基于WebGIS和条码技术的土壤空间信息管理系统 被引量：12

1

作者 郭武士 易欣 +1 位作者 陈云坪 王秀 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第9期251-256,共6页

针对精准农业土壤肥力诊断的需要,基于条码技术和WebGIS构建了针对土壤样品采集、化验和存储以及分析数据的空间管理与发布的松耦合系统。该系统基于条码技术对土壤样品采集、化验及存储等流程进行管理,基于WebGIS进行空间数据管理和发... 针对精准农业土壤肥力诊断的需要,基于条码技术和WebGIS构建了针对土壤样品采集、化验和存储以及分析数据的空间管理与发布的松耦合系统。该系统基于条码技术对土壤样品采集、化验及存储等流程进行管理,基于WebGIS进行空间数据管理和发布,同时,基于Web Service技术实现数据同步,较好地解决了分布式系统中异构数据库数据的同步问题。应用实践表明,系统的设计思想和架构符合精准农业信息获取、信息管理的需要,同时,在大规模土壤调查、土壤监测领域也具有良好应用前景。 展开更多

关键词 空间信息管理 条码 WEBGIS 土壤样品

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图像处理耦合PLC的视觉引导与测量系统应用研究 被引量：4

2

作者 史小春 刘国庆 郑笔耕 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2016年第1期89-93,共5页

电视显示器组装工作量大,且精度要求高,如果依靠手工或者单纯机器来完成组装作业,往往不能保证产品质量。对此,文章提出了基于图像处理与PLC的视觉引导与测量系统来完成零部件panel的PBA压合作业。首先,对标定板进行目标识别,得出标准... 电视显示器组装工作量大,且精度要求高,如果依靠手工或者单纯机器来完成组装作业,往往不能保证产品质量。对此,文章提出了基于图像处理与PLC的视觉引导与测量系统来完成零部件panel的PBA压合作业。首先,对标定板进行目标识别,得出标准点的坐标和物理距离换算比例;随后,对panel目标进行识别,计算出偏移,并基于ModBus通信协议实现PC端软件与PLC交互,完成PLC补正,即视觉引导。在完成压合作业后,进行整体视觉检测,完成目标距离测量。实验测试结果表明:根据作业速度和准确度,与当前技术相比,文中机制具有更好的引导和测量效果,高效的完成压合作业,提高了效率和准确度。 展开更多

关键词 视觉检测 PLC 图像处理 视觉引导 MODBUS

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船舶实时数据系统的无线传感器网络能耗最优化研究 被引量：8

3

作者 任杰 梁爽 《舰船科学技术》 北大核心 2015年第2期216-219,共4页

船舶实时数据系统是以船域网为基础的数据传输网络,对于监测船舶的航行状态、保障船舶的航行安全有着极其重要的作用。无线传感器网络是该系统的重要组成部分,因而如何实现海上无线传感器网络的能量消耗最优化,也是实现该系统的关键之... 船舶实时数据系统是以船域网为基础的数据传输网络,对于监测船舶的航行状态、保障船舶的航行安全有着极其重要的作用。无线传感器网络是该系统的重要组成部分,因而如何实现海上无线传感器网络的能量消耗最优化,也是实现该系统的关键之一。本文研究的主要内容是:在满足实时通信时延要求的前提下,如何计算出每个传感器节点所需要的最小传输功率,并提出一种基于单跳的传输估计方法,通过该方法能够有效计算出所需的最小功率,仿真证明该方法的可行性。 展开更多

关键词 实时数据系统 无线传感器网络 能量消耗

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基于关系型发散的黎曼流形分类图像识别

4

作者 郑翔 鲜敏 《计算机应用与软件》 CSCD 2015年第3期317-320,共4页

针对图像识别中传统的嵌入流形算法通常只考虑切线空间却忽略了流形结构以致不能准确建模的问题,提出一种基于关系型发散的黎曼流形分类(RMC)算法。首先从底层黎曼流形建立训练集,并在流形上建立一组表示黎曼点的参考点;然后,借助于最... 针对图像识别中传统的嵌入流形算法通常只考虑切线空间却忽略了流形结构以致不能准确建模的问题,提出一种基于关系型发散的黎曼流形分类(RMC)算法。首先从底层黎曼流形建立训练集,并在流形上建立一组表示黎曼点的参考点;然后,借助于最近提出的斯坦因发散计算黎曼点与各个类之间的相似性,从而有效地将流形分类问题转换成寻找合适的相似空间问题;最后,利用经典的线性判别分析进行特征提取,最近邻分类器完成最终的分类、识别。通过纹理分类、人脸识别、人体识别实验验证了所提算法的有效性及高效性。实验结果表明,相比其他几种较为先进的流形算法,提出的算法不仅提高了识别率,同时大大减少了训练、分类所耗时间,有望应用于实时图像识别系统。 展开更多

