基于Fisher变换的多尺度图像识别方法及其车形识别应用 被引量：1

1

作者 刘怡光 游志胜 +1 位作者 曹丽萍 蒋欣荣 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第12期1603-1611,共9页

该文提出了一种图像识别方法.该方法首先对识别图像进行多尺度小波分解,把不同尺度的分解结果组织为分解向量,再对分解向量作Fisher变换.在Fisher变换域内依据最小绝对距离(或相对距离)识别图像.该方法主要依据小波分解低频分量进行识... 该文提出了一种图像识别方法.该方法首先对识别图像进行多尺度小波分解,把不同尺度的分解结果组织为分解向量,再对分解向量作Fisher变换.在Fisher变换域内依据最小绝对距离(或相对距离)识别图像.该方法主要依据小波分解低频分量进行识别运算,对噪声不敏感;同时识别结果已经融合多尺度的识别运算,故目标图像大小对识别结果影响较弱.实践证明,该方法正确识别率高,鲁棒性强. 展开更多

关键词 FISHER变换 多尺度 图像识别 车形识别 小波分解

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基于凸集投影算法的超分辨率图像重建技术 被引量：9

2

作者 邓乾国 游志胜 《成都信息工程学院学报》 2005年第6期708-711,共4页

图像的空间分辨率是评价图像质量的一个关键性指标,也是图像应用中举足轻重的一个参数。然而在图像获取的过程中,诸多因素均会导致图像质量的下降或退化。解决这一问题的一种有效办法就是超分辨率图像重建技术,介绍了超分辨率图像重建技... 图像的空间分辨率是评价图像质量的一个关键性指标,也是图像应用中举足轻重的一个参数。然而在图像获取的过程中,诸多因素均会导致图像质量的下降或退化。解决这一问题的一种有效办法就是超分辨率图像重建技术,介绍了超分辨率图像重建技术,对其两种主要的方法进行了分析,给出了凸集投影算法的步骤并通过实验数据进行了图像重建的验证。 展开更多

关键词 超分辨率图像重建 频谱解混叠 空间域迭代法 凸集投影算法

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基于三维模型的多姿态人脸识别 被引量：4

3

作者 杨军 刘直芳 +2 位作者 张秀琼 高志升 袁红照 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第1期140-145,共6页

提出了一种利用三维人脸模型匹配二维人脸图像的分层人脸识别方法和基于模糊数学的人脸姿态角度估计算法。对多姿态二维图像进行姿态空间划分,利用主成分分析方法(PCA)形成多姿态特征脸。识别过程首先估计测试图像姿态和模糊姿态角,在... 提出了一种利用三维人脸模型匹配二维人脸图像的分层人脸识别方法和基于模糊数学的人脸姿态角度估计算法。对多姿态二维图像进行姿态空间划分,利用主成分分析方法(PCA)形成多姿态特征脸。识别过程首先估计测试图像姿态和模糊姿态角,在估计的姿态空间内采用基于PCA的方法进行第一层识别得到候选个体,然后利用候选个体的三维模型结合模糊姿态角产生虚拟图像,利用相关进行第二层识别。实验结果表明,该方法对姿态的变化有较好的鲁棒性。 展开更多

关键词 三维人脸模型 人脸识别 特征脸 多姿态 模糊姿态角

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多投影仪显示系统异形重叠区域的边缘融合方法 被引量：6

4

作者 张军 王邦平 李晓峰 《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第1期149-155,共7页

针对带有异形、多重重叠区域的多投影仪显示系统,给出一种自动、快速的边缘融合方法用于改善投影画面的质量。该方法在对所有投影仪像素级几何标定的基础上,将多投影仪显示系统的边缘融合问题表述为亮度分布全局一致性的非线性最优化问... 针对带有异形、多重重叠区域的多投影仪显示系统,给出一种自动、快速的边缘融合方法用于改善投影画面的质量。该方法在对所有投影仪像素级几何标定的基础上,将多投影仪显示系统的边缘融合问题表述为亮度分布全局一致性的非线性最优化问题,并给出一种GPU硬件加速的迭代求解方法。通过理论分析融合区域大小对多投影仪显示系统画面质量的影响,证明本文方法扩充融合区域大小的能力具有重要的工程应用价值。实际应用表明,本文方法能使带有任意形状、多重重叠融合区域的多投影仪显示系统投射出视觉无缝的画面,并利用所有投影仪有效像素使融合区域面积最大化。 展开更多

