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基于模式识别的智慧青城山-都江堰景区安全防范系统 被引量:13
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作者 左齐 艾昌勇 唐捷 《中国园林》 北大核心 2011年第9期33-35,共3页
在讨论基于模式识别的视频分析技术原理的基础上,阐述了运用动态视频分析的运动识别技术构建景区智能安防体系的实现方式,分析了该技术的应用场景、计算规则和软件部署方式等。通过智慧青城山—都江堰景区安全防范系统中对这一技术在人... 在讨论基于模式识别的视频分析技术原理的基础上,阐述了运用动态视频分析的运动识别技术构建景区智能安防体系的实现方式,分析了该技术的应用场景、计算规则和软件部署方式等。通过智慧青城山—都江堰景区安全防范系统中对这一技术在人数统计、周界防范、人群控制、森林防火、交通诱导等方面的成功运用,证明这些技术可以有效解决景区安全防范工作中的现实问题,能够显著提升智慧景区的安全防范能力和精细化管理水平。 展开更多
关键词 风景园林 模式识别 视频分析 智慧景区 青城山 都江堰
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基于BP神经网络的景区游客流量智能预测方法 被引量:4
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作者 王春鹏 《现代电子技术》 2021年第16期175-178,共4页
为了提高旅游景区的游客数量预测准确程度,文中在BP神经网络算法的基础上,提出具有较高精准度的游客数量预测模型。通过分析旅游景区的游客统计数据,归纳、提高旅游业市场需求的多项因素,并列举了大规模游客数据的标准化和归一化等预处... 为了提高旅游景区的游客数量预测准确程度,文中在BP神经网络算法的基础上,提出具有较高精准度的游客数量预测模型。通过分析旅游景区的游客统计数据,归纳、提高旅游业市场需求的多项因素,并列举了大规模游客数据的标准化和归一化等预处理流程。在此基础上,利用改进的变量控制法分别设置神经网络的隐含层和学习效率等多种参数,从而提出基于BP神经网络算法的旅游数据预测算法。文中以都江堰市旅游大数据中心的部分历史数据为样本,分别对文中算法和比对算法进行性能实验测试。数据测试结果表明,与传统的随机森林算法相比,基于BP神经网络的游客数量预测算法具有更高的预测精确度,未来可以通过数据分析平台对文中所提算法进行工程应用。 展开更多
关键词 旅游景区 客流量预测 神经网络 预测模型 数据分析 参数设置 性能实验
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