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基于粒子系统的化学实验现象动态模拟 被引量:2
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作者 杨春 毛轩 +1 位作者 朱福全 易禾 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第1期150-152,共3页
化学实验现象具有不规则性的模糊物体,传统的建模方法难以描述它们的形状和运动。提出了一种基于粒子系统的实验现象动态模拟方法,并对粒子系统进行了参数化设计,为实验现象建立了统一的模型,实现了对火焰、气泡等化学实验现象的动态模... 化学实验现象具有不规则性的模糊物体,传统的建模方法难以描述它们的形状和运动。提出了一种基于粒子系统的实验现象动态模拟方法,并对粒子系统进行了参数化设计,为实验现象建立了统一的模型,实现了对火焰、气泡等化学实验现象的动态模拟。实验证明,该方法能有效地提高虚拟实验场景的生动性和逼真性。 展开更多
关键词 虚拟实验 粒子系统 参数化 动态模拟
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基于普适计算的虚拟场景自适应网络发布研究 被引量:1
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作者 杨悟道 顾倩颐 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2012年第5期2078-2083,共6页
针对移动设备访问三维虚拟场景受到网络带宽和终端计算能力的制约,使得在线利用虚拟现实进行移动学习效率不高,基于此提出了基于普适计算的自适应优化选择技术。对三维实体进行本体语义描述,建立相应的优化模型。在此基础上通过WURFL对... 针对移动设备访问三维虚拟场景受到网络带宽和终端计算能力的制约,使得在线利用虚拟现实进行移动学习效率不高,基于此提出了基于普适计算的自适应优化选择技术。对三维实体进行本体语义描述,建立相应的优化模型。在此基础上通过WURFL对手持移动设备进行采样获取设备参数,对参数进行分析从而建立普适规则,利用普适计算进行自适应优化选择。测试结果表明,经过自适应选择后手持移动设备获取三维虚拟场景资源的速度和效率得到明显提高。 展开更多
关键词 虚拟现实 移动学习 普适计算 本体 语义 自适应
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民航安全监管中的多方演化博弈研究 被引量:17
3
作者 王文轲 蔡洁 +2 位作者 陈曾洁 孙琳 李颖 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第1期136-141,共6页
为研究民航安全监管制度的影响因素及其内在机理和监管模式,采用演化博弈理论构建政府监管部门与航空公司、航空公司与航空公司之间多方演化博弈模型,分析其稳定策略及演化路径。研究结果表明,航空公司的安全投入、航空公司规模、政府... 为研究民航安全监管制度的影响因素及其内在机理和监管模式,采用演化博弈理论构建政府监管部门与航空公司、航空公司与航空公司之间多方演化博弈模型,分析其稳定策略及演化路径。研究结果表明,航空公司的安全投入、航空公司规模、政府监管成本以及监管部门的激励及惩罚力度等因素都对政府监管部门和航空公司之间的多方博弈产生重要影响,进而影响民航安全运营。在航空公司自身加大安全投入的同时,政府监管部门应制定合理的规章制度,加大安全监管力度,并降低监管成本,就安全相关实际加强对航空公司的激励及惩罚力度,推动并提升安全投入的相关技术水平,切实降低安全投入成本,促进行业全方位进行安全投入,确保飞行安全。 展开更多
关键词 民航安全 政府监管 航空公司 演化博弈 复制动态
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入境游客在中国区域的动态分布及其预测研究——基于带虚拟变量的ARIMA模型 被引量:21
4
作者 吴良平 张健 《旅游学刊》 CSSCI 北大核心 2015年第11期74-86,共13页
