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无人机载红外载荷在应急测绘保障中的应用现状分析 被引量:3
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作者 王俊伟 简季 陈思思 《红外》 CAS 2015年第2期1-7,共7页
无人机载红外载荷能够在阴、雨、雾、霾等恶劣天气条件下以及夜间展开作业,因此在灾情信息获取和应急测绘保障中具有广泛应用。通过描述无人机载红外载荷在大量相关行业领域的应用和实践,总结分析了其在地质灾害监测评估、森林火灾救援... 无人机载红外载荷能够在阴、雨、雾、霾等恶劣天气条件下以及夜间展开作业,因此在灾情信息获取和应急测绘保障中具有广泛应用。通过描述无人机载红外载荷在大量相关行业领域的应用和实践,总结分析了其在地质灾害监测评估、森林火灾救援预警、气象水文灾害监测、环境问题应急调查以及恶劣环境下的搜索与救援等应急测绘保障中的应用现状,讨论了实际存在的技术问题、难点以及相应的解决途径。最后从灾情自动识别和检测方面,给出了促进无人机载红外载荷在应急测绘保障应用中不断发展的建议。 展开更多
关键词 无人机 红外载荷 应急测绘保障 应用
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基于POS的无人机航片快速纠正在应急测绘保障中的应用 被引量:3
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作者 陈笑峰 周兴霞 +1 位作者 廖露 陈思思 《科学技术创新》 2020年第25期23-25,共3页
本文使用无人机POS数据和原始航片数据恢复飞行照片的地理位置,基于Arcgis Engine实现影像快速纠正,实现了快速自动处理后加载到影像地图上,并成功应用于"2020年凉山州森林火灾应急测绘保障"任务中,现场开展烟点分布分析,并... 本文使用无人机POS数据和原始航片数据恢复飞行照片的地理位置,基于Arcgis Engine实现影像快速纠正,实现了快速自动处理后加载到影像地图上,并成功应用于"2020年凉山州森林火灾应急测绘保障"任务中,现场开展烟点分布分析,并及时提供给各级政府和有关部门,为开展火情研判、灾后过火面积统计、灾损分析与评估等工作提供了重要的地理信息支撑。 展开更多
关键词 POS数据 无人机航片 应急测绘 快速纠正
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地质灾害隐患识别关键技术研究与应用——以四川茂县为例 被引量:2
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作者 陈思思 佘金星 +1 位作者 廖露 陈笑峰 《科学技术创新》 2021年第27期139-141,共3页
针对西南山区山高林密、气候条件复杂,传统地质灾害调查无法有效全面精准识别地质灾害的问题,本研究以茂县为例,采用机载LiDAR技术开展地质灾害隐患识别关键技术研究。通过机载LiDAR点云数据获取、数据处理、构建三维解译标志,在三维实... 针对西南山区山高林密、气候条件复杂,传统地质灾害调查无法有效全面精准识别地质灾害的问题,本研究以茂县为例,采用机载LiDAR技术开展地质灾害隐患识别关键技术研究。通过机载LiDAR点云数据获取、数据处理、构建三维解译标志,在三维实景模型上进行地质灾害遥感解译并开展野外复核调查。研究表明,机载LiDAR技术在地质灾害隐患识别方面具有一定优势,可有效提高植被茂密区域地质灾害隐患识别率,可为地质灾害隐患调查、风险普查等工作提供技术支撑。 展开更多
关键词 茂县 机载LIDAR 地质灾害识别
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无人机遥感影像的松材线虫病危害木自动监测技术初探 被引量:32
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作者 刘遐龄 程多祥 +2 位作者 李涛 陈小平 高文娟 《中国森林病虫》 2018年第5期16-21,共6页
针对常规松材线虫病(Bursaphelenchus xylophilus)普查监测耗时长、数据实时性和真实性差的现状,作者基于无人机采集的高分辨率影像和e Cognition遥感图像处理软件,采用目视判读、模版匹配2种方法分别对疫区松材线虫病危害木进行遥感识... 针对常规松材线虫病(Bursaphelenchus xylophilus)普查监测耗时长、数据实时性和真实性差的现状,作者基于无人机采集的高分辨率影像和e Cognition遥感图像处理软件,采用目视判读、模版匹配2种方法分别对疫区松材线虫病危害木进行遥感识别。根据研究区域实地踏勘结果,从识别精度和数据处理效率方面比较2种方法,发现相较于目视解译的传统信息提取方式,模版匹配方法在精度和效率方面具有明显优势,能有效提高松材线虫病危害木监测效率。 展开更多
关键词 无人机 松材线虫病危害木 自动监测 高分辨率 遥感识别 ECOGNITION
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应急遥感影像信息快速提取方法探讨 被引量:3
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作者 刘嘉 廖小露 《航天返回与遥感》 CSCD 2019年第1期93-101,共9页
针对应急影像信息快速提取需求,采用对应分析方法,实现最优波段组合和监督分类训练样本的快速选择与提纯,提高应急影像分类精度。对应分析方法分别将波段和像元值设为对应分析的变量与样本,建立波段与像元值间的对应关系,判别各类别相... 针对应急影像信息快速提取需求,采用对应分析方法,实现最优波段组合和监督分类训练样本的快速选择与提纯,提高应急影像分类精度。对应分析方法分别将波段和像元值设为对应分析的变量与样本,建立波段与像元值间的对应关系,判别各类别相关性最强的波段信息,有效解决监督分类样本不纯、波段间信息冗余的问题。试验结果表明,该方法可快速、准确的筛选样本,分类结果稳定、可靠,适用于快速准确地提取应急影像信息。 展开更多
