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3维大脑核磁共振图像隐私信息剔除方法
1
作者 干可 余艳梅 +2 位作者 罗代升 梁子飞 曾鹏 《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第5期51-56,共6页
在神经影像研究中,患者的面部特征有时可以通过3维表面重建技术从影像中复原,这使得患者身份隐私信息泄漏存在潜在可能。为了解决这一问题,提出一种自动化面部特征剔除算法,从海量多模态大脑核磁共振影像中自动剔除患者身份相关的面部... 在神经影像研究中,患者的面部特征有时可以通过3维表面重建技术从影像中复原,这使得患者身份隐私信息泄漏存在潜在可能。为了解决这一问题,提出一种自动化面部特征剔除算法,从海量多模态大脑核磁共振影像中自动剔除患者身份相关的面部特征信息。该方法基于一种新提出的多分辨分层特征向量匹配方法来准确定位3维影像中的解剖学点标记,并通这种匹配方法从多模态磁共振影像中确定患者面部特征相关的解剖结构的空间位置,并以此为基础估计出一个最优3维剔除平面来剔除患者面部特征信息。最后,通过实验验证了该方法的有用性和可靠性。 展开更多
关键词 核磁共振 大脑 点标记 数据驱动 面部特征 3维重建
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分布式视频编码中边信息的多策略优化 被引量：11
2
作者 卿粼波 何小海 +1 位作者 吕瑞 曾强宇 《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第1期138-143,共6页
分布式视频编码器中边信息的重建质量直接影响整个编码器的率失真(Rate Distortion,RD)性能。为了提高分布式视频编码的边信息重建质量,从而优化其RD性能,在介绍最基本的边信息内插算法基础上,提出了3种策略对边信息帧进行重建优化:在... 分布式视频编码器中边信息的重建质量直接影响整个编码器的率失真(Rate Distortion,RD)性能。为了提高分布式视频编码的边信息重建质量,从而优化其RD性能,在介绍最基本的边信息内插算法基础上,提出了3种策略对边信息帧进行重建优化:在利用传统单向运动估计得到运动矢量初始值后,首先利用交叠对称双向运动估计、自适应加权运动场滤波对运动场进行优化重建,然后通过加权交叠运动补偿减少边信息帧的方块效应。实验结果表明所提出的算法相对于其他边信息重建算法在不改变编码端的运算复杂度的情况下,明显提升了视频编码系统的RD性能。 展开更多
关键词 分布式视频编码 Wyner—Ziv 运动补偿内插 边信息
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基于Bag of Features算法的车辆图像识别研究 被引量：9
3
作者 何友松 吴炜 +2 位作者 陈默 杨晓敏 罗代升 《电视技术》 北大核心 2009年第12期104-107,共4页
将Bag of Features算法引入汽车图像识别领域中,并提出了将DoG(Difference of Gaussian)特征提取算法和PLSA分类算法结合在一起实现车辆和背景图像分类。首先用DoG特征提取算法提取图像特征,用这些特征聚类产生码书并对图像进行柱状图描... 将Bag of Features算法引入汽车图像识别领域中,并提出了将DoG(Difference of Gaussian)特征提取算法和PLSA分类算法结合在一起实现车辆和背景图像分类。首先用DoG特征提取算法提取图像特征,用这些特征聚类产生码书并对图像进行柱状图描述,最后设计PLSA分类器对车辆图像和背景图像进行分类。实验对比了该算法与Tamura纹理特征算法和Gabor纹理特征算法在车辆图像识别中的效果。结果表明本文算法分类正确率优于另外两种方法。 展开更多
关键词 BAG of Features算法 码书 SIFT K-MEANS 概率潜在语义分析
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基于支持向量回归的图像复原方法研究 被引量：3
4
作者 王宇 何小海 陆振波 《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》 2008年第2期331-334,共4页