关键词 边缘融合 异形重叠区域 非线性最优化 GPU加速 亮度分布函数

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采用CASPCM模型进行姿势鲁棒性人脸识别 被引量：2

5

作者 赵明华 游志胜 +1 位作者 余静 熊运余 《激光技术》 CAS CSCD 北大核心 2006年第4期429-431,435,共4页

针对ASPCM模型处理转动角度较大的人脸图像时出现的不足,提出CASPCM模型。以样本与模型中心的距离为依据将训练样本分组,为每个分组训练ASPCM模型;将局部ASPCM模型的合成映射结果加权平均得到CASPCM模型的合成结果;提出利用梯度下降法... 针对ASPCM模型处理转动角度较大的人脸图像时出现的不足,提出CASPCM模型。以样本与模型中心的距离为依据将训练样本分组,为每个分组训练ASPCM模型;将局部ASPCM模型的合成映射结果加权平均得到CASPCM模型的合成结果;提出利用梯度下降法使分解映射的姿势估计逐步精确。采用精确性和概括性两个标准衡量该模型的分解性能和合成性能。实验表明,CASPCM模型的分解性能和合成性能均优于ASPCM模型;基于该模型的人脸识别系统在处理转动角度较大的人脸图像时,识别率比ASPCM模型高7%。 展开更多

关键词 图像处理 人脸识别 形状表示 纹理表示 分解合成主成分映射 组合的分解合成主成分映射

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雷达数据中Ghost型虚假目标的模拟及处理算法 被引量：4

6

作者 王运锋 刘健波 游志胜 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2004年第6期12-13,18,共3页

监视雷达波束在遇到低空的反射体时 ,会因反射体的作用而发生反射现象 ,从而影响对目标位置的判断。重点讨论针对地面或低空反射目标造成的Ghost虚假目标的处理 ,首先分析和模拟了出现Ghost虚假目标的情况 ,而后研究针对这种情况的处理... 监视雷达波束在遇到低空的反射体时 ,会因反射体的作用而发生反射现象 ,从而影响对目标位置的判断。重点讨论针对地面或低空反射目标造成的Ghost虚假目标的处理 ,首先分析和模拟了出现Ghost虚假目标的情况 ,而后研究针对这种情况的处理算法 ,充分考虑Ghost目标的形成原因 ,设计了一种软件处理算法 ,通过仿真 ,验证了该算法可以有效地减少Ghost虚假目标的出现 。 展开更多

关键词 雷达数据处理 目标模拟 Ghost虚假目标

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基于NSA多尺度模型的人脸识别 被引量：2

7

作者 赵明华 游志胜 +1 位作者 赵永刚 吕学斌 《激光技术》 CAS CSCD 北大核心 2006年第1期107-109,共3页

提出了NSA多尺度模型。该模型摒弃了LSA模型中不同尺度的图像间具有线性映射关系的假设。首先利用神经网络建立不同尺度图像间的映射关系;其次使用反向传播算法训练神经网络确定这种映射关系;最后根据该映射关系由低分辨率图像估计高分... 提出了NSA多尺度模型。该模型摒弃了LSA模型中不同尺度的图像间具有线性映射关系的假设。首先利用神经网络建立不同尺度图像间的映射关系;其次使用反向传播算法训练神经网络确定这种映射关系;最后根据该映射关系由低分辨率图像估计高分辨率图像。利用对比度相似性量化估计图像与目标图像间的相似程度。将该模型用于人脸识别,提出利用梯度算子进行图像分割提高识别的准确性。实验结果表明,以该模型分析得到的对比度相似性为95.3634%;以该模型为基础的人脸识别系统对光照具有很好的鲁棒性。 展开更多

