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3维大脑核磁共振图像隐私信息剔除方法
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作者 干可 余艳梅 +2 位作者 罗代升 梁子飞 曾鹏 《四川大学学报(工程科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第5期51-56,共6页
在神经影像研究中,患者的面部特征有时可以通过3维表面重建技术从影像中复原,这使得患者身份隐私信息泄漏存在潜在可能。为了解决这一问题,提出一种自动化面部特征剔除算法,从海量多模态大脑核磁共振影像中自动剔除患者身份相关的面部... 在神经影像研究中,患者的面部特征有时可以通过3维表面重建技术从影像中复原,这使得患者身份隐私信息泄漏存在潜在可能。为了解决这一问题,提出一种自动化面部特征剔除算法,从海量多模态大脑核磁共振影像中自动剔除患者身份相关的面部特征信息。该方法基于一种新提出的多分辨分层特征向量匹配方法来准确定位3维影像中的解剖学点标记,并通这种匹配方法从多模态磁共振影像中确定患者面部特征相关的解剖结构的空间位置,并以此为基础估计出一个最优3维剔除平面来剔除患者面部特征信息。最后,通过实验验证了该方法的有用性和可靠性。 展开更多
关键词 核磁共振 大脑 点标记 数据驱动 面部特征 3维重建
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图像复原中高斯点扩展函数参数估计算法研究 被引量:11
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作者 吕成淮 何小海 +1 位作者 陶青川 张敏 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第10期31-34,共4页
在图像的非盲复原算法中,点扩展函数的获取是算法的关键,因而点扩展函数参数估计是图像复原中重要的一步。由于高斯型点扩展函数是许多光学系统和成像模型中最常见的,所以高斯型点扩展函数参数估计算法一直是研究的热点。文中详细论述... 在图像的非盲复原算法中,点扩展函数的获取是算法的关键,因而点扩展函数参数估计是图像复原中重要的一步。由于高斯型点扩展函数是许多光学系统和成像模型中最常见的,所以高斯型点扩展函数参数估计算法一直是研究的热点。文中详细论述了三种主要的高斯型点扩展函数参数的估计算法的原理和实现,比较了各种算法的优点和不足之处。最后,文中展望了今后研究的方向,具有重要的实际意义。 展开更多
关键词 点扩展函数 模糊估计 小波变换 李氏指数 多项式变换
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分布式视频编码中边信息的多策略优化 被引量:11
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作者 卿粼波 何小海 +1 位作者 吕瑞 曾强宇 《四川大学学报(工程科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第1期138-143,共6页
分布式视频编码器中边信息的重建质量直接影响整个编码器的率失真(Rate Distortion,RD)性能。为了提高分布式视频编码的边信息重建质量,从而优化其RD性能,在介绍最基本的边信息内插算法基础上,提出了3种策略对边信息帧进行重建优化:在... 分布式视频编码器中边信息的重建质量直接影响整个编码器的率失真(Rate Distortion,RD)性能。为了提高分布式视频编码的边信息重建质量,从而优化其RD性能,在介绍最基本的边信息内插算法基础上,提出了3种策略对边信息帧进行重建优化:在利用传统单向运动估计得到运动矢量初始值后,首先利用交叠对称双向运动估计、自适应加权运动场滤波对运动场进行优化重建,然后通过加权交叠运动补偿减少边信息帧的方块效应。实验结果表明所提出的算法相对于其他边信息重建算法在不改变编码端的运算复杂度的情况下,明显提升了视频编码系统的RD性能。 展开更多
关键词 分布式视频编码 Wyner—Ziv 运动补偿内插 边信息
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SAR图像目标的方向梯度能量分形特征研究 被引量:1