文章依据1994—2012年入境旅游数据,运用统计分析方法,探究入境游客在中国区域分布的动态变化规律及其趋势,同时厘清了入境游客在7大区域分布和省级区域分布之间的动态脉络和关系。研究发现:(1)外国游客、港澳游客和台湾游客在中国7大... 文章依据1994—2012年入境旅游数据,运用统计分析方法,探究入境游客在中国区域分布的动态变化规律及其趋势,同时厘清了入境游客在7大区域分布和省级区域分布之间的动态脉络和关系。研究发现:(1)外国游客、港澳游客和台湾游客在中国7大区域的分布目前已经出现了较为稳定的相同变化趋势:中国北边以华北为中心呈现比重下降的趋势,中国南边以华南为中心呈现比重下降的趋势,其他5大区域均出现了不同程度的比重上升趋势;(2)华北、东北、华南、西南和西北均包括了具有主导效应的代表省区,华中的代表省区和其他两个省区对华中具有几乎相同的效应,而华东的7省区对华东具有相对复杂的综合效应;(3)外国游客、港澳游客和台湾游客在中国省级区域的分布已经出现以"北京、上海和广东"为核心的下降趋势状况。该文额外针对入境游客在中国区域单位比重的异常变化进行了定量研讨,同时给出了入境游客在中国区域2012年的空间分布格局及趋势。 展开更多
关键词 入境游客 7大区域 代表省区 ARIMA模型 动态分布
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基于注意力机制的动态时空感知网络
5
作者 张艺婷 蒲咏秋 刘钊勇 《无线电通信技术》 北大核心 2025年第3期530-537,共8页
交通流量预测是多元时序预测中的重要任务,准确的交通流量预测可以作为交通管理部门决策的辅助信息。由于交通流具有复杂的时空特征与非线性特征,进行实时高效的交通流量预测仍具有挑战性。现有方法使用参数矩阵作为邻接图来学习空间特... 交通流量预测是多元时序预测中的重要任务,准确的交通流量预测可以作为交通管理部门决策的辅助信息。由于交通流具有复杂的时空特征与非线性特征,进行实时高效的交通流量预测仍具有挑战性。现有方法使用参数矩阵作为邻接图来学习空间特征,缺乏直观可解释性。提出了一种基于注意力机制的动态时空感知网络(Dynamic Spatio-Temporal Perception Network,DSTPN),通过构造动态感知图来学习交通流量中的复杂模式。DSTPN利用布雷柯蒂斯距离构造出时空感知图,利用注意力机制与多尺度卷积对节点之间的动态空间相关性与时间相关性建模。在真实数据集中的实验结果表明,DSTPN在均方根误差(Root Mean Square Error,RMSE)、平均绝对误差(Mean Absolute Error,MAE)以及平均绝对百分比误差(Mean Absolute Percentage Error,MAPE)上均优于主流方法,证明了所提DSTPN在交通流量预测任务上的有效性。 展开更多
关键词 时空数据库 注意力机制 机器学习 交通预测 人工智能
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BaTiO3和SrTiO3薄膜生长初期化学分子反应机理
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作者 梁晓琴 张姝 +1 位作者 黄平 杨春 《化学研究与应用》 CAS CSCD 北大核心 2012年第10期1528-1533,共6页
本文采用B3LYP密度泛函方法,研究了BaO、SrO与TiO2形成BaTiO3、SrTiO3及TiO2二聚形成Ti2O4的微观反应机理,获得了相应的中间体、过渡态及反应活化能。采用自然键轨道NBO方法分析了反应过程中各中间体和过渡态的成键情况、轨道间的相互... 本文采用B3LYP密度泛函方法,研究了BaO、SrO与TiO2形成BaTiO3、SrTiO3及TiO2二聚形成Ti2O4的微观反应机理,获得了相应的中间体、过渡态及反应活化能。采用自然键轨道NBO方法分析了反应过程中各中间体和过渡态的成键情况、轨道间的相互作用以及原子的电荷。计算结果表明,形成BaTiO3、SrTiO3和Ti2O4反应活化能分别为16.3、17.3和9.6 kJ/mol,TiO2形成二聚体活化能相对较小,从理论上解释了实验过程中观测到TiO2二聚体;但SrO、BaO和TiO2形成BaTiO3、SrTiO3的反应过程中,形成最初的稳定中间体时分别放热484.7和534.7 kJ/mol,且活化能较低,轨道间相互作用较强,静电引力作用显著,有利于SrTiO3和Ba-TiO3薄膜生长初期以TiO2为中心,结合BaO和SrO成核生长,从而有利于单元胞的进一步形成。 展开更多
关键词 无机材料 反应机理 BATIO3 SRTIO3 TiO2二聚体
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基于时间窗口的多充电车按需调度
7
作者 何琴 任美璇 +2 位作者 吴迭 杨霁琳 刘唐 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第2期423-430,共8页