关键词 多尺度分析 线性尺度自回归(LSA) 神经网络尺度自回归(NSA) 小波变换

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基于概率主成分分析的人脸识别 被引量：2

8

作者 刘直芳 游志胜 王运琼 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2004年第1期71-75,共5页

人脸自动识别是模式识别和图像处理等学科的一大研究热点,在身份鉴别、信用卡识别、护照核对以及监控系统等方面有着广泛的应用。提出一种基于概率主成分分析方法(PPCA)的人脸识别,该方法与传统的主成分分析(PCA)相比,克服了简单的"... 人脸自动识别是模式识别和图像处理等学科的一大研究热点,在身份鉴别、信用卡识别、护照核对以及监控系统等方面有着广泛的应用。提出一种基于概率主成分分析方法(PPCA)的人脸识别,该方法与传统的主成分分析(PCA)相比,克服了简单的"丢弃"其他非主成分因子,在PP CA中将"丢弃"因子作为噪声成分进行估计,同时PPCA方法是一种基于概率模型的方法,因此很容易延伸为混合模型,对于PPCA概率模型参数,提出利用EM算法对其进行估计。用两个不同的数据集(姿势表情变化集和光照变化集),将PPCA人脸识别算法和传统的PCA算法进行比较,基于PPCA的人脸识别算法中的"丢弃"方差的收敛速度快于传统的PCA算法。实验结果表明,无论是姿势表情变化集,还是光照变化集,PPCA算法的识别率都优于传统的PCA识别算法。 展开更多

关键词 概率主成分分析 人脸识别 模式识别 图像处理 自动识别

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基于GNSA多尺度模型的人脸识别 被引量：1

9

作者 赵明华 游志胜 +2 位作者 赵永刚 吕学斌 穆万军 《光电工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第2期93-96,共4页

考虑近似图像信息和细节图像信息,提出了 GNSA 多尺度模型。该模型利用具有 1 个隐含层和 50 个隐单元的神经网络建立不同尺度图像间的映射关系;使用反向传播算法训练神经网络,确定这种映射关系;根据该映射关系由低分辨力图像估计高分... 考虑近似图像信息和细节图像信息,提出了 GNSA 多尺度模型。该模型利用具有 1 个隐含层和 50 个隐单元的神经网络建立不同尺度图像间的映射关系;使用反向传播算法训练神经网络,确定这种映射关系;根据该映射关系由低分辨力图像估计高分辨力图像。采用亮度相似性和对比度相似性量化估计图像与目标图像间的相似程度。实验表明,以该模型分析得到的两种相似性分别为 89.907%和 96.196%;以该模型为基础的人脸识别系统对光照具有很好的鲁棒性。 展开更多

关键词 模式识别 人脸识别 小波变换 多尺度分析 神经网络尺度自回归

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车型识别系统中利用阴影特点快速定位车体 被引量：1

10

作者 刘直芳 游志胜 +1 位作者 徐欣 曹刚 《红外技术》 CSCD 北大核心 2002年第6期62-68,共7页

阴影在车型识别系统中对于车体的准确定位产生很大的影响 ,为了能准确地定位车体 ,提出一种快速定位阴影与车体之间边界的算法即根据平行投影知识和成像原理的方法来定位阴影与车体之间的边界 ,同时利用该算法也能找出货车本身所具有的... 阴影在车型识别系统中对于车体的准确定位产生很大的影响 ,为了能准确地定位车体 ,提出一种快速定位阴影与车体之间边界的算法即根据平行投影知识和成像原理的方法来定位阴影与车体之间的边界 ,同时利用该算法也能找出货车本身所具有的特征如货车的车头和车尾的定位 ,利用所寻找的特征点也可以进一步判断车所属的大致类型。利用该算法进行了大量的实验 ,从实验结果来看 ,该算法具有较好的稳定性和有效性。 展开更多

关键词 车型识别系统 阴影 快速定位车体 垂直投影 水平投影 特征点

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改进的求解独立成分分析参数的算法及应用 被引量：1

11

作者 刘直芳 张继平 游志胜 《光电工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第5期76-79,92,共5页