关键词 黎曼流形分类 关系型发散 纹理分类 人脸识别 人体识别

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基于FEM-SPH耦合算法的土壤切削仿真研究 被引量：6

5

作者 朱超 朱留宪 黄成 《农机化研究》 北大核心 2015年第9期54-58,共5页

建立了旋耕刀和土壤的FEM-SPH耦合仿真模型,基于FEM-SPH耦合算法,采用MAT147土壤材料和国家标准Ⅲ型旋耕刀,结合LS-DYNA971求解器,对土壤切削仿真进行了研究。对旋耕刀切削土壤的耕作过程进行了数值仿真模拟分析,得到了切削力和切土能... 建立了旋耕刀和土壤的FEM-SPH耦合仿真模型,基于FEM-SPH耦合算法,采用MAT147土壤材料和国家标准Ⅲ型旋耕刀,结合LS-DYNA971求解器,对土壤切削仿真进行了研究。对旋耕刀切削土壤的耕作过程进行了数值仿真模拟分析,得到了切削力和切土能耗随时间的变化曲线;计算出旋耕刀单刀切土扭矩为8.75N·m,与试验结果接近。通过正交试验分析,耕作深度为主导因子,对切土功率影响较大,调整耕作深度可有效降低土壤切削的功耗,提高耕作效率。研究表明:FEM-SPH耦合算法可有效应用于土壤切削仿真,可为研究土壤的破碎机理和耕作器具的优化设计提供理论依据。 展开更多

关键词 土壤 切削 仿真 FEM—SPH

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基于语言无关性语义Kernel学习的短文本分类 被引量：1

6

作者 易欣 郭武士 《计算机应用与软件》 CSCD 2015年第7期314-318,共5页

针对传统的短文本分类方法大量使用语法标签和词库导致产生语言依赖的问题,提出一种基于语言无关性语义核学习的短文本分类方法。首先,利用短文本的语义信息从文档中提取模式;然后,以三个标注层(词、文档和类别)标注提取出的每个模式;最... 针对传统的短文本分类方法大量使用语法标签和词库导致产生语言依赖的问题,提出一种基于语言无关性语义核学习的短文本分类方法。首先,利用短文本的语义信息从文档中提取模式;然后,以三个标注层(词、文档和类别)标注提取出的每个模式;最后,根据三个标注层次计算文档之间的相似度,并根据相似度完成分类。在英语和汉语数据集上的实验验证了该方法的有效性。实验结果表明,相比其他几种核方法,该方法取得了更好的分类性能。 展开更多

关键词 短文本分类 语义核学习 相似性度量 语言无关性 标注层 模式语义标注

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模拟退火算法优化聚类头节点的MANET服务质量改进 被引量：1

7

作者 鲜敏 郑翔 《计算机应用与软件》 CSCD 2015年第4期326-329,共4页

针对移动自组织网络中移动节点和聚类头节点的通信负载问题,提出一种基于模拟退火算法优化聚类头节点的移动Ad hoc网络服务质量改进算法。首先,通过对移动Ad hoc网络聚类中存在的通信负载等问题的分析给出多目标优化问题;然后,利用模拟... 针对移动自组织网络中移动节点和聚类头节点的通信负载问题,提出一种基于模拟退火算法优化聚类头节点的移动Ad hoc网络服务质量改进算法。首先,通过对移动Ad hoc网络聚类中存在的通信负载等问题的分析给出多目标优化问题;然后,利用模拟退火算法随机生成一个聚类头节点的有序列表;最后,结合主导解与概率决策思想解决目标优化问题,从而有效地平衡网络通信负载、功耗、聚类头节点生命周期及节点度。在移动Ad hoc网络上的仿真实验验证了所提算法的有效性及可靠性。实验结果表明,所提算法在不同类型的随机场景中均取得了非常好的平衡聚类效果,相比其他几种较为先进的算法,具有更好的网络服务质量。 展开更多

关键词 模拟退火算法 聚类头节点 移动自组织网络 通信负载 服务质量

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蝙蝠算法优化最二乘支持向量机的网络入侵检测 被引量：6

8

作者 张蓉 《激光杂志》 CAS CSCD 北大核心 2014年第11期101-104,共4页

针对最小二支持向量机(LSSVM)参数选择难题,提出一种蝙蝠(BA)算法优化的LSSVM网络入侵检测模型(BA-LSSVM)。首先将LSSVM参数编码为蝙蝠个体,并以网络入侵检测正确率作为参数目标优化函数,然后通过模拟蝙蝠飞行过程找到LSSVM最优参数,最... 针对最小二支持向量机(LSSVM)参数选择难题,提出一种蝙蝠(BA)算法优化的LSSVM网络入侵检测模型(BA-LSSVM)。首先将LSSVM参数编码为蝙蝠个体,并以网络入侵检测正确率作为参数目标优化函数,然后通过模拟蝙蝠飞行过程找到LSSVM最优参数,最后根据最优参数建立网络入侵检测模型。在Matlab2012平台采用KDD CUP 99数据集进行仿真测试。仿真结果表明,相对于其它网络入侵检测模型,BA-LSSVM提高了网络入侵检测检测率,加快了网络入侵检测速度。 展开更多

