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不完备区间值决策系统的三支决策模型及增量式规则获取算法
被引量：
3
1
作者
梁艳玲
唐孝
古睿
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2022年第5期1460-1466,共7页
在现实应用中,区间值数据会因为测量、干扰或信息传输等噪声影响导致数据出现缺失值,而且这些数据随着时间推移呈现动态递增趋势,忽略或删除这些数据很有可能导致有用信息的丢失而出现决策误判。为此,针对这一问题,提出面向不完备区间...
在现实应用中,区间值数据会因为测量、干扰或信息传输等噪声影响导致数据出现缺失值,而且这些数据随着时间推移呈现动态递增趋势,忽略或删除这些数据很有可能导致有用信息的丢失而出现决策误判。为此,针对这一问题,提出面向不完备区间值决策系统的三支决策模型和增量式规则获取算法。首先定义不完备区间值数据的量化相似容差关系,构造出基于不完备区间值决策系统的三支决策模型;其次从两个层级分析对象集动态规则获取策略,提出增量式规则获取算法;最后,通过一组UCI数据集对该算法进行验证。实验结果表明,该算法不仅能减少误划分损失获得更高的划分精度,而且在运行时间上也具有较大优越性。
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关键词
不完备区间值决策系统
三支决策
量化相似容差关系
规则获取
增量算法
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职称材料
认知算子阈值变化的动态概念认知方法
2
作者
古睿
唐孝
梁艳玲
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2023年第6期179-186,共8页
在现实应用中,形式背景的隶属度可能随着时间发生变化。然而,现有的动态概念认知方法只能处理形式背景的对象和属性增量变化情况下的概念认知问题。当形式背景隶属度发生变化时,现有的动态概念认知方法不能实现认知。为了弥补这一不足,...
在现实应用中,形式背景的隶属度可能随着时间发生变化。然而,现有的动态概念认知方法只能处理形式背景的对象和属性增量变化情况下的概念认知问题。当形式背景隶属度发生变化时,现有的动态概念认知方法不能实现认知。为了弥补这一不足,提出一种认知算子的阈值、形式背景的部分隶属度发生变化情况的动态概念认知方法。具体地,对于阈值发生变化的情况,利用增量算子将原概念转化为形式背景更新后的概念;对于隶属度发生变化的情况,利用变化情况的不同,将变化后的形式背景分成三个部分,分别在三个子形式背景上进行认知,最终生成形式背景更新后的概念。建立了一个可以处理认知算子阈值、隶属度同时发生变化的认知系统。给出了概念认知算法,并通过数据实验说明了算法的有效性。
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关键词
动态概念认知
认知算子
认知系统
模糊形式背景
隶属度
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职称材料
题名
不完备区间值决策系统的三支决策模型及增量式规则获取算法
被引量：
3
1
作者
梁艳玲
唐孝
古睿
机构
四川师范大学
数学科学学院
四川师范大学智能信息与量子研究信息所
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2022年第5期1460-1466,共7页
基金
四川省科技计划资助项目(2021YJ0085,2019YJ0529)
四川省教育厅重点项目(18ZA0410)。
文摘
在现实应用中,区间值数据会因为测量、干扰或信息传输等噪声影响导致数据出现缺失值,而且这些数据随着时间推移呈现动态递增趋势,忽略或删除这些数据很有可能导致有用信息的丢失而出现决策误判。为此,针对这一问题,提出面向不完备区间值决策系统的三支决策模型和增量式规则获取算法。首先定义不完备区间值数据的量化相似容差关系,构造出基于不完备区间值决策系统的三支决策模型;其次从两个层级分析对象集动态规则获取策略,提出增量式规则获取算法;最后,通过一组UCI数据集对该算法进行验证。实验结果表明,该算法不仅能减少误划分损失获得更高的划分精度,而且在运行时间上也具有较大优越性。
关键词
不完备区间值决策系统
三支决策
量化相似容差关系
规则获取
增量算法
Keywords
incomplete interval-valued decision system
three-way decisions
quantified similarity tolerance relationship
rule acquisition
incremental algorithm
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
认知算子阈值变化的动态概念认知方法
2
作者
古睿
唐孝
梁艳玲
机构
四川师范大学
数学科学学院
四川师范大学智能信息与量子研究信息所
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2023年第6期179-186,共8页
基金
四川省科技计划资助项目(2021YJ0085,2019YJ0529)。
文摘
在现实应用中,形式背景的隶属度可能随着时间发生变化。然而,现有的动态概念认知方法只能处理形式背景的对象和属性增量变化情况下的概念认知问题。当形式背景隶属度发生变化时,现有的动态概念认知方法不能实现认知。为了弥补这一不足,提出一种认知算子的阈值、形式背景的部分隶属度发生变化情况的动态概念认知方法。具体地,对于阈值发生变化的情况,利用增量算子将原概念转化为形式背景更新后的概念;对于隶属度发生变化的情况,利用变化情况的不同,将变化后的形式背景分成三个部分,分别在三个子形式背景上进行认知,最终生成形式背景更新后的概念。建立了一个可以处理认知算子阈值、隶属度同时发生变化的认知系统。给出了概念认知算法,并通过数据实验说明了算法的有效性。
关键词
动态概念认知
认知算子
认知系统
模糊形式背景
隶属度
Keywords
dynamic conceptual cognition
cognitive operators
cognitive systems
fuzzy formal context
degree ofmembership
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
不完备区间值决策系统的三支决策模型及增量式规则获取算法
梁艳玲
唐孝
古睿
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2022
3
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职称材料
2
认知算子阈值变化的动态概念认知方法
古睿
唐孝
梁艳玲
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2023
0
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职称材料
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