提出改进的求解独立成分分析参数的算法。该算法采用平均场近似原理,通过改变模型参数的限制条件,解决传统ICA算法中不能解决的问题。在图像特征的提取中,将模型中的混合矩阵和源信号均限制为非负,使提取的特征更为独立。利用语音信号... 提出改进的求解独立成分分析参数的算法。该算法采用平均场近似原理,通过改变模型参数的限制条件,解决传统ICA算法中不能解决的问题。在图像特征的提取中,将模型中的混合矩阵和源信号均限制为非负,使提取的特征更为独立。利用语音信号、仿真图形及剑桥大学ORL人脸数据进行实验,从实验结果可以看出,改进的算法能有效地解决源信号数大于观测信号数的问题,同时该算法能分离出更独立的人脸五官特征,对ORL人脸识别结果分析表明,识别率从原来的87%左右提高到95%左右,也说明该算法比传统的算法更有利于进行图像特征提取及识别。 展开更多

关键词 成分分析 特征提取 平均场近似 特征识别 盲信号分离

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川中公山庙油田中侏罗统沙溪庙组一段储层特征及控制因素 被引量：14

12

作者 赵永刚 陈景山 +2 位作者 蒋裕强 董兆雄 赵明华 《天然气勘探与开发》 2006年第1期10-16,23,共8页

川中公山庙油田中侏罗统沙溪庙组一段属三角洲—湖泊相沉积,目前是公山庙油田主力产油层位之一。沙一段砂岩储层主要属于低孔低渗的裂缝—孔隙型,以残余粒间孔、粒内溶孔和粒间溶孔为主要孔隙类型;常见片状、管状喉道,孔喉连通较好,分... 川中公山庙油田中侏罗统沙溪庙组一段属三角洲—湖泊相沉积,目前是公山庙油田主力产油层位之一。沙一段砂岩储层主要属于低孔低渗的裂缝—孔隙型,以残余粒间孔、粒内溶孔和粒间溶孔为主要孔隙类型;常见片状、管状喉道,孔喉连通较好,分选较差,具小孔细喉的结构组合特征;裂缝是主要渗滤通道之一。该套储层是在近200Ma的地质历史中,由沉积、成岩和构造作用相互影响、综合控制形成的最终产物。 展开更多

关键词 储集层特征 沉积作用 孔隙结构 构造作用

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采用ASPCM模型进行姿势鲁棒性人脸识别

13

作者 赵明华 游志胜 +1 位作者 赵永刚 余静 《光电工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第4期101-104,共4页

提出ASPCM模型,并将其用于不同姿势下的人脸识别。对人脸图像的形状表示和纹理表示进行主成分分析,建立形状模型和纹理模型;以形状参数、纹理参数和姿势参数间的转换确定人脸图像与头部角度间的映射关系;使用精确性和概括性两个标准衡量... 提出ASPCM模型,并将其用于不同姿势下的人脸识别。对人脸图像的形状表示和纹理表示进行主成分分析,建立形状模型和纹理模型;以形状参数、纹理参数和姿势参数间的转换确定人脸图像与头部角度间的映射关系;使用精确性和概括性两个标准衡量ASPCM模型的分解性能和合成性能;根据平均纹理相似度判断输入图像与模型视图间的相似程度。实验表明,该模型分解性能的精确性误差和概括性误差均在1.85°以内;合成性能的这两种误差均在1.1个像素以内;精确性和概括性的平均纹理相似度均在95.8%以上;当头部转动角度在25°以内时,该模型的识别率达到100%。 展开更多

关键词 形状表示 纹理表示 模型视图 分解合成主成分映射 模式识别

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GPU加速的鲁棒性人脸2.5D重建方法

14

作者 张军 易成 +1 位作者 王邦平 李晓峰 《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第4期155-162,共8页

