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题名MEMS航姿测量系统在航海领域的设计研究
被引量:2
- 1
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作者
熊方
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机构
四川现代职业学院电子信息技术系
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出处
《舰船科学技术》
北大核心
2017年第5X期37-39,共3页
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基金
四川省教育厅科研资助项目(17SB0471)
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文摘
航姿自动测量系统是当前船舶的重要助航设备之一,对于船舶的航行安全,自动驾驶等,具有重要的意义。针对当前航姿自动测量系统成本高,复杂性高的问题,本文提出一种基于低成本MEMS惯性和磁传感器的姿态和航向参考系统(AHRS),研究其在船舶航行领域中的应用,设计航姿测量系统中航向、姿态测量的数学模型。并通过实验证明提出的方法能够保持较高的工作稳定性和有效性。
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关键词
航姿测量
MEMS
航海
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Keywords
attitude measurement
MEMS
navigation
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分类号
TP212.9
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
U666.1
[交通运输工程—船舶及航道工程]
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题名100G-PON技术演进及相应数字信号处理技术
被引量:1
- 2
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作者
刘群
杜慧琴
吴香林
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机构
四川现代职业学院电子信息技术系
四川大学计算机学院
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出处
《广东通信技术》
2018年第2期16-20,共5页
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基金
重庆邮电大学自然科学基金(A2011-51)
重庆市教委(KJ1600413)资助项目
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文摘
介绍了下一代无源光网络演进的趋势,并对IEEE802.3ca标准中关于下一代100G-PON最新进展和讨论的焦点进行了介绍,并给出目前世界主流运营商对下一代PON技术演进的需求和建议,最后给出了100G-PON领域下,要提高接收灵敏度,需要用到的数字信号处理技术。
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关键词
GPON(千兆比特无源光网络)
EPON
下一代光网络
DSP(数字信号处理技术)
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分类号
TN929.1
[电子电信—通信与信息系统]
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题名相干光通信系统中信道损伤及相应的数字信号处理算法
被引量:1
- 3
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作者
刘群
吴香林
杜慧琴
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机构
四川现代职业学院电子信息技术系
四川大学计算机学院
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出处
《广东通信技术》
2017年第6期54-59,共6页
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基金
重庆邮电大学自然科学基金(A2011-51)
重庆市教委(KJ1600413)资助项目
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文摘
介绍了相干光通信系统的原理,给出了相干光通信系统传输过程中,比较通用的信道模型,并基于该模型给出高速相干光传输系统中,信号易受到的损伤,并针对各信道损伤,相应的数字信号处理补偿算法及其原理进行了分析。
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关键词
相干光通信
信道损伤
数字信号处理技术
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分类号
TN911.72
[电子电信—通信与信息系统]
TN929.1
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于STM32的步进电机运动控制设计
被引量:3
- 4
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作者
熊方
李爱民
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机构
四川现代职业学院电子信息技术系
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出处
《数字技术与应用》
2020年第5期3-4,共2页
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基金
四川现代职业学院科研项目(基于STM32单片机的三维运动控制系统研制与开发)。
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文摘
本文基于以Arm Cortex-M3为内核的32位微控制器STM32F103R6,对步进电机实现正转、反转、加速、减速、停止状态进行控制。该设计利用了STM32的GPIO端口、中断、定时器等资源和技术进行硬件、软件设计,通过Keil软件仿真和实验证明,该设计方案稳定可行,系统运行各项指标符合设计要求。
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关键词
STM32
步进电机
运动控制
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Keywords
STM32
stepper motor
motion control
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分类号
TP273
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于混合算法的通信用户规模预测
- 5
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作者
燕敏
王春洁
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机构
四川现代职业学院电子信息技术系
电子科技大学成都学院
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出处
《现代电子技术》
北大核心
2016年第23期25-28,共4页
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文摘
考虑到常规SVR预测模型及GA优化和PSO优化的SVR预测模型具有寻优结果稳定性差,容易陷入局部最优解等问题,将具有极强的鲁棒性能和全局搜索能力、能够快速跳出局部最优解等优点的人工鱼群算法与SVR算法进行混合,建立基于混合算法的预测模型。通过混合后的算法能够有效地使算法更快、更准确地得到全局最优解,避免了常规算法在人工鱼更新位置时没有全局信息,只有局部信息引起的收敛速度慢,精度低等问题。使用该混合算法预测模型以及使用传统的三次曲线拟合法和GA-SVR算法建立通信用户规模预测模型,针对2010—2012年通信用户规模进行预测,实验证明基于混合算法的通信用户规模预测模型的预测精度高,稳定性较好,相比另外两种算法,具有较强的优势。
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关键词
通信用户规模预测
混合算法
支持向量机回归预测模型
人工鱼群算法
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Keywords
communication user scale forecasting
hybrid algorithm
support vector machine regression forecasting model
artificial fish swarm algorithm
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分类号
TN911-34
[电子电信—通信与信息系统]
TP37
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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