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题名基于改进的非负矩阵与模糊理论的图像融合
被引量：1
- 1
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作者
吴迁
王小艳
赵薇
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机构
四川大学计算机学院图形图像研究所视觉合成图形图像技术国防重点学科实验室
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出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2010年第16期3644-3646,共3页
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基金
国家863高技术研究发展计划基金项目(2007AA01Z328)
国家自然科学基金委员会与中国民用航空总局联合基金项目(60760736046)
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文摘
提出一种改进的非负矩阵与模糊理论相结合的图像融合方法,并给出了一种新的代价函数。该方法利用模糊理论将源图像化分为背景区域和目标区域,对源图像进行非负矩阵分解得到特征基图像,实现背景区域的融合,再将提取的目标区域特征与特征基图像融合得到最终融合图像。该方法很好地解决了非负矩阵分解过程迭代时可能出现迭代分母为零的情况,而且迭代过程的收敛更快,得到的最终的融合图像效果更好。仿真实验结果表明了该方法的有效性。
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关键词
非负矩阵
模糊理论
图像融合
代价函数
特征基
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Keywords
non-negative matrix
fuzzy theory
image fusion
cost function
feature-based
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名系数型指数模糊熵在图像增强中的应用
被引量：1
- 2
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作者
王小艳
李毅
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机构
四川大学计算机学院图形图像研究所视觉合成图形图像技术国防重点学科实验室
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011年第3期154-156,187,共4页
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基金
国家自然科学基金委员会与中国民用航空总局联合资助项目(No.60760736046)
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文摘
在研究已有模糊熵的基础上,提出了一种系数型指数模糊熵的图像增强方法。先将图像进行模糊划分后变换到模糊域,然后利用提出的模糊熵计算图像的模糊熵,并且在最大熵准则下用模拟退火算法求取最佳阀值,利用增强算子进行图像增强。实验结果表明,该算法对图像有一定的增强效果。
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关键词
指数模糊熵
图像增强
信息熵
隶属度函数
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Keywords
index fuzzy entropy image enhancement information entropy membership function
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于小波变换的相关邻域非线性迭代图像融合
- 3
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作者
王小艳
吴迁
赵薇
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机构
四川大学计算机学院图形图像研究所视觉合成图形图像技术国防重点学科实验室
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出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2010年第16期3628-3631,共4页
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基金
国家863高技术研究发展计划基金项目(2007AA01Z328)
国家自然科学基金委员会与中国民用航空总局联合基金项目(60760736046)
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文摘
为了克服小波变换对高频子带噪声敏感的缺点,提出了一种相关邻域非线性迭图像融合方法,给出了一种非线性图像融合模型。该方法先将源图像经小波变换得到初步融合图像,然后利用相关邻域非线性迭代模型将源图像与本次得到的融合图像再次进行融合,如此经过多次迭代直至达到某一阀值为止,得到最终的融合图像。该方法不但很好的保留了源图像的细节信息,而且较好的抑制了图像高频子带的噪声,仿真实验结果表明了该方法的有效性和优越性。
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关键词
小波变换
相关领域
非线性迭代
图像融合
边缘标准差
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Keywords
wavelet transform
related fields
non-linear iteration
image fusion
edge standard deviation
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于图像区分模型的标牌可读性度量方法
- 4
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作者
门海艳
杨凯
黎谦
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机构
四川大学计算机科学学院
四川大学计算机学院图形图像研究所视觉合成图形图像技术国防重点学科实验室
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出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2010年第20期4422-4425,共4页
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基金
国家863高技术研究发展计划基金项目(2006AA12A104)
国家自然科学基金重点项目(60736046)
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文摘
为了能够对界面设计的优劣给出一个客观的度量标准,研究了背景图片上文字的可读性,提出了一种基于图像区分模型文本可读性度量方法。对基于JND的图像区分模型进行了认知与分析,在此基础上建立了文本可读性预测分析模型。分析了全局遮掩指数在预测文本可读性方面存在的问题与不足,综合考虑了文本及背景的对比度对背景RMS对比度的影响,提出了改进后的文本可读性预测算法。实验过程中,应用改进后的算法对高级气象显示情况下飞机标牌的可读性进行了计算,实验结果表明,用改进后的度量算法预测出来的结果更接近与真实值。从而表明了该方法的实用性。
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关键词
可读性
度量标准
图像区分
预测
文本信息
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Keywords
readability metrics image discrimination predict text
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分类号
TP39
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP753
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名模糊逻辑在图像融合中的应用
- 5
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作者
吴迁
杨红雨
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机构
四川大学计算机学院图形图像研究所视觉合成图形图像技术国防重点学科实验室
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出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2010年第15期3473-3475,3498,共4页
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基金
国家自然科学基金委员会与中国民用航空总局联合项目(60760736046)
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文摘
为了克服传统小波变换图像融合在重构时易丢失边缘信息的缺点,提出了一种基于积分的模糊逻辑融合算法。该算法首先由经层小波变换后的小波系数特征来确定隶属度函数,再依据小波系数局部窗口内的标准差构造模糊优越程度,然后经积分得到融合后的小波系数,再经小波逆变换得到融合图像。实验结果表明,该方法优于传统的小波变换融合规则,而且能更好地保留源图像信息,在空间细节信息的增强和光谱信息的保持两个方面的综合性能得到提高,从而证明了该方法的有效性和优越性。
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关键词
小波变换
模糊逻辑
图像融合
隶属度函数
积分
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Keywords
wavelet transform
fuzzy logical
image fusion
membership function
integral calculus
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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