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题名基于关联系数的Apriori算法改进
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作者
曾安平
黄永平
唐远翔
阳万安
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机构
四川宜宾学院计算机科学系
四川宜宾学院物理电子系
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出处
《苏州科技学院学报（工程技术版）》
CAS
2008年第3期61-65,共5页
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基金
四川省教育厅科研基金资助课题(2006C047)
宜宾学院青年基金资助课题(QJ05-08)
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文摘
分析了Apriori核心算法,说明了其设计思想上的不足,引进了兴趣度的概念。主要定义了基于协方差关联系数的兴趣度,并因此而设计了基于此兴趣度定义的关联规则挖掘算法,该算法能够更准确地挖掘出交易集中不同产品间的紧密相关性,减少产生的无用规则。
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关键词
兴趣度
关联系数
关联规则
协方差
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Keywords
interest measure
correlation coefficient
association rules
covariance
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分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名一种边界梯度组合的图像识别技术与分割方法
被引量：10
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作者
游应德
李成大
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机构
四川宜宾学院计算机科学系
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出处
《湘潭大学自然科学学报》
CAS
北大核心
2014年第2期99-103,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(60773031)
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文摘
提出了一种基于边界和梯度特征的图像识别与分割方法.图像识别就是在相差仿射变化的过程中,将图像边界和梯度特征进行组合,提高图像识别效率.图像分割就是利用高斯平滑对图像进行预处理,然后通过Krisch算法得出图像梯度信息,随后利用二维最大类空间方差法进行图像分割,最后采取依据目标和背景的空间关系来消除个别误提边缘.严格的数学推导和实验都表明了算法的有效性和算法的应用性.
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关键词
边缘
梯度特征
图像识别
图像分割
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Keywords
edge
gradient feature
recognition
image segmentation
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于时空分布特征的新闻字幕检测改进算法
被引量：3
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作者
李治强
杨强
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机构
成都理工大学信息工程学院
四川宜宾学院计算机科学系
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出处
《广播与电视技术》
北大核心
2007年第2期103-105,共3页
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文摘
在分析视频字幕时空分布特征的基础上,采用帧间差分方法提取字幕候选区域,再采用双峰阈值法对字幕区域二值化处理,最后采用积分投影法对字幕区域作行列分割,提取出用于OCR识别系统的单个文字图像。实验表明算法有较高的准确率,能满足视频检索中获取语义信息的需求。
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关键词
视频检索
字幕检测
时空分布特征
OCR识别系统
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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