根据新型专家系统的要求并针对传统专家系统的缺点,提出了一种在传统专家系统的体系结构中引入中间件技术的观点,从而把传统的专家系统改造为一种新型的专家系统--基于... 首先分析了中间件技术、分布式系统产生的原因以及它们的优点,然后根据新型专家系统的要求并针对传统专家系统的缺点,提出了一种在传统专家系统的体系结构中引入中间件技术的观点,从而把传统的专家系统改造为一种新型的专家系统--基于中间件技术的分布式专家系统。 展开更多
关键词 中间件技术 分布式系统 专家系统 体系结构
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一种基于粗集和SVM的Web日志挖掘模型
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作者 卢远征 叶晓彤 +1 位作者 胡阳波 刘欣 《电子设计工程》 2014年第19期54-56,60,共4页
随着数据挖掘技术的广泛研究和应用,Web挖掘中的Web的日志挖掘也显得越来越重要了。利用粗集理论和支持向量机的方法,形成一个有效的处理Web日志信息的模型。首先利用粗集理论对日志信息进行约简的预处理,然后通过支持向量机的方法训学... 随着数据挖掘技术的广泛研究和应用,Web挖掘中的Web的日志挖掘也显得越来越重要了。利用粗集理论和支持向量机的方法,形成一个有效的处理Web日志信息的模型。首先利用粗集理论对日志信息进行约简的预处理,然后通过支持向量机的方法训学习练数据,训练出来的数据可以对用户的访问信息进行分析预测。 展开更多
关键词 数据挖掘 WEB日志挖掘 粗集理论 支持向量机
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