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题名混合效应均值−方差模型的建构和样本量规划探索
被引量：1
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作者
刘玥
方梵
刘红云
雷怡
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机构
四川师范大学脑与心理科学研究院研究院
应用实验心理北京市重点实验室
北京师范大学心理学部
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出处
《心理科学进展》
CSSCI
CSCD
北大核心
2023年第6期958-969,共12页
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基金
国家自然科学基金项目(32200920)资助。
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文摘
随着研究问题的深入和数据收集手段的进步,能够合理分析和深入挖掘嵌套结构数据信息的混合效应均值−方差模型(Mixed-Effects Location-Scale Models,MELSM)受到广泛关注。本研究拟通过模拟研究和应用研究,在贝叶斯框架下探究MELSM的模型建构方法,并探索MELSM在确定和不确定情境下结合检验力和效应量准确性分析的样本量规划范式,最终整合上述功能开发简便易用的软件包,形成MELSM的应用流程,促进新方法和新技术在心理学研究中的推广应用,提高研究的生态效度和可重复性,进而提高研究的整体质量。
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关键词
嵌套数据
混合效应均值−方差模型
模型建构
样本量规划
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Keywords
nested data
mixed-effects location-scale models
model construction
sample size planning
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分类号
B841
[哲学宗教—基础心理学]
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