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遗传算法在排课问题中的运用
被引量：
11
1
作者
江齐
兰竞
《重庆大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第11期58-61,72,共5页
遗传算法借鉴生物界自然选择和遗传机制,使用群体搜索技术,处理传统搜索方法难以解决的复杂的非线性问题.排课问题是一个多因素的优化决策问题,是组合规划中的典型问题,属于NP完全类问题.根据大学课表的特点,采用遗传算法,给出染色体编...
遗传算法借鉴生物界自然选择和遗传机制,使用群体搜索技术,处理传统搜索方法难以解决的复杂的非线性问题.排课问题是一个多因素的优化决策问题,是组合规划中的典型问题,属于NP完全类问题.根据大学课表的特点,采用遗传算法,给出染色体编码和适应度函数,并采用了自适应的调整概率进行排课,数值试验证明了方法的有效性和可行性.
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关键词
遗传算法
时间表问题
编码
交叉算子
自适应
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职称材料
题名
遗传算法在排课问题中的运用
被引量：
11
1
作者
江齐
兰竞
机构
重庆大学成人教育
学院
四川理工学院招生办公室
出处
《重庆大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第11期58-61,72,共5页
文摘
遗传算法借鉴生物界自然选择和遗传机制,使用群体搜索技术,处理传统搜索方法难以解决的复杂的非线性问题.排课问题是一个多因素的优化决策问题,是组合规划中的典型问题,属于NP完全类问题.根据大学课表的特点,采用遗传算法,给出染色体编码和适应度函数,并采用了自适应的调整概率进行排课,数值试验证明了方法的有效性和可行性.
关键词
遗传算法
时间表问题
编码
交叉算子
自适应
Keywords
Genetic Algorithms
timetable problem
codes crossover operator
adaptive
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
G423.06 [文化科学—课程与教学论]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
遗传算法在排课问题中的运用
江齐
兰竞
《重庆大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005
11
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