关键词 对应分析 样本选择 应急影像 信息提取 航天遥感应用
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双极化Sentinel-1数据在城市沉降监测中的对比研究
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作者 孟冉 蒋亚楠 +3 位作者 廖露 许强 李为乐 罗袆沅 《河南理工大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第4期77-86,共10页
目的 针对地面沉降监测仅考虑VV极化Sentinel-1数据而忽略VH极化数据的问题,方法采用PS-InSAR和SBAS-InSAR技术处理延安新区2018年8月—2021年5月的84景双极化Sentinel-1数据,获取地面沉降信息,对比两种极化的沉降监测结果,探讨VH极化... 目的 针对地面沉降监测仅考虑VV极化Sentinel-1数据而忽略VH极化数据的问题,方法采用PS-InSAR和SBAS-InSAR技术处理延安新区2018年8月—2021年5月的84景双极化Sentinel-1数据,获取地面沉降信息,对比两种极化的沉降监测结果,探讨VH极化在不同实验方法中的意义,并提出一种双极化时序InSAR融合监测新方法。结果 结果表明,新区大部分区域为较稳定区域,形变速率为-8~8 mm/a,此外,还探测到3个较大的沉降区,分别位于桥儿沟流域、高家沟流域和新区东北部填方区域;Sentinel-1不同极化数据的监测结果相关性较高,形变趋势一致;VV极化数据整体优于VH极化,但部分区域VH极化数据得到的地表形变信息更详细;VV-VH极化PS-InSAR形变监测中,VH极化数据能够有效补充VV极化数据监测结果的不足,使结果更加密集,因此,与单一极化监测结果相比,VV-VH极化PS-InSAR形变监测更加详细地反演了地表变形情况;VV-VH极化SBAS-InSAR形变速率结果比单一极化数据相干性和稳定性更高。结论 基于双极化Sentinel-1数据的时序InSAR融合监测技术可以获得比单一极化数据更好的城市地表形变监测结果。 展开更多
关键词 地面沉降 双极化Sentinel-1数据 时间序列InSAR 融合监测
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浅谈高层建筑物沉降监测 被引量:2
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作者 杨宝辉 王迪 +1 位作者 陈雪 孙伟芹 《科学技术创新》 2019年第4期92-93,共2页
沉降监测在高层建筑物的施工期和运营期起着非常重要的作用,是建设项目的一个必要环节。本文简要说明了高层建筑物变形监测的概念,阐述了高层建筑物变形监测的作用及监测的目的,分析了高层建筑变形的特点,以星辰·海天广场A区4号楼... 沉降监测在高层建筑物的施工期和运营期起着非常重要的作用,是建设项目的一个必要环节。本文简要说明了高层建筑物变形监测的概念,阐述了高层建筑物变形监测的作用及监测的目的,分析了高层建筑变形的特点,以星辰·海天广场A区4号楼沉降监测为实例,对该楼观测数据进行了处理与分析,对高层建筑物沉降监测过程中所遇到的相关问题进行探讨。 展开更多
关键词 高层建筑物 沉降监测 数据处理 结果分析
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水土流失动态监测方法研究 被引量:7
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作者 陈曜 黄伟军 刘飞 《水利建设与管理》 2021年第1期19-25,53,共8页
本文研究对象是基于地理国情数据开展的水土流失动态监测工作。通过对高分辨率遥感卫星影像进行解译,结合地理国情地表覆盖数据,生产出土壤侵蚀地块图斑数据。该数据经野外验证合格后与利用DEM数据计算出的坡度坡长因子数据及其他因子... 本文研究对象是基于地理国情数据开展的水土流失动态监测工作。通过对高分辨率遥感卫星影像进行解译,结合地理国情地表覆盖数据,生产出土壤侵蚀地块图斑数据。该数据经野外验证合格后与利用DEM数据计算出的坡度坡长因子数据及其他因子数据叠加,计算出最终的土壤水蚀模数。四川省水土流失动态监测应用表明,基于地理国情监测成果的水土流失动态监测方法具有精确性、高效性、可持续性等特点。 展开更多
关键词 四川 水土流失 动态监测 地理国情
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室内地图表达与制作方法研究
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作者 董振 《工程建设与设计》 2020年第2期257-258,共2页
主要结合室内地图的研究现状,详细介绍了室内地图的表达与制作方法,并分析了当前室内地图成品与研发过程中存在的各种缺陷和不足,为有效构建和使用室内地图,充分实现其精确性、可交互性、可定制性并最终使其满足各类用户的多种需求提供... 主要结合室内地图的研究现状,详细介绍了室内地图的表达与制作方法,并分析了当前室内地图成品与研发过程中存在的各种缺陷和不足,为有效构建和使用室内地图,充分实现其精确性、可交互性、可定制性并最终使其满足各类用户的多种需求提供参考和借鉴。 展开更多
关键词 室内地图 表达与制作方法 移动网络终端 LBS WLAN
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