针对退化图像复原问题,提出了一种基于支持向量回归的退化图像复原方法.该方法利用支持向量机回归算法非线性映射能力,通过训练样本对的学习训练,在退化图像与原始清晰图像之间建立映射关系,然后对测试样本进行复原.实际图像复原实验表... 针对退化图像复原问题,提出了一种基于支持向量回归的退化图像复原方法.该方法利用支持向量机回归算法非线性映射能力,通过训练样本对的学习训练,在退化图像与原始清晰图像之间建立映射关系,然后对测试样本进行复原.实际图像复原实验表明,得到的复原图像在视觉上和定量分析上都获得了比较好的效果.与神经网络方法相比,支持向量机回归算法克服了神经网络的模型选择与过学习问题、局部极小问题等. 展开更多
关键词 图像复原 支持向量回归 非线性映射
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SAR图像目标的方向梯度能量分形特征研究 被引量：1
5
作者 谢明 李文博 罗代升 《光电工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第4期84-90,120,共8页
本文提出一种方向梯度能量分形特征提取方法用于目标的特征描述。该方法中,提出了方向梯度能量、方向梯度总能量、总方向梯度能量、方向梯度能量分形特征、复数分形特征等的概念和算法,分析并得出了方向梯度能量分形特征的性质,提取了... 本文提出一种方向梯度能量分形特征提取方法用于目标的特征描述。该方法中,提出了方向梯度能量、方向梯度总能量、总方向梯度能量、方向梯度能量分形特征、复数分形特征等的概念和算法,分析并得出了方向梯度能量分形特征的性质,提取了二维目标的分形特征用于SAR图像目标检测。理论分析和实验结果表明,采用这种方法能够有效地检测不同形状和不同尺寸的目标。同时,这种方法还具有编程简单、运算速度快等优点。 展开更多
关键词 合成孔径雷达 特征提取 目标检测 目标识别 分形特征描述
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多视点视频编码中图像分组技术的研究 被引量：1
6
作者 严云 何小海 +2 位作者 卿粼波 李明媚 吴笛 《电视技术》 北大核心 2011年第9期9-12,40,共5页
在多视点视频编码中,引入了视点间运动补偿预测技术,而在视点间预测过程中,由于视差矢量的使用,使得GoP长度对编码效率的影响与一般H.264/AVC编码有所不同。在分析了可分级B帧的预测结构对多视点视频编码性能的影响基础上,通过对不同视... 在多视点视频编码中,引入了视点间运动补偿预测技术,而在视点间预测过程中,由于视差矢量的使用,使得GoP长度对编码效率的影响与一般H.264/AVC编码有所不同。在分析了可分级B帧的预测结构对多视点视频编码性能的影响基础上,通过对不同视频序列设置不同GoP的大小,经过多次反复实验,而后对实验结果进行分析,找到了在一定数值范围内的GoP。通过该GoP得到了较好的PSNR和模值较小的MV或者DV,节约了一定的编码时间。 展开更多
关键词 多视点编码 可分级B帧 峰值信噪比
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高压缩低损耗图像编码算法研究 被引量：2
7
作者 冷星星 何小海 +1 位作者 刘凤民 罗代升 《成都信息工程学院学报》 2008年第2期182-186,共5页
根据现有的图像压缩方法,提出一种二次压缩的具体算法。这种算法是先采用离散余弦变换、线性量化、哈夫曼编码进行有损压缩,再采用行程编码进行无损压缩。通过程序对岩心图像进行研究,测试结果证明了算法对岩心图像处理可以取得高压缩... 根据现有的图像压缩方法,提出一种二次压缩的具体算法。这种算法是先采用离散余弦变换、线性量化、哈夫曼编码进行有损压缩,再采用行程编码进行无损压缩。通过程序对岩心图像进行研究,测试结果证明了算法对岩心图像处理可以取得高压缩低损耗的目的。 展开更多
关键词 图像压缩 离散余弦变换 线性量化 哈夫曼编码 行程编码
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基于能量、梯度与方差的多聚焦图像融合 被引量：10
8
作者 姚权 吴晓红 +1 位作者 何小海 滕奇志 《信息与电子工程》 2012年第1期93-97,共5页
大多数图像融合算法只就图像的某一个特征进行融合,容易造成其他特征信息损失。针对此问题,提出了一种利用哈尔小波变换的特性,考虑多种区域特征进行融合的策略,将图像进行哈尔小波变换后,根据图像的低频部分集中图像大部份能量的特征,... 大多数图像融合算法只就图像的某一个特征进行融合,容易造成其他特征信息损失。针对此问题,提出了一种利用哈尔小波变换的特性,考虑多种区域特征进行融合的策略,将图像进行哈尔小波变换后,根据图像的低频部分集中图像大部份能量的特征,采用梯度和能量相结合,根据图像高频部分反映图像细节的特征,采用区域方差与变换系数相结合的方法进行融合,最后经哈尔小波逆变换得到融合结果。通过对多组多聚焦图像进行融合实验,采用均值、方差、熵和平均梯度4种客观评价指标来评价融合图像效果,结果表明该方法能很好地保留图像信息,融合效果好。 展开更多