针对人脸三维重建问题,提出利用多面体模型快速从人脸三幅光度立体图像中重建其2.5D结构的鲁棒性方法,并较少受高光和阴影以及毛发的影响。以漫反射光照模型建立多面体每个面与人脸图像每个像素点间的方程组,利用加权最小二乘方法求解... 针对人脸三维重建问题,提出利用多面体模型快速从人脸三幅光度立体图像中重建其2.5D结构的鲁棒性方法,并较少受高光和阴影以及毛发的影响。以漫反射光照模型建立多面体每个面与人脸图像每个像素点间的方程组,利用加权最小二乘方法求解初始人脸2.5D结构,并利用计算机图形学算法以包含镜面反射和阴影的绘制模式虚拟合成该初始结构的光度立体图像。以此虚拟光度立体图像进行第二次重建,并比较两次重建结果的差异以推断重建方法的误差,从而修正计算结果。为加速计算过程,给出了充分利用现代可编程图形处理器(GPU)高速并行计算能力的硬件实现计算的方法。在YaleB人脸数据库上的实验表明,该方法能快速重建出人脸的2.5D形状和纹理,并克服阴影和高光以及毛发的影响。 展开更多

关键词 人脸2.5D重建 多面体模型 GPU加速 误差约减 光度立体技术

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虚拟超大纹理的设计与实现

15

作者 李辉 曾安祥 +1 位作者 潘宏伟 廖昌阊 《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第6期114-118,共5页

随着民用和军用的仿真系统和C&C系统的发展,在很多情况下,实时渲染的地形都需要使用巨量图像数据作为纹理。但是这类图像数据量巨大,无法全部载入显存,甚至无法全部载入内存。提出一种基于多分辨率纹理和视点相关的缓存和映射策略... 随着民用和军用的仿真系统和C&C系统的发展,在很多情况下,实时渲染的地形都需要使用巨量图像数据作为纹理。但是这类图像数据量巨大,无法全部载入显存,甚至无法全部载入内存。提出一种基于多分辨率纹理和视点相关的缓存和映射策略的超大虚拟纹理技术来解决这个问题。在缓存调度过程中,该算法充分利用了硬件的传输能力来节约带宽,用户可以像使用普通OpenGL纹理一样使用该超大虚拟纹理,虚拟纹理对于他们完全是透明的。该算法使用的纹理数据的大小仅受到硬件容量和浮点数精度的限制,并且运行效率与使用普通纹理相差不大。 展开更多

关键词 虚拟纹理 地形可视化 纹理缓存

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基于RMFA-ICA的人脸识别

16

作者 刘直芳 游志胜 张继平 《激光技术》 CAS CSCD 北大核心 2005年第6期662-666,共5页

针对有噪的ICA模型,提出一种有限制的平均场近似(restrictive m ean field approxim ation,RMFA)的算法来求解ICA模型参数和源信号的估计问题。在传统MFA-ICA算法的基础上,提出将ICA中的模型参数和源信号均限制为非负,目的是使得提取出... 针对有噪的ICA模型,提出一种有限制的平均场近似(restrictive m ean field approxim ation,RMFA)的算法来求解ICA模型参数和源信号的估计问题。在传统MFA-ICA算法的基础上,提出将ICA中的模型参数和源信号均限制为非负,目的是使得提取出的特征更独立,更利于识别。通过手写体数字和仿真模拟人脸图形以及ORL人脸数据进行实验,将RMFA-ICA算法与传统的ICA算法和无限制的MFA-ICA算法进行比较,对于手写体数字和仿真模拟人脸图形,RMFA-ICA算法能分离出更独立的特征,对于ORL人脸数据,其结果表明,利用RMFA-ICA算法明显优于传统ICA算法和无限制MFA-ICA算法识别结果。 展开更多

关键词 平均场近似 独立成分分析 人脸识别 特征提取

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基于Vega prime的塔台视景仿真系统的实现

17

作者 陈楷民 帅锐 《中国民航飞行学院学报》 2006年第1期20-23,共4页

Vegaprime是一种用于实时仿真、科学计算可视化、虚拟现实等领域的软件环境。本文主要介绍了利用Vegaprime来实现塔台视景仿真系统,并对一些关键技术进行了探讨。

关键词 塔台模拟机 视景系统 仿真 虚拟现实 VEGA PRIME

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