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基于L曲线调参的FOTV-ADMM超分辨率图像重建 被引量:2
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作者 徐文 杨晓梅 +2 位作者 徐秋怡 田巧玉 刘凯 《电讯技术》 北大核心 2021年第8期1034-1042,共9页
基于图像高频细节的重构问题,建立了全变分(Total Variation,TV)约束重建模型,选取交替方向乘子法(Alternating Direction Method of Multipliers,ADMM)求解分析。TV-ADMM重建算法能够保持图像边缘信息,纹理细节的刻画却不够理想,图像... 基于图像高频细节的重构问题,建立了全变分(Total Variation,TV)约束重建模型,选取交替方向乘子法(Alternating Direction Method of Multipliers,ADMM)求解分析。TV-ADMM重建算法能够保持图像边缘信息,纹理细节的刻画却不够理想,图像平滑部分的重建出现阶梯效应和过平滑现象。为此,提出使用分数阶约束的模型算法FOTV-ADMM求解。该算法对图像纹理高频细节重建效果较好,能锐化图像边缘区域,同时为降低经验调节参数对图像重建的影响,减少调节参数的时间,引入L曲线调节参数,找出了正则化参数最优解。实验结果表明,基于L曲线调参的FOTV-ADMM算法能够更好地保留图像的纹理和平滑部分的细节特征,在峰值信噪比和结构相似度评价指标上,FOTV对高频细节的重建改善效果更佳。 展开更多
关键词 超分辨率图像重建 分数阶全变分 交替方向乘子法 L曲线 自适应正则化调参
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人工智能环境下音频信号完整度检测系统设计 被引量:8
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作者 毕春艳 陈莹莹 《现代电子技术》 北大核心 2020年第8期169-172,共4页
为解决传统检测系统在检测过程中音频信号的初始收集程度较低,对信息的分析处理过程不完善,获取的音频信息的完整度较低,无法排除干扰信号对音频信号的干扰等问题,提出人工智能环境下设计了新的音频信号传输完整度检测方法系统。整体系... 为解决传统检测系统在检测过程中音频信号的初始收集程度较低,对信息的分析处理过程不完善,获取的音频信息的完整度较低,无法排除干扰信号对音频信号的干扰等问题,提出人工智能环境下设计了新的音频信号传输完整度检测方法系统。整体系统分为硬件设计和软件设计两部分。硬件主要对系统的采集器、处理器以及检测器进行细致的设计,以此来提升整体系统的效能;软件由信息读取、信息测量和信息提取三部分组成。实验结果表明,人工智能环境下的音频信号传输完整度检测系统可以很好地排除干扰信号,与传统系统相比,该系统大大提高了传输完整度,有利于音频信号的完整传输。 展开更多
关键词 音频信号 完整度检测 人工智能环境 信号传输 系统设计 实验分析
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一种新型趋近律的PMSM模糊自适应终端滑模控制 被引量:4
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作者 冯琪茗 董秀成 刘元 《电气工程学报》 CSCD 2023年第4期74-83,共10页
针对传统永磁同步电机滑模控制方法产生抖振现象和外界干扰带来的一些不确定的影响,提出了一种新的模糊滑模控制器设计方法。首先,基于滑模控制和模糊控制两大理论,在转速环引入全局快速终端滑模控制,并设计一种新型复合趋近律,在削弱... 针对传统永磁同步电机滑模控制方法产生抖振现象和外界干扰带来的一些不确定的影响,提出了一种新的模糊滑模控制器设计方法。首先,基于滑模控制和模糊控制两大理论,在转速环引入全局快速终端滑模控制,并设计一种新型复合趋近律,在削弱抖振的同时,又能使系统在有限时间内快速达到稳态;然后以Lyapunov函数导数的绝对值为补偿构建了自适应干扰估计项,对外界干扰进行准确估计,进而设计了全局快速终端模糊滑模控制器,通过仿真对比试验,验证该控制器能快速收敛到稳定状态,而且能够有效地抑制传统滑模控制器的抖振情况,验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 永磁同步电机 滑模控制 模糊控制 新型复合趋近律 全局快速终端滑模控制器
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干扰因素下无线电能传输频率控制算法研究 被引量:3
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作者 杨建 《电源学报》 CSCD 北大核心 2020年第1期168-175,共8页
为了提高无线电能传输WPT(wireless power transmission)负载端接收功率以及效率,增强传输的稳定性,研究无线电能传输系统过耦合干扰因素下无线电能传输频率控制算法,解决在该种干扰因素下频率分裂引起的传输功率下降问题。采用自适应... 为了提高无线电能传输WPT(wireless power transmission)负载端接收功率以及效率,增强传输的稳定性,研究无线电能传输系统过耦合干扰因素下无线电能传输频率控制算法,解决在该种干扰因素下频率分裂引起的传输功率下降问题。采用自适应频率跟踪WPT系统,依据DSP控制DDS(direct digital synthesis)自动调节输出频率,完成无线电能传输频率的自适应跟踪控制。采用改进粒子群优化算法,以进化因子和时间变动为依据进行自适应调整粒子的惯性权重和学习因子,提高粒子寻求最优解的速度和粒子算法的搜索力,获取无线电能传输系统功率和效率的最优值,增强频率跟踪的速度和精度。结合Zigbee,向DSP中植入改进粒子群优化算法,控制无线电能传输系统射频源频率,完成无线电能传输系统功率和效率同步频率跟踪,增强过耦合运行状态下无线电能传输负载端接收功率及效率。实验表明,该控制算法可在临界耦合点前提高无线电能传输系统整体功率,且能提高无线电能传输系统效率,系统发射端频率得到平稳控制,性能得到改善。 展开更多