关键词 蝙蝠算法 参数优化 网络入侵 最小二乘支持向量机

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基于梯度的CRAHN分布式协作频谱感知方案 被引量：1

9

作者 秦晓慧 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2014年第7期121-126,172,共7页

针对认知无线电自组网络中传统的频谱感知方案需要网络拓扑先验知识导致能量消耗过多的问题,提出一种基于梯度的分布式协作频谱感知方案。首先,通过基于共识的算法处理带有固定图的网络模型,无需任何网络拓扑的先验知识,减少了获得认知... 针对认知无线电自组网络中传统的频谱感知方案需要网络拓扑先验知识导致能量消耗过多的问题,提出一种基于梯度的分布式协作频谱感知方案。首先,通过基于共识的算法处理带有固定图的网络模型,无需任何网络拓扑的先验知识,减少了获得认知需要的消息交换次数;然后,利用基于组件的方式计算梯度,梯度场随着认知无线电感知的能量一起变化,实现完全分布式且具有很强的可扩展性。最后,仿真实验从可靠感知、收敛次数和能量消耗三个角度验证了所提出方案的有效性。结果表明,相比现有感知方案,明显降低了能耗。 展开更多

关键词 认知无线电 分布式协作 自组网络 频谱感知 梯度算法

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增强Kernel学习优化最大边缘投影的人脸识别

10

作者 郑翔 鲜敏 马勇 《计算机应用与软件》 CSCD 2015年第9期314-318,共5页

针对传统的流形学习算法通常只考虑样本类内几何结构而忽略类间判别信息的问题,提出一种基于增强核学习的最大边缘投影(MMP)算法。首先使用基于增强核学习非线性扩展的MMP采集人脸图像的非线性结构;然后利用核变换技术加强原始输入核函... 针对传统的流形学习算法通常只考虑样本类内几何结构而忽略类间判别信息的问题,提出一种基于增强核学习的最大边缘投影(MMP)算法。首先使用基于增强核学习非线性扩展的MMP采集人脸图像的非线性结构;然后利用核变换技术加强原始输入核函数的判别能力,并且借助于特征向量选择算法改善算法的计算效率;最后,利用基于乘性规则训练的支持向量机完成人脸的识别。在Yale、ORL、PIE三大通用人脸数据库的组合数据集及AR上的实验验证了该算法的有效性。实验结果表明,相比其他几种核学习算法,该算法取得了更好的识别效果。 展开更多

关键词 人脸识别 最大边缘投影 支持向量机 增强核学习 特征向量选择

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基于概率神经网络优化DWT-2DLDA的高噪声人脸识别

11

作者 易欣 郭武士 朱海 《激光杂志》 CAS CSCD 北大核心 2014年第10期57-60,63,共5页

针对人脸识别中的原始图像存在噪声而影响识别性能的问题,提出了基于概率神经网络优化二维子空间分析的人脸识别方法。首先,使用离散小波变化对图像进行预处理;然后,利用二维线性判别分析进行特征提取;最后,利用概率神经网络完成人脸分... 针对人脸识别中的原始图像存在噪声而影响识别性能的问题,提出了基于概率神经网络优化二维子空间分析的人脸识别方法。首先,使用离散小波变化对图像进行预处理;然后,利用二维线性判别分析进行特征提取;最后,利用概率神经网络完成人脸分类。在ORL和FEI量大通用人脸数据库及自己搜集的数据库上的实验结果表明,在添加噪声的情况下,识别率也可高达98.9%,相比几种较新的识别方法,本文方法取得更好的识别性能。 展开更多

