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题名基于试验统计能量分析的高速列车车内噪声预测方法
被引量：13
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作者
张捷
姚丹
王瑞乾
肖新标
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机构
四川大学高分子材料工程国家重点实验室/高分子研究所
西南交通大学牵引动力国家重点实验室
常州大学城市轨道交通学院
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出处
《铁道学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第11期45-52,共8页
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基金
国家自然科学基金(U1834201,U1934203,52002257)
国家重点研发计划项目(2016YFE0205200)
高分子材料工程国家实验室自主课题(sklpme2020-3-12)。
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文摘
提出一种基于试验统计能量分析(ESEA)的高速列车车内噪声预测方法。首先,根据统计能量分析(SEA)的基本原理,考虑高速列车的车体结构特征,划分车厢子系统并建立车内噪声预测模型。然后,通过试验方法研究并获得高速列车车内噪声预测模型的关键SEA参数:结构子系统和声腔子系统的模态密度、阻尼损耗因子;结构子系统与结构子系统、结构子系统与声腔子系统、声腔子系统与声腔子系统之间的耦合损耗因子;各个子系统的功率输入。最终,通过将高速列车车内噪声预测结果和线路试验结果进行对比分析,验证建模方法和预测模型的可靠性、准确性。研究结果可为轨道车辆以及其他相关交通装备噪声问题的建模预测提供借鉴和参考。
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关键词
高速列车
车内噪声
统计能量分析
模态密度
阻尼损耗因子
耦合损耗因子
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Keywords
high-speed train
interior noise
statistical energy analysis
modal density
damping loss factor
coupling loss factor
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分类号
U270.16
[机械工程—车辆工程]
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题名裙板结构对市域列车车外噪声的影响分析
被引量：4
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作者
顾汉星
张捷
张开林
冯读贝
肖新标
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机构
西南交通大学牵引动力国家重点实验室
四川大学高分子材料工程国家重点实验室/高分子研究所
中铁二院工程集团有限责任公司
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出处
《噪声与振动控制》
CSCD
北大核心
2022年第1期162-167,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(U1934203)
四川省国际科技创新合作/港澳台科技创新合作资助项目(2019YFH0131)。
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文摘
为了研究裙板结构对市域列车车外噪声的降噪效果,基于声线跟踪法,建立4节编组的车外噪声仿真模型。考虑车辆的主要噪声源,包括轮轨噪声、气动噪声、辅助设备噪声等,同时考虑影响车辆振动和噪声的关键边界条件,包括列车结构、桥梁结构、地面声反射等,计算列车140 km/h匀速运行时的车外通过噪声,并进一步研究车厢底部不同位置安装半/全遮挡裙板,以及裙板内侧铺设不同吸声材料后的车外降噪效果。研究结果表明,转向架及辅助设备位置安装全遮挡裙板的降噪效果最好,可降低车外噪声约3 dB(A);转向架裙板内侧铺设平均吸声系数为0.64的吸声材料后,可进一步降低车外噪声最多2.2 dB(A)。
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关键词
声学
城市轨道交通
车外噪声
声线法
市域列车
裙板
吸声材料
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Keywords
acoustics
urban rail transit
exterior noise
ray tracing method
regional train
skirt
sound-absorbing material
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分类号
U239.5
[交通运输工程—道路与铁道工程]
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