关键词 干扰因素 无线电能 传输频率 控制 自适应 粒子群优化算法
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基于最大熵谱估计和时频特性的语音端点检测 被引量:4
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作者 陈莹莹 简磊 《计算机应用与软件》 2017年第11期91-96,共6页
语音端点检测对于构建实际语音识别系统具有重要的意义。为了提升在低信噪比条件下语音端点检测算法的性能,提出一种基于最大熵谱和时频特性的端点检测算法。对分帧后的语音信号通过最大熵估算出功率谱,并根据带噪语音信号时频域上的特... 语音端点检测对于构建实际语音识别系统具有重要的意义。为了提升在低信噪比条件下语音端点检测算法的性能,提出一种基于最大熵谱和时频特性的端点检测算法。对分帧后的语音信号通过最大熵估算出功率谱,并根据带噪语音信号时频域上的特性进行特征捕捉,从而进行端点检测。实验结果表明,此方法在较低的信噪比下(-9~0 dB)能够比较准确地捕捉语音信号的特征,明显地提高了端点检测的准确性。 展开更多
关键词 端点检测 最大熵谱估计 时频特性 信噪比
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基于嵌入式的高精度温度传感系统设计 被引量:3
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作者 杨建 《现代电子技术》 北大核心 2018年第14期44-47,共4页
针对传统分布式光纤温度传感系统测温精度较低、稳定性较弱的弊端,设计基于TEC的嵌入式的高精度温度传感系统。设计系统的总体架构,其由温度传感主板与温度传感子板构成。用DS18B20温度传感器采集温度信号,设计该温度传感器的结构并设... 针对传统分布式光纤温度传感系统测温精度较低、稳定性较弱的弊端,设计基于TEC的嵌入式的高精度温度传感系统。设计系统的总体架构,其由温度传感主板与温度传感子板构成。用DS18B20温度传感器采集温度信号,设计该温度传感器的结构并设计基于LED的温度显示模块,向用户实时呈现温度结果。系统边缘滤波解调模块由光路以及电路构成,通过光路弥补光和温度变化导致测温误差高的弊端,确保温度测量结果更加精确。系统软件部分详细分析了系统温度传感器的解调方法,基于温度传感器中光纤的布里渊散射与瑞利散射强度受到来自噪声与系统温漂的影响,通过计算多个分段温度的平均值获取准确的温度测量结果。实验结果表明,设计的系统在测温精度和稳定性方面具有显著优势。 展开更多
关键词 TEC 传感系统 边缘滤波 温度传感器 解调方法 系统设计
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强海杂波下PM波形和LFM波形的性能评价方法
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作者 陈莹莹 毕春艳 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2019年第4期22-25,共4页
在应用调相(PM)波形设计对强海杂波环境下海面低速运动小目标检测过程中,存在性能改善与系统资源消耗的矛盾,提出了PM信号和LFM信号的性能评价因子,并给出了该因子的计算方法。根据该性能评价因子,可以设置一个PM信号使用的门限值,进而... 在应用调相(PM)波形设计对强海杂波环境下海面低速运动小目标检测过程中,存在性能改善与系统资源消耗的矛盾,提出了PM信号和LFM信号的性能评价因子,并给出了该因子的计算方法。根据该性能评价因子,可以设置一个PM信号使用的门限值,进而利用LFM信号替换部分PM信号,从而避免了大量不必要的PM信号设计过程,更好地保证了PM信号设计对目标检测性能改善和系统资源消耗的平衡,在保证检测性能基本不变的前提下节省大量的系统资源。 展开更多
关键词 强海杂波 波形设计 性能评价 弱目标检测
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基于激光传感信号的动态环境目标智能识别研究
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作者 徐攀 齐文宗 《激光杂志》 CAS 北大核心 2021年第12期77-81,共5页
由于利用原有方法自动识别复杂环境运动目标时,图像存在的噪声会导致误识别率较高,因此,提出一种基于机器视觉的复杂环境运动目标自动识别方法。通过高斯混合建模方法检测复杂环境下的运动目标,具体步骤为确定高斯混合模型的实际初始参... 由于利用原有方法自动识别复杂环境运动目标时,图像存在的噪声会导致误识别率较高,因此,提出一种基于机器视觉的复杂环境运动目标自动识别方法。通过高斯混合建模方法检测复杂环境下的运动目标,具体步骤为确定高斯混合模型的实际初始参数,更新高斯混合模型的对应参数,最后对各高斯函数的实际权值实施归一化处理。基于机器视觉中的局部二值模型提取复杂环境下的运动目标特征,根据提取的运动目标特征,通过三帧差法选取并比较三帧相邻的复杂环境图像,然后两两作差并实施二值化,以及执行逻辑“与”运算,实现复杂环境下运动目标特征的识别。通过将基于机器视觉的复杂环境运动目标自动识别方法与原有方法进行性能对比实验,证明该方法的误识别率低于两种原有方法,实现了运动目标识别性能的提升,对于监控系统的发展有很大意义。 展开更多
关键词 机器视觉 复杂环境 运动目标自动识别 高斯混合模型 归一化处理
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