关键词 概率神经网络 高噪声 人脸识别 二维线性判别分析 离散小波变换

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启发式FF-NN模型在随机动态批量问题中的应用

12

作者 鲜敏 郑翔 《计算机应用与软件》 CSCD 2015年第3期321-324,333,共5页

针对随机环境下多期单项批量问题的复杂结构导致的数学难解性,提出基于启发式的前馈神经网络FF-NN(Feed Forward-Neural Network)模型。通过研究一种基于最小总相关成本价格和不确定性需求的最优批量策略,构建基于Taguchi方法、反向传播... 针对随机环境下多期单项批量问题的复杂结构导致的数学难解性,提出基于启发式的前馈神经网络FF-NN(Feed Forward-Neural Network)模型。通过研究一种基于最小总相关成本价格和不确定性需求的最优批量策略,构建基于Taguchi方法、反向传播(BP)、遗传算法(GA)、蜂群算法(BA)的四种前馈神经网络模型,使用三种特定领域的启发式成本计算方法,包括修正银餐(RSM)、修正最小单位成本(RLUC)、成本效益(CB),比较各种方法及模型的组合。实验结果表明,基于BA算法的FF-NN模型与RLUC方法的组合是对决策者最有帮助的启发式组合,很好地解决了随机动态批量问题中的数学难解性。 展开更多

关键词 随机动态批量 启发式方法 前馈神经网络 Taguchi方法 蜂群算法 遗传算法

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局部归一化融合EW-Gabor特征的光照变化人脸识别

13

作者 秦晓慧 朱海 《激光杂志》 CAS CSCD 北大核心 2014年第11期38-41,共4页

针对光照变化人脸识别问题,提出了一种基于局部归一化融合熵加权Gabor特征方法。首先,计算类熵加权向量;然后,对图像进行局部归一化,并且计算输入图像的Borda计数,从而消除低值Gabor jet比较矩阵;最后,利用投票得分策略和k近邻分类器完... 针对光照变化人脸识别问题,提出了一种基于局部归一化融合熵加权Gabor特征方法。首先,计算类熵加权向量;然后,对图像进行局部归一化,并且计算输入图像的Borda计数,从而消除低值Gabor jet比较矩阵;最后,利用投票得分策略和k近邻分类器完成人脸识别。在扩展YaleB和AR人脸数据库上进行实验评估,在AR上的识别率可接近100%,相比其它几种较新的局部特征方法,本文方法取得了更高的识别精度,并且在一定程度上减少了计算开销。 展开更多

关键词 局部归一化 GABOR特征 Borda计数阈值 人脸识别 光照变化 熵权法

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基于学习竞争型PSO算法的轧制计划问题求解

14

作者 黄成 戴蓉 《计算机工程与设计》 北大核心 2016年第7期1836-1840,共5页

为保证快速准确求解出轧制调度计划的可行解,建立一种含有0-1变量的热轧调度数学模型。针对该模型含有整数变量的特点,提出一种基于学习与竞争的粒子群算法,通过将学习与竞争的思想和PSO算法相结合,让种群中适应值较差的个体以一定的概... 为保证快速准确求解出轧制调度计划的可行解,建立一种含有0-1变量的热轧调度数学模型。针对该模型含有整数变量的特点,提出一种基于学习与竞争的粒子群算法,通过将学习与竞争的思想和PSO算法相结合,让种群中适应值较差的个体以一定的概率向适应值较好的个体进行学习,构成新的粒子群算法迭代表达式,在不增加PSO算法计算复杂度的基础上,克服基本PSO算法的缺点。实验结果表明,该粒子群算法比基本的PSO有着更高的搜索精度,验证了该算法的有效性和准确性。 展开更多

关键词 学习与竞争 粒子群算法 热轧调度 0-1变量 适应值

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基于时延的微通信元主机原型性能测试 被引量：2

15

作者 胡玉蓉 易发胜 曾家智 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第20期121-122,共2页

介绍服务元网络体系结构(SUNA)和基于非层次网络体系结构的微通信元系统架构(MCES)。针对MCES主机原型进行有效测试,以进一步验证SUNA的可行性和有效性。讨论基于时延的MCES主机原型性能测试方法和过程。测试结果表明SUNA和MCES是可行的。

关键词 服务元网络体系结构 微通信元系统 时延 性能测试

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基于MCES网络原型的测试和分析

16

作者 胡玉蓉 易发胜 曾家智 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第5期1222-1224,共3页

基于服务元网络体系结构(SUNA)的微通信元系统(MCES)体现了一种新型的网络设计思想。针对研发的MCES网络原型进行有效测试以进一步验证SUNA的可行性和有效性是一个值得研究的问题。介绍了这种网络原型的测试方法和过程,并对测试结果进... 基于服务元网络体系结构(SUNA)的微通信元系统(MCES)体现了一种新型的网络设计思想。针对研发的MCES网络原型进行有效测试以进一步验证SUNA的可行性和有效性是一个值得研究的问题。介绍了这种网络原型的测试方法和过程,并对测试结果进行分析。测试结果表明,服务元网络体系结构和微通信元系统架构是可行的。 展开更多

关键词 服务元网络体系结构 微通信元系统 网络原型 测试分析

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