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题名一种简化Volterra级数的记忆功放行为模型
被引量：1
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作者
杨新
汪琳娜
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机构
四川师范大学成都学院数理教研室
四川师范大学电子工程学院
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出处
《科学技术与工程》
北大核心
2014年第28期54-57,75,共5页
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基金
四川省教育厅科研项目(14ZB0436)资助
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文摘
考虑强非线性和长记忆效应的功放行为模型,需要降低Volterra级数模型的辨识参数,提出了一种基于简化Volterra级数的功率放大器行为模型。通过对广义记忆多项式模型(GMP)中的交叉相乘项的记忆时间距离l进行有效控制,可以在满足系统误差要求的同时减少辨识参数的数量。仿真结果表明,简化的Volterra级数模型性能优于记忆多项式模型(MP),略低于GMP模型,模型辨识参数大大减少。
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关键词
非线性
VOLTERRA级数
广义记忆多项式
辨识参数
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Keywords
nonlinear
volterra series
the general memory polynomial
the identified parameters
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分类号
TN722.7
[电子电信—电路与系统]
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题名基于遗传算法和机会链模型的联合频谱分配算法
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作者
徐金玉
罗万可
张泽麟
杨新
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机构
四川师范大学成都学院通信工程学院
四川师范大学成都学院数理教研室
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出处
《探测与控制学报》
CSCD
北大核心
2015年第2期99-104,共6页
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基金
四川省教育厅科研基金资助项目(15ZB0459)
四川省教育厅科研基金资助项目(14ZB0436)
四川师范大学成都学院科研项目基金(14CSCD-QN-01)
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文摘
针对遗传算法无法避免弱势用户问题及无法区分"优秀基因"和"低劣基因"而容易陷入局部最优解的不足,提出了基于遗传算法和机会链模型的联合频谱分配算法(JAO)。该算法利用遗传算法进行初次分配,然后构建满足链和需求链两种机会链模型,在避免弱势用户问题的同时,优化初次分配,增大系统总带宽,降低系统带宽需求缺口,从而提高频谱利用率。仿真结果表明,该算法能更有效地满足用户需求,提高了频谱分配效率。
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关键词
频谱分配
机会链
优化
带宽需求
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Keywords
spectrum allocation
opportunity-chain
optimization
bandwidth demand
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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