关键词 图像融合 哈尔小波 多聚焦图像 能量 梯度 方差
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基于视频的手势识别中左右手判别研究 被引量：3
9
作者 张生军 何小海 +2 位作者 李刚 周宜波 侯胜伟 《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第S1期155-159,共5页
针对基于视频的手势识别中,由于左右手遮挡、背景与肤色相近等原因常常造成的手部分割、双手跟踪错误的问题,介绍了一种手势视频中左右手区分判别方法,通过对双手的区分判别,可以辅助视频中手部分割,同时可以降低由于手部遮挡造成的左... 针对基于视频的手势识别中,由于左右手遮挡、背景与肤色相近等原因常常造成的手部分割、双手跟踪错误的问题,介绍了一种手势视频中左右手区分判别方法,通过对双手的区分判别,可以辅助视频中手部分割,同时可以降低由于手部遮挡造成的左右手跟踪错误。该方法首先提取左右手不同情况下训练样本的梯度方向直方图(HOG)特征;然后对手部特征进行主成份分析(PCA),通过去除冗余信息,进而找到描述左手、右手和双手遮挡的3种模式;最后,通过模式匹配实现了左右手判别。实验结果表明,该方法能较好地判别左右手。 展开更多
关键词 手势识别 图像分类 梯度方向直方图(HOG) 主成份分析(PCA) 特征提取
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基于最小二乘准则的模糊估计和图像复原 被引量：2
10
作者 卿粼波 何小海 +3 位作者 陶青川 吕成淮 张菊 孙贵凡 《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第2期129-133,共5页
在计算光学显微成像技术中,点扩展函数往往是未知的,且不易获取,从而给图像复原带来很大困难。基于最小二乘准则和最优化理论,提出了利用变尺度法的三维点扩展函数参数估计算法;针对传统EM算法存在复原效果细节丢失严重等问题,提出最小... 在计算光学显微成像技术中,点扩展函数往往是未知的,且不易获取,从而给图像复原带来很大困难。基于最小二乘准则和最优化理论,提出了利用变尺度法的三维点扩展函数参数估计算法;针对传统EM算法存在复原效果细节丢失严重等问题,提出最小二乘共轭梯度三维图像复原算法。算法在点扩展函数参数估计和求解真实图像之间进行交替迭代,从而得到图像的最优估计。实验表明,新算法在较短时间内,能够较准确地估计出点扩展函数参数,并得到较好的复原结果。 展开更多
关键词 计算光学显微成像 最小二乘 模糊估计 图像复原
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一种基于改进的CS-LBP算子纹理图像自适应检索方法 被引量：3
11
作者 贾伟 王正勇 +1 位作者 张杰 李伟 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2013年第9期75-78,共4页
具有自适应性的方向局部二值描述符(SD-LBP)通过引入自适应对比性的阈值t增加对图像局部区域及局部纹理过渡区域信息的处理,使图像检索过程中产生的噪声对检索效果的影响达到最小.采用3组实验方案对SD-LBP算子与相关算子的检索效果进行... 具有自适应性的方向局部二值描述符(SD-LBP)通过引入自适应对比性的阈值t增加对图像局部区域及局部纹理过渡区域信息的处理,使图像检索过程中产生的噪声对检索效果的影响达到最小.采用3组实验方案对SD-LBP算子与相关算子的检索效果进行了比较分析.实验结果显示,本文算子在保持CS-LBP算子数据维数不变的条件下,对图像噪声处理更具鲁棒性,同时在检索效果、视觉特性等方面具有明显的优势. 展开更多
关键词 中心对称二值模式(CS--LBP) 纹理谱 自适应性 图像检索
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基于改进谱减算法的语音增强研究 被引量：12
12
作者 王欣 罗代升 王正勇 《成都信息工程学院学报》 2007年第2期201-204,共4页
介绍了一种根据传统的谱减改进后的增强算法:根据每帧的功率谱来动态调整谱减系数,然后采用多种方法抑制音乐噪声。使谱减效果既保持了较高的信噪比,又使音乐噪声得到了抑制。算法在VC6.0下编程实现,实验证明语音增强效果明显。
关键词 谱减算法 语音增强 去噪 音乐噪声