为解决大规模无线可充电传感器网络(wireless rechargeable sensor networks,WRSNs)能量受限问题,提出一个基于混合种群增量学习的多充电车按需充电调度方案。考虑到不同传感器节点的能耗速率差异显著,利用时间窗口表示传感器节点实际... 为解决大规模无线可充电传感器网络(wireless rechargeable sensor networks,WRSNs)能量受限问题,提出一个基于混合种群增量学习的多充电车按需充电调度方案。考虑到不同传感器节点的能耗速率差异显著,利用时间窗口表示传感器节点实际充电需求;通过引入种群增量学习思想建立能够描述充电车路径分布的概率矩阵,生成多辆移动充电车的最优充电路径。仿真实验对比了所提方案与其它调度算法在充电车数量、每辆充电车平均服务节点数与充电车总行驶距离方面的表现,实验结果验证了所提方案具有良好的性能。 展开更多
关键词 无线可充电传感器网络 时间窗口 种群增量学习 按需充电 移动充电车 概率矩阵 充电路径
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一种新的决策表核属性计算方法
8
作者 冯林 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第4期1086-1088,共3页
属性约简是粗糙集理论研究的一个核心问题,而核属性的确定往往是决策表中属性约简的基础。结合决策表的树型结构表示,给出了决策表中正域和非正域的计算方法,并从核属性的定义出发,计算树型决策表中正域和非正域相对于属性全集正域和非... 属性约简是粗糙集理论研究的一个核心问题,而核属性的确定往往是决策表中属性约简的基础。结合决策表的树型结构表示,给出了决策表中正域和非正域的计算方法,并从核属性的定义出发,计算树型决策表中正域和非正域相对于属性全集正域和非正域的变化,提出了一种计算决策表中核属性的方法。对其时间和空间复杂度的分析,以及对一个气象决策表例子的实验结果,证明了这些方法的有效性。 展开更多
关键词 粗糙集 决策表 属性约简 核属性
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基于合作关系的多智能体数据库参数调优模型
9
作者 刘钊勇 张艺婷 《无线电通信技术》 北大核心 2024年第5期1037-1045,共9页
高维数据库参数空间中的参数调优是提高数据库性能的难点,现有方法更多关注于如何识别重要参数,在如何有效提高可调参数数量的问题上仍存在不足。针对上述问题,基于低维度映射技术和多智能体(Multi-Agent)强化学习技术,提出基于合作关系... 高维数据库参数空间中的参数调优是提高数据库性能的难点,现有方法更多关注于如何识别重要参数,在如何有效提高可调参数数量的问题上仍存在不足。针对上述问题,基于低维度映射技术和多智能体(Multi-Agent)强化学习技术,提出基于合作关系的Multi-Agent数据库参数调优(Cooperative Multi-Agent Database Parameter Tuning,CMADPT)模型,CMADPT将数据库参数进行分类调优,极大增加了可调参数的数量;提出基于低维度映射的降维模型(Low Dimensional Mapping Model,LDMM),通过低维的合成参数调优高维的数据库参数。实验结果表明,CMADPT模型有效地扩大了可调参数的数量,比主流方法平均提升1.117%的数据库性能。此外,CMADPT每300次迭代训练平均节省1.32 h,极大地提升了算法的时间性能。 展开更多
关键词 数据库参数调优 合作关系 深度强化学习 多智能体
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基于边界剥离思想的全局中心聚类算法
10
作者 程明畅 敖兰 刘浏 《郑州大学学报(工学版)》 CAS 北大核心 2024年第5期86-94,共9页
