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结合局部熵梯度的自适应水平集演化模型
1
作者
朱维莉
邓小华
王艳
《工程数学学报》
CSCD
北大核心
2024年第6期991-1005,共15页
针对基于图像边缘信息的活动轮廓模型对初始轮廓敏感问题,结合图像局部熵信息,提出一个新的结合局部熵梯度的自适应水平集演化模型。基于图像局部熵梯度和正则化的图像梯度,构造能够随图像信息自适应地改变符号的面积项权重系数,用其代...
针对基于图像边缘信息的活动轮廓模型对初始轮廓敏感问题,结合图像局部熵信息,提出一个新的结合局部熵梯度的自适应水平集演化模型。基于图像局部熵梯度和正则化的图像梯度,构造能够随图像信息自适应地改变符号的面积项权重系数,用其代替常用的常值系数,使得演化函数能够根据图像信息自适应上下运动。所提模型从根源上解决初始轮廓敏感问题,允许水平集常值初始化。实验验证了模型对部分灰度不均图像、噪声图像、多目标以及主观边缘图像等均有良好的分割效果。另外,所提的自适应权系数可以用于其他含有面积能量项的分割模型中。
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关键词
活动轮廓
图像局部熵
常值初始化
偏微分方程
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职称材料
题名
结合局部熵梯度的自适应水平集演化模型
1
作者
朱维莉
邓小华
王艳
机构
重庆师范
大学
数学科学
学院
四川开放大学培训学院
出处
《工程数学学报》
CSCD
北大核心
2024年第6期991-1005,共15页
基金
国家自然科学基金(11901071)
重庆市自然科学基金(cstc2019jcyj-msxmX0219)。
文摘
针对基于图像边缘信息的活动轮廓模型对初始轮廓敏感问题,结合图像局部熵信息,提出一个新的结合局部熵梯度的自适应水平集演化模型。基于图像局部熵梯度和正则化的图像梯度,构造能够随图像信息自适应地改变符号的面积项权重系数,用其代替常用的常值系数,使得演化函数能够根据图像信息自适应上下运动。所提模型从根源上解决初始轮廓敏感问题,允许水平集常值初始化。实验验证了模型对部分灰度不均图像、噪声图像、多目标以及主观边缘图像等均有良好的分割效果。另外,所提的自适应权系数可以用于其他含有面积能量项的分割模型中。
关键词
活动轮廓
图像局部熵
常值初始化
偏微分方程
Keywords
active contour model
image local entropy
constant initialization
partial differential equation
分类号
TP391.412 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
结合局部熵梯度的自适应水平集演化模型
朱维莉
邓小华
王艳
《工程数学学报》
CSCD
北大核心
2024
0
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