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基于支持向量机的岩石薄片图像分割 被引量：8
13
作者 张杰 滕奇志 王正勇 《成都信息工程学院学报》 2007年第2期186-189,共4页
支持向量机是对传统学习分类方法的一个良好替代,特别是小样本、高维的情况下,有着良好的泛化能力,利用支持向量机良好的分类特性,将图像分割的问题转化为分类问题,对岩石薄片图像进行分割实验。通过实验表明:支持向量机对于分割颜色分... 支持向量机是对传统学习分类方法的一个良好替代,特别是小样本、高维的情况下,有着良好的泛化能力,利用支持向量机良好的分类特性,将图像分割的问题转化为分类问题,对岩石薄片图像进行分割实验。通过实验表明:支持向量机对于分割颜色分布不均匀、边缘模糊的岩石薄片图像,有很好的应用前景。 展开更多
关键词 支持向量机 图像分割 岩石薄片图像
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SAR图像目标边界流和边沿流特征提取
14
作者 谢明 李文博 罗代升 《光电工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第6期95-100,共6页
本文将目标边界流特征和目标边沿流特征的概念和边缘特征提取的方法用于SAR图像的目标检测和识别。这个方法先采用中值滤波、自动图像分割、数学形态学二值滤波、十字模板边缘提取方法,获得目标单像素边缘。再对所得边缘采用边界跟踪、... 本文将目标边界流特征和目标边沿流特征的概念和边缘特征提取的方法用于SAR图像的目标检测和识别。这个方法先采用中值滤波、自动图像分割、数学形态学二值滤波、十字模板边缘提取方法,获得目标单像素边缘。再对所得边缘采用边界跟踪、边界流信息熵和边沿流信息熵运算,得到边界流特征和边沿流特征。对测试图像和真实SAR图像进行了实验,结果表明,该方法能很好地描述目标的特征,编程简单、运算速度较快。 展开更多
关键词 SAR图像处理 目标检测与识别 图像分割 数学形态学滤波 边界跟踪 信息熵
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基于中轴线的岩心3维图像孔喉分割算法 被引量：3
15
作者 龚小明 滕奇志 +1 位作者 王正勇 徐永进 《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第S2期100-106,共7页
为了克服现今最大球分割算法和基于中轴线的孔喉分割算法存在的过分割和欠分割现象,提出一种基于中轴线提取的孔喉分割算法。首先计算孔腔3维图像距离变换的梯度,提取孔腔中轴线及孔腔截面信息。然后,寻找具有孔腔截面面积局部最小值的... 为了克服现今最大球分割算法和基于中轴线的孔喉分割算法存在的过分割和欠分割现象,提出一种基于中轴线提取的孔喉分割算法。首先计算孔腔3维图像距离变换的梯度,提取孔腔中轴线及孔腔截面信息。然后,寻找具有孔腔截面面积局部最小值的截面,作为喉道。寻找具有孔腔截面面积局部最大值的中轴点,作为孔隙中心点。再进行生长分割和喉道后期处理。对4组不同孔隙度的岩心模型进行分割实验,统计相关数据。实验结果表明,该方法具有良好的孔喉分割效果。 展开更多
关键词 中轴线 孔喉分割 喉道 孔隙中心点 孔腔截面
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基于改进各向异性扩散的超声医学图像滤波方法 被引量：5
16
作者 谢勤彬 罗代升 宋海波 《电子技术应用》 北大核心 2008年第2期123-125,129,共4页
为了能有效地去除超声医学图像中的噪声,又能较好地保持图像的边缘和重要细节信息,在η-ξ正交坐标系下研究并分析了各向异性扩散模型(P-M模型)的扩散滤波机制,并在此坐标系下建立了一种新的各向异性扩散滤波方案。实验结果表明,改进的... 为了能有效地去除超声医学图像中的噪声,又能较好地保持图像的边缘和重要细节信息,在η-ξ正交坐标系下研究并分析了各向异性扩散模型(P-M模型)的扩散滤波机制,并在此坐标系下建立了一种新的各向异性扩散滤波方案。实验结果表明,改进的扩散模型不仅能够有效地保持图像边缘,而且还能够克服P-M模型对小尺寸噪声的敏感问题。 展开更多
关键词 各向异性扩散 P—M模型 扩散系数 图像平滑
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一种新型的雨雪视频图像复原方法 被引量：1
17
作者 胡巍 何小海 +2 位作者 高明亮 李木维 郭佩 《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第S1期203-207,共5页
