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基于OLDA的热点话题演化跟踪模型
被引量：
18
1
作者
陈兴蜀
高悦
+3 位作者
江浩
杜敏
王海舟
何建云
《华南理工大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第5期130-136,共7页
为了发现论坛数据中感兴趣的话题并对话题进行演化跟踪,文中首先利用潜在狄利克雷分配(LDA)模型将文本由词汇空间降维到主题空间,然后采用聚类算法在主题空间对文本集进行聚类,并利用文中提出的热点话题检测方法得出热点话题.基于发现...
为了发现论坛数据中感兴趣的话题并对话题进行演化跟踪,文中首先利用潜在狄利克雷分配(LDA)模型将文本由词汇空间降维到主题空间,然后采用聚类算法在主题空间对文本集进行聚类,并利用文中提出的热点话题检测方法得出热点话题.基于发现的热点话题,文中提出了基于在线LDA(OLDA)话题模型的论坛热点话题演化跟踪模型(HTOLDA),该模型只选择热点话题进行先验传递,并通过设置同一话题相邻时间片的语义距离来判断话题的状态.实验结果表明,HTOLDA模型对各个时间片的论坛数据集的建模能力优于OLDA模型,并能够有效地对论坛中的热点话题进行演化跟踪.
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关键词
文本处理
LDA话题模型
话题演化
话题跟踪
HTOLDA话题模型
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职称材料
基于权值优化的网页正文内容提取算法
被引量：
8
2
作者
吴麒
陈兴蜀
谭骏
《华南理工大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第4期32-37,共6页
目前网页上出现越来越多的广告信息,使得准确抽取网页正文信息变得越来越难.针对这一问题,文中提出了一种基于权值优化的网页正文内容提取算法.该算法首先通过分析网页正文内容的特点,确定主题块的特征属性,得出这些属性的统计特征;然后...
目前网页上出现越来越多的广告信息,使得准确抽取网页正文信息变得越来越难.针对这一问题,文中提出了一种基于权值优化的网页正文内容提取算法.该算法首先通过分析网页正文内容的特点,确定主题块的特征属性,得出这些属性的统计特征;然后,利用各个特征属性具有不同重要性的特点,使用粒子群优化算法对特征权值及阈值进行了优化和确定,使其性能得到进一步的提升;最后通过实验对该方法进行验证.结果表明,与未经权值优化的提取算法相比,在基本维持相同精确率的基础上,该方法可使网页正文内容提取的召回率提升至95.8%.
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关键词
权值优化
正文内容提取
特征属性
统计特征
准确率
召回率
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职称材料
题名
基于OLDA的热点话题演化跟踪模型
被引量：
18
1
作者
陈兴蜀
高悦
江浩
杜敏
王海舟
何建云
机构
四川大学计算机学院∥网络与可信计算研究所
出处
《华南理工大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第5期130-136,共7页
基金
国家科技支撑计划项目(2012BAH18B05)
国家自然科学基金资助项目(61272447)~~
文摘
为了发现论坛数据中感兴趣的话题并对话题进行演化跟踪,文中首先利用潜在狄利克雷分配(LDA)模型将文本由词汇空间降维到主题空间,然后采用聚类算法在主题空间对文本集进行聚类,并利用文中提出的热点话题检测方法得出热点话题.基于发现的热点话题,文中提出了基于在线LDA(OLDA)话题模型的论坛热点话题演化跟踪模型(HTOLDA),该模型只选择热点话题进行先验传递,并通过设置同一话题相邻时间片的语义距离来判断话题的状态.实验结果表明,HTOLDA模型对各个时间片的论坛数据集的建模能力优于OLDA模型,并能够有效地对论坛中的热点话题进行演化跟踪.
关键词
文本处理
LDA话题模型
话题演化
话题跟踪
HTOLDA话题模型
Keywords
text processing
LDA topic model
topic evolution
topic tracking
HTOLDA topic model
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
基于权值优化的网页正文内容提取算法
被引量：
8
2
作者
吴麒
陈兴蜀
谭骏
机构
四川大学计算机学院∥网络与可信计算研究所
中国电子科技集团公司第二十九
研究所
信息综合控制国家重点实验室
出处
《华南理工大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第4期32-37,共6页
基金
国家"973"计划项目(2007CB311106)
文摘
目前网页上出现越来越多的广告信息,使得准确抽取网页正文信息变得越来越难.针对这一问题,文中提出了一种基于权值优化的网页正文内容提取算法.该算法首先通过分析网页正文内容的特点,确定主题块的特征属性,得出这些属性的统计特征;然后,利用各个特征属性具有不同重要性的特点,使用粒子群优化算法对特征权值及阈值进行了优化和确定,使其性能得到进一步的提升;最后通过实验对该方法进行验证.结果表明,与未经权值优化的提取算法相比,在基本维持相同精确率的基础上,该方法可使网页正文内容提取的召回率提升至95.8%.
关键词
权值优化
正文内容提取
特征属性
统计特征
准确率
召回率
Keywords
weight optimization
content extraction
feature attribute
statistical feature
precision
recall rate
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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出处
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被引量
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1
基于OLDA的热点话题演化跟踪模型
陈兴蜀
高悦
江浩
杜敏
王海舟
何建云
《华南理工大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
18
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职称材料
2
基于权值优化的网页正文内容提取算法
吴麒
陈兴蜀
谭骏
《华南理工大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011
8
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