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题名基于多线性权重核范数最小化的遥感图像去噪
被引量：1
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作者
孔祥阳
徐保根
周杰
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机构
四川工程职业技术学院基础部
西北工业大学自动化学院
华东交通大学理学院
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出处
《机床与液压》
北大核心
2020年第12期184-190,208,共8页
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基金
国家自然科学基金项目(11961026)
江西省自然科学基金项目(20171BAB201009)。
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文摘
传统的基于矢量或基于矩阵的遥感图像去噪方法在去噪过程中可能导致空间域和光谱域失真。为了提高去噪效果的同时尽量降低失真,提出了一种多线性加权核范数最小化方法。首先,考虑到遥感图像的谱连续性和按三模展开矩阵的相互依赖性,构建了一种多线性秩来建模遥感图像的空间和谱非局部相似性。然后,为了使该方法更易于处理,采用基于变量分裂的方法来解决此优化问题。实验结果表明:该方法在客观度量和主观视觉质量两个方面都较目前最先进的方法都有较大的提高。
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关键词
遥感图像去噪
加权核范数
交替方向最小化
峰值信噪比
结构相似性
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Keywords
Denoising
Weighted nuclear norm
Alternating direction method of minimization
Peak signal-to-noise ratio
Structural similarity index measurement
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名船舶通信网络非线性流量预测的数学建模分析
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作者
高万明
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机构
四川工程职业技术学院基础部
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出处
《舰船科学技术》
北大核心
2021年第2期133-135,共3页
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文摘
为了提高船舶通信网络非线性流量预测的精度,设计一个船舶通信网络非线性流量预测数学模型。首先对船舶通信网络数据采集,然后对采集的数据进行预处理,最后应用神经网络算法建立船舶通信网络非线性流量预测模型,以此完成了船舶通信网络非线性流量预测。实验对比结果表明,此次研究的船舶通信网络非线性流量预测数学模型有效提高了流量预测的精准度,并减少了船舶通信网络非线性流量预测时间,具备一定的实际应用意义。
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关键词
船舶通信网络
非线性
流量预测
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Keywords
ship communication network
nonlinear
traffic forecast
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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