针对雨、雪等恶劣天气极易影响视频图像质量的问题,提出了一种新型雨雪视频图像复原方法。该方法在深入研究视频帧序列时域特性的基础上,将R、G、B 3维彩色空间属性数据进行投影降维,通过研究低维数据的散布形状来揭示高维数据的聚类特... 针对雨、雪等恶劣天气极易影响视频图像质量的问题,提出了一种新型雨雪视频图像复原方法。该方法在深入研究视频帧序列时域特性的基础上,将R、G、B 3维彩色空间属性数据进行投影降维,通过研究低维数据的散布形状来揭示高维数据的聚类特征,进而依据统计特性进行雨雪去除,实现视频图像复原的目的。该方法依据雨雪区和背景区的数据特性进行分类,能提供更准确的类别中心,尤为关键的是,该方法所需视频序列帧数少,不需要进行数据的彩色空间转换,简化了运算。6个经典视频场景的实验结果表明,复原后的图像清晰度高,具有较强的鲁棒性。 展开更多
关键词 图像处理 复原 雨 雪 去除 投影寻踪模型
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基于L-M优化算法的多幅岩心荧光图像拼接 被引量：1
18
作者 车倜贲 吴晓红 +1 位作者 何小海 孔紫阳 《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第S1期166-170,共5页
在多幅岩心荧光图像的拼接中,为了减小累计误差造成的拼接畸变,提出了一种基于L-M(Levenberg-Mar-quardt)算法的全局优化方法。该方法是在每一幅图像的初始球面投影参数的基础上,采用L-M算法进行迭代计算,在迭代过程中根据增长率δ的取... 在多幅岩心荧光图像的拼接中,为了减小累计误差造成的拼接畸变,提出了一种基于L-M(Levenberg-Mar-quardt)算法的全局优化方法。该方法是在每一幅图像的初始球面投影参数的基础上,采用L-M算法进行迭代计算,在迭代过程中根据增长率δ的取值实时调整阻尼因子μ,从而不断更新迭代方向和迭代步长,求出最优投影参数集,使所有图像的全部的特征点经球面变换后的误差距离总和最小,实现全局配准。把该算法应用到多幅岩心荧光图像的拼接中,解决了累计误差造成的畸变问题,获得了满意的拼接效果。 展开更多
关键词 岩心荧光图像 全局配准 LEVENBERG-MARQUARDT算法 累计误差
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基于和声算法的图像配准技术 被引量：1
19
作者 张涛 王正勇 +1 位作者 张影 何小海 《电视技术》 北大核心 2014年第7期9-12,共4页
和声搜索算法是新近问世的一种搜索算法,在许多实际问题中都得到了成功应用。和声搜索算法通过不断调整修改记忆库中的解变量和不同的取值概率、微调概率,从而使函数值随着迭代次数的增加不断收敛,达到优化的完成。算法本身可调参数少... 和声搜索算法是新近问世的一种搜索算法,在许多实际问题中都得到了成功应用。和声搜索算法通过不断调整修改记忆库中的解变量和不同的取值概率、微调概率,从而使函数值随着迭代次数的增加不断收敛,达到优化的完成。算法本身可调参数少、且容易实现。引入和声搜索算法解决图像配准问题,将和声算法应用于配准图像中。实验结果通过互信息大小表明,和声搜索算法在一定程度上可以很好地达到对图像进行配准的目的。 展开更多
关键词 和声搜索算法 互信息 图像配准 和声记忆库 微调概率
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基于Hopfield网络的三维显微图像复原 被引量：2
20
作者 孟猛 王宇 《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》 2008年第2期236-239,共4页
在实际显微系统中,由于样本的折射率和透镜折射率不匹配,致使不同深度的PSF是不一样的.为了实现三维显微图像的复原,提出了基于三维高斯PSF的复原算法,将Hopfield神经网络用于三维图像序列的复原中,实验证明连续Hopfield网络能够恢复深... 在实际显微系统中,由于样本的折射率和透镜折射率不匹配,致使不同深度的PSF是不一样的.为了实现三维显微图像的复原,提出了基于三维高斯PSF的复原算法,将Hopfield神经网络用于三维图像序列的复原中,实验证明连续Hopfield网络能够恢复深度变化图像模型的模糊图像. 展开更多
关键词 HOPFIELD 三维高斯点扩展函数 三维显微图像 图像复原 深度变化图像模型
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