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基于互结构正则约束的红外偏振图像增强算法 被引量:10
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作者 孔祥阳 赵永强 +1 位作者 彭群聂 税昌健 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第5期154-159,共6页
为有效改善红外偏振图像视觉效应,提高红外偏振成像质量,提出了基于互结构正则约束的红外偏振图像增强算法。根据红外偏振特性描述,对Stokes参数Q分量与U分量进行加权邻域梯度融合,获得起偏特征图像,捕获目标边缘、轮廓的偏振特性;提出... 为有效改善红外偏振图像视觉效应,提高红外偏振成像质量,提出了基于互结构正则约束的红外偏振图像增强算法。根据红外偏振特性描述,对Stokes参数Q分量与U分量进行加权邻域梯度融合,获得起偏特征图像,捕获目标边缘、轮廓的偏振特性;提出互结构正则约束模型,以梯度幅值相似算子联合正则约束融合结果与起偏特征图像的边缘结构相似性,及与辐射强度图像的灰度一致性,优化得到增强后的高质量红外偏振图像。实验结果表明,基于互结构正则约束的红外偏振图像增强算法,能有效提高红外偏振图像对比度与清晰度,同时提升复杂背景下人造目标边缘轮廓的偏振显著性,算法快速,工程实时性高. 展开更多
关键词 起偏特征图像 加权邻域梯度 互结构正则 梯度幅值相似算子 红外偏振
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带有比例时滞的复值神经网络全局指数稳定性 被引量:7
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作者 张磊 宋乾坤 《应用数学和力学》 CSCD 北大核心 2018年第5期584-591,共8页
研究了带有比例时滞的复值神经网络全局指数稳定性问题.借助向量Lyapunov函数思想和同胚映射原理,并使用M-矩阵理论和不等式技巧,建立了网络平衡点存在性、唯一性和全局指数稳定性的判定条件.
关键词 复值神经网络 比例时滞 全局指数稳定性 M-矩阵
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基于双非凸约束的遥感图像高密度条带去除算法 被引量:2
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作者 孔祥阳 徐保根 +1 位作者 李传伟 赵家林 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2021年第6期114-117,共4页
针对去除高密度遥感图像条带时残留较多且易产生块效应的问题,通过分析条带和干净图像的特征,提出一种新的条带分离方法。条带的稀疏性既存在于在空间域又存在于梯度域,因此,对条带在空间域和梯度域进行非凸L0范数约束,同时采用L1范数... 针对去除高密度遥感图像条带时残留较多且易产生块效应的问题,通过分析条带和干净图像的特征,提出一种新的条带分离方法。条带的稀疏性既存在于在空间域又存在于梯度域,因此,对条带在空间域和梯度域进行非凸L0范数约束,同时采用L1范数约束干净图像的空间域连续性特征。该非凸模型可以通过均衡约束数学规划(MPEC)将其转化为凸优化问题并进行快速求解。实验结果表明:所提算法可以去除高浓度条带噪声的同时,较好地保留原图像的结构和细节信息,而且在峰值信噪比(PSNR)和结构相似性指数(SSIM)指标上显著优于当前最优秀的算法。 展开更多
关键词 遥感图像去条带 非凸优化 均衡约束的数学规划 峰值信噪比 结构相似性指数
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基于色度分析与L1加权正则的镜面高光抑制算法 被引量:3
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作者 邓云辉 孔祥阳 彭群聂 《电光与控制》 北大核心 2018年第8期39-42,59,共5页
针对成像过程中镜面高光掩盖目标表面特征,从而影响诸多视觉应用的问题,提出一种基于色度分析与L1加权正则约束的镜面高光抑制算法。该算法不依赖于聚类、分割等前期处理;结合目标图像强度分布,提出了中值无高光机制(MSF),有效分离高光... 针对成像过程中镜面高光掩盖目标表面特征,从而影响诸多视觉应用的问题,提出一种基于色度分析与L1加权正则约束的镜面高光抑制算法。该算法不依赖于聚类、分割等前期处理;结合目标图像强度分布,提出了中值无高光机制(MSF),有效分离高光分量,抑制噪声干扰;同时联合色度分析与局部色彩相关性进行L1加权正则约束,融合变量分裂法进行快速求解,高效恢复目标原有的纹理、色彩和边缘等细节信息。实验结果表明,对于不同目标场景,该算法能实现镜面高光分量的准确抑制分离,目标原有的纹理结构、色彩等特征得到极大保留,算法可靠性强,计算时效性高。 展开更多
关键词 镜面高光 MSF 色度分析 局部色彩相关性 L1加权正则约束
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带有变化分布时滞的复值神经网络Lagrange稳定性 被引量:2
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作者 张磊 宋乾坤 《应用数学和力学》 CSCD 北大核心 2017年第10期1180-1186,共7页
研究了带有变化分布时滞的复值神经网络Lagrange稳定性问题.通过构造合适的Lyapunov-Krasovskii泛函,并使用矩阵不等式技巧,建立了网络全局指数Lagrange稳定性的判定条件.提供的判据是复值线性矩阵不等式,能够使用MATLAB软件的YALMIP工... 研究了带有变化分布时滞的复值神经网络Lagrange稳定性问题.通过构造合适的Lyapunov-Krasovskii泛函,并使用矩阵不等式技巧,建立了网络全局指数Lagrange稳定性的判定条件.提供的判据是复值线性矩阵不等式,能够使用MATLAB软件的YALMIP工具箱快速计算. 展开更多
关键词 复值神经网络 变化分布时滞 LAGRANGE稳定性 复值线性矩阵不等式
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基于方向和结构特征的遥感图像条带噪声分离方法 被引量:5
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作者 孔祥阳 彭群聂 徐保根 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2020年第1期6-11,共6页
针对去除遥感图像条带噪声时易造成模糊或细节丢失等问题,分析研究干净图像及条带噪声的方向和结构特征,提出了遥感图像条带噪声分离方法。对于条带噪声,其稀疏结构特征表征为条带的组稀疏性和平滑性,结合条带的L2,1范数和沿条带方向的... 针对去除遥感图像条带噪声时易造成模糊或细节丢失等问题,分析研究干净图像及条带噪声的方向和结构特征,提出了遥感图像条带噪声分离方法。对于条带噪声,其稀疏结构特征表征为条带的组稀疏性和平滑性,结合条带的L2,1范数和沿条带方向的梯度的L0范数实现特征约束;对于干净图像,其边缘连续性采用L1范数进行约束。考虑该约束模型的非凸性,采用基于近端交替方向乘子(PADMM)的算法进行快速求解。模拟数据和实际数据的实验结果表明,所提算法有效去除了图像中的条带噪声,同时高效保留原图像的细节信息,充分验证了算法的可行性和可靠性。 展开更多
关键词 条带噪声 非凸优化 组稀疏 方向特征 结构特征
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