全局中心聚类算法如k-means、谱聚类在类簇分布出现重叠粘连现象时往往容易陷入局部最优且参数难以设定,极大地限制了全局中心聚类算法在实际应用中的效果。为解决此问题,提出了一种基于边界剥离思想的全局中心聚类算法。首先,设计了一... 全局中心聚类算法如k-means、谱聚类在类簇分布出现重叠粘连现象时往往容易陷入局部最优且参数难以设定,极大地限制了全局中心聚类算法在实际应用中的效果。为解决此问题,提出了一种基于边界剥离思想的全局中心聚类算法。首先,设计了一步边界剥离法,根据样本点间的反向k近邻关系定义了一种局部距离加权密度,并利用密度经验分布函数一阶差分最大处的密度值作为阈值将数据集分为边界集与核心集。其次,嵌入传统的全局中心聚类算法对核心集进行聚类,得益于核心集的簇间重叠问题已明显改善,嵌入算法将更容易收敛到真实的簇中心。最后,提出一种边界吸引算法,从已被归类的核心集样本点出发,借助已有的反向k近邻关系迭代融合边界集中的样本点以完成对整个数据集的聚类。相较于目前以迭代方式进行的边界剥离算法,所提算法在计算效率上具有明显优势,不需要额外设定复杂的终止条件而直接通过阈值进行边界划分,并且全局性方法在数据局部密度存在差异的情形下具备更强的鲁棒性。在实验阶段,采用3个合成数据集以及6个真实数据集从算法性能、参数敏感性、时间消耗多个方面进行评估,实验结果进一步验证了此算法的有效性与实用性。 展开更多
关键词 全局中心聚类算法 边界剥离 簇重叠 反向k近邻 经验分布
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材料数据库系统在选材评价中的综合应用研究 被引量:12
11
作者 郭启雯 才鸿年 +3 位作者 王富耻 张洪梅 杨春 程建 《材料工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第1期1-4,共4页
基于材料数据库的选材评价,可以充分发挥数据库海量存贮能力、强大的检索功能与计算机的超级计算能力,使待评价材料的筛选和大量数据初始化处理与模型计算等评价的繁琐复杂过程变得快捷、准确、简便和智能。在构建材料数据库系统的基础... 基于材料数据库的选材评价,可以充分发挥数据库海量存贮能力、强大的检索功能与计算机的超级计算能力,使待评价材料的筛选和大量数据初始化处理与模型计算等评价的繁琐复杂过程变得快捷、准确、简便和智能。在构建材料数据库系统的基础上,开发出材料适用性评价方法功能模块,实现了基于材料数据库的计算机辅助选材评价,在材料数据库系统向智能化技术发展的方向上进行了有益的尝试。通过评价得到的量化结果,直观反映出性能相近或各有优劣的选材方案的差异,减少了仅凭经验甄别选材方案时的主观性或盲目性。 展开更多
关键词 材料 数据库 选材 评价
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基于IOWHA算子的组合预测在中国入境旅游中的应用分析 被引量:26
12
作者 吴良平 张健 陆媛 《旅游学刊》 CSSCI 北大核心 2011年第11期19-27,共9页
为提高中国入境旅游人数月度数据序列预测精度,文章选择了目前相对最优单项预测模型——TRAMO/SEATS短记忆预测模型和ARFIMA长记忆预测模型,并根据中国入境旅游人数月度数据序列特点,采用非常适合中国入境旅游人数月度数据序列预测并具... 为提高中国入境旅游人数月度数据序列预测精度,文章选择了目前相对最优单项预测模型——TRAMO/SEATS短记忆预测模型和ARFIMA长记忆预测模型,并根据中国入境旅游人数月度数据序列特点,采用非常适合中国入境旅游人数月度数据序列预测并具有高预测精度的传统线性回归预测模型,然后将各个单项预测模型进行基于IOWHA算子的组合。研究发现:基于IOWHA算子的组合预测模型,达到了目前为止中国入境旅游人数月度数据序列预测的最高精度。最后,根据中国入境旅游人数实际值和组合模型预测值的比较,定量分析世界金融危机等事件对中国入境旅游的影响程度和影响时滞,并探究中国入境旅游未来的发展趋势。 展开更多
关键词 入境旅游 IOWHA算子 组合预测 金融危机 应用分析
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中国省域入境旅游发展的空间计量建模与影响因素效应研究 被引量:36
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作者 吴良平 胡健敏 张健 《旅游学刊》 CSSCI 北大核心 2020年第3期14-27,共14页
空间计量模型在旅游研究中已得到有效应用,解决了旅游产业发展中的一些实际问题,但还需进一步改进与完善。文章以中国省域入境旅游发展为着眼点,增设扩散转移矩阵为模型因变量滞后的空间权重矩阵,以反映入境旅游在中国省域之间的客流人... 空间计量模型在旅游研究中已得到有效应用,解决了旅游产业发展中的一些实际问题,但还需进一步改进与完善。文章以中国省域入境旅游发展为着眼点,增设扩散转移矩阵为模型因变量滞后的空间权重矩阵,以反映入境旅游在中国省域之间的客流人数扩散转移实际情况,同时从最为全面的广义嵌套空间模型入手,引入旅游研究空间计量模型系统,并以区域入境旅游发展影响因素为模型自变量,构建了入境旅游发展的最优空间计量模型,最后对模型显著自变量的直接效应、溢出效应、总效应进行评估分析,给出区域入境旅游发展建议。结果显示:模型自变量出现显著消极效应的影响因素几乎为酒店供应,加强旅游资源建设和经济水平发展始终是入境旅游发展的重要途径,而开放程度已对东部省域的影响较为微弱,对中部和西部省域则起到很好的积极效应,同时交通设施在中部省域呈现出非常强劲的溢出效应。 展开更多
关键词 入境旅游 扩散转移矩阵 空间计量模型 直接效应 溢出效应
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危机事件及政策变动对中国入境旅游的影响研究--基于剔除直接价格效应的中国入境旅游收入 被引量:29
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作者 吴良平 张健 《旅游学刊》 CSSCI 2013年第3期29-37,共9页
文章选择了适合中国入境旅游收入月度数据序列预测的TRAMO/SEATS模型、SARIMA模型和半对数模型,并在剔除了人民币对美元汇率和中国国内消费水平变动对中国入境旅游收入的直接价格效应下,建立基于IOWA算子的组合预测模型,然后根据相关比... 文章选择了适合中国入境旅游收入月度数据序列预测的TRAMO/SEATS模型、SARIMA模型和半对数模型,并在剔除了人民币对美元汇率和中国国内消费水平变动对中国入境旅游收入的直接价格效应下,建立基于IOWA算子的组合预测模型,然后根据相关比较情况,定量分析危机事件及政策变动对中国入境旅游收入的影响程度和影响时滞,全面探究中国入境旅游收入、人数和人均消费的恢复状况和变化趋势。研究发现:①相关危机事件及政策变动不仅影响了境外游客来中国的决定,更影响了中国入境旅游者在中国旅游时的消费水平,造成中国入境旅游收入受影响幅度最为显著;②虽然中国入境旅游收入、人数和人均消费均表现出共同受影响的特征,但是相比中国入境旅游人数,中国入境旅游收入和人均消费恢复幅度微弱,受相关危机事件及政策变动的滞后影响更为严重。 展开更多
关键词 危机事件及政策变动 组合预测 直接价格效应 入境旅游 影响研究
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张量典型相关分析及其在人脸识别中的应用 被引量:2
15
作者 雷刚 蒲亦菲 +1 位作者 张卫华 周激流 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第3期435-440,共6页
针对源数据向量化常导致很高的数据维数,易使向量型学习算法陷入维数灾难和样本个数远小于特征维数的小样本问题,提出了一种新的张量典型相关分析算法,能直接对张量数据进行典型相关分析,由于其特征值分解的协方差矩阵维数大幅度减少,... 针对源数据向量化常导致很高的数据维数,易使向量型学习算法陷入维数灾难和样本个数远小于特征维数的小样本问题,提出了一种新的张量典型相关分析算法,能直接对张量数据进行典型相关分析,由于其特征值分解的协方差矩阵维数大幅度减少,能有效降低计算复杂度和协方差矩阵奇异的问题。在Yale、ORL人脸数据库上验证了本文方法的有效性。 展开更多
关键词 维数约减 特征融合 高阶特征值分解 多线性分析
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领域概念术语提取中特征项自动抽取方法 被引量:3
16
作者 孙珠婷 顾倩颐 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2012年第8期3189-3193,共5页
针对领域概念术语提取过程中特征项来源于人工获取领域文本集以及特征项抽取的准确性不高的问题,提出一种特征项自动抽取方法。首先利用第三方接口从文献资源库中获取大量领域文本集,并对其进行段落分析,在文本预处理阶段提出一种改进... 针对领域概念术语提取过程中特征项来源于人工获取领域文本集以及特征项抽取的准确性不高的问题,提出一种特征项自动抽取方法。首先利用第三方接口从文献资源库中获取大量领域文本集,并对其进行段落分析,在文本预处理阶段提出一种改进的无词典分词方法进行二次分词,结合TFIDF,开方检验,信息增益及词汇位置权重方法进行特征项抽取。实验结果表明,该方法能实现特征项自动化抽取。 展开更多
关键词 领域概念术语 特征项自动抽取 领域文本集 无词典分词 位置权重
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P2P触发式主动型蠕虫传播建模 被引量:1
17
作者 冯朝胜 秦志光 +2 位作者 罗王平 刘霞 袁丁 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第7期1702-1707,共6页
对P2P触发式主动型蠕虫的攻击机制进行了研究,发现该类蠕虫传播通常包括四个阶段:信息收集,攻击渗透、自我推进与干预激活.基于对P2P触发式主动型蠕虫攻击机制的分析并运用流行病学理论提出了P2P触发式主动型蠕虫传播数学模型并基于该... 对P2P触发式主动型蠕虫的攻击机制进行了研究,发现该类蠕虫传播通常包括四个阶段:信息收集,攻击渗透、自我推进与干预激活.基于对P2P触发式主动型蠕虫攻击机制的分析并运用流行病学理论提出了P2P触发式主动型蠕虫传播数学模型并基于该模型推导了蠕虫传播进入无蠕虫平衡状态的充分条件.仿真实验验证了所提出传播模型的有效性. 展开更多
关键词 P2P网络 触发激活 主动型蠕虫 建模 仿真
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专职修理工多重休假且修理设备可更换的k/n(G)表决系统研究 被引量:2
18
作者 张元元 吴文青 《运筹学学报》 北大核心 2019年第4期111-123,共13页
讨论专职修理工多重休假,修理设备可发生失效且可更换的k/n(G)表决可修系统.当系统中没有故障部件时,专职修理工开始一次休假,在此期间,若有工作部件发生故障,则立即指派普通修理工修理故障部件,一直持续到系统中无故障部件或专职修理... 讨论专职修理工多重休假,修理设备可发生失效且可更换的k/n(G)表决可修系统.当系统中没有故障部件时,专职修理工开始一次休假,在此期间,若有工作部件发生故障,则立即指派普通修理工修理故障部件,一直持续到系统中无故障部件或专职修理工休假回来.利用马尔可夫过程理论和矩阵解法,给出了系统瞬态和稳态下的可用度和故障频度、可靠度、系统首次故障前的平均时间、修理设备处于更换状态的概率等指标的表达式.在此基础上,基于不同的初始条件研究了相关指标随时间的变化情况.最后,特殊情形的讨论验证了所得结果的正确性. 展开更多
关键词 k/n(G)表决系统 专职修理工 多重休假策略 修理设备可更换 可靠性指标
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概念图智能匹配机制用于支持个性化网络学习
19
作者 孙珠婷 顾倩颐 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2012年第10期3954-3958,共5页
针对个性化网络学习平台中往往只关注学习者学习风格而忽略对学习者认知能力培养的问题提出一种基于概念图的方法对学习者认知能力进行形式化描述。采用自然语言处理及潜在语义分析方法构建基于学习者行为的学习者概念图及领域知识概念... 针对个性化网络学习平台中往往只关注学习者学习风格而忽略对学习者认知能力培养的问题提出一种基于概念图的方法对学习者认知能力进行形式化描述。采用自然语言处理及潜在语义分析方法构建基于学习者行为的学习者概念图及领域知识概念图,提出一种基于最大共同子图的匹配算法计算学习者概念图与领域知识概念图之间的相似度,提取学习者的个性化知识缺失、还需要掌握的知识,并以可视化形式呈现一定知识目标领域内学习者的已有知识及需要掌握的知识。实验结果表明,基于概念图的个性化网络学习能够促进学习者及时纠正、完善知识点的理解缺陷,培养学习者的认知能力。 展开更多
关键词 概念图 认知能力 潜在语义分析 最大共同子图 个性化网络学习
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一种扩展正域的属性约简方法 被引量:4
20
作者 冯林 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第21期62-64,共3页
在经典粗糙集理论模型中,边界域过大会限制其实际应用。针对这一情况,指出决策表中边界域扩展为正域已有方法存在的不足,基于不确定条件下的自主式学习理论,定义一种新的扩展正域方法,并提出计算不相容决策表中认知属性核和认知属性约... 在经典粗糙集理论模型中,边界域过大会限制其实际应用。针对这一情况,指出决策表中边界域扩展为正域已有方法存在的不足,基于不确定条件下的自主式学习理论,定义一种新的扩展正域方法,并提出计算不相容决策表中认知属性核和认知属性约简的算法。实验结果证明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 决策表 粗糙集 属性约简 核属性
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