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作者 谢明 李文博 罗代升 《光电工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第4期84-90,120,共8页
本文提出一种方向梯度能量分形特征提取方法用于目标的特征描述。该方法中,提出了方向梯度能量、方向梯度总能量、总方向梯度能量、方向梯度能量分形特征、复数分形特征等的概念和算法,分析并得出了方向梯度能量分形特征的性质,提取了... 本文提出一种方向梯度能量分形特征提取方法用于目标的特征描述。该方法中,提出了方向梯度能量、方向梯度总能量、总方向梯度能量、方向梯度能量分形特征、复数分形特征等的概念和算法,分析并得出了方向梯度能量分形特征的性质,提取了二维目标的分形特征用于SAR图像目标检测。理论分析和实验结果表明,采用这种方法能够有效地检测不同形状和不同尺寸的目标。同时,这种方法还具有编程简单、运算速度快等优点。 展开更多
关键词 合成孔径雷达 特征提取 目标检测 目标识别 分形特征描述
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基于三维图像处理的心肌细胞中Ca^(2+)浓度研究 被引量:2
5
作者 张盛兰 谢明 +2 位作者 罗代升 干可 余艳梅 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第33期246-248,共3页
心肌细胞中Ca2+浓度的空间和时间分布,对于建立心肌细胞节律运动电路模型提供离子特性参数有很大帮助。提出了一种幼鼠心肌细胞中Ca2+浓度分布分析的新方法。对激光共聚焦显微镜(LSCM)采集的幼鼠心肌细胞序列图像进行图像处理、三维重... 心肌细胞中Ca2+浓度的空间和时间分布,对于建立心肌细胞节律运动电路模型提供离子特性参数有很大帮助。提出了一种幼鼠心肌细胞中Ca2+浓度分布分析的新方法。对激光共聚焦显微镜(LSCM)采集的幼鼠心肌细胞序列图像进行图像处理、三维重建、细胞分割、距离变换,从细胞膜向内进行分层剥离,得到心肌细胞中Ca2+浓度的空间和时间分布。该方法极大地方便生物研究和医学诊断,基于三维距离变换研究Ca2+浓度时间空间分布的方法也可运用于类似的生物医学研究。 展开更多
关键词 CA^2+浓度 三维图像处理 距离变换 心肌细胞
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图像特征点提取及匹配技术 被引量:80
6
作者 杨晓敏 吴炜 +2 位作者 卿粼波 华骅 何小海 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第9期2276-2282,共7页
针对图像特征提取与匹配的适应性和准确性问题,将尺度不变特征变换算法(SIFT)应用到图像的特征点提取与匹配中。SIFT算法可在尺度空间寻找极值点,提取对图像尺度和旋转变化具有不变性,对光照变化和图像变形具有较强适应性的特征点及其... 针对图像特征提取与匹配的适应性和准确性问题,将尺度不变特征变换算法(SIFT)应用到图像的特征点提取与匹配中。SIFT算法可在尺度空间寻找极值点,提取对图像尺度和旋转变化具有不变性,对光照变化和图像变形具有较强适应性的特征点及其特征描述。首先,采用SIFT算法提取图像的特征点及其描述,然后,采用基于置信度的匹配算法进行特征点的匹配,以找到图像间准确的匹配点对。最后,对不同光照条件、焦距、拍摄角度获取的图像进行特征点的提取及匹配。实验结果显示,本文算法对图像的光照、平移、旋转变换具有很好的适应性和准确性,能够提升匹配的自动化水平和准确度,准确率超过90%。结果表明,提出的算法可以进一步应用到图像识别,图像重建等领域。 展开更多
关键词 图像匹配 特征提取 尺度不变特征变换 SIFT特征 置信度
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一种图像配准的超分辨率重建 被引量:20
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作者 覃凤清 何小海 +2 位作者 陈为龙 吴炜 杨晓敏 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第2期409-416,共8页
提出了一种具有子像素级精度的图像配准方法,并通过迭代反投影算法进行超分辨率重建。介绍了基于3参数模型的图像配准方法并提出了基于4参数模型的图像配准方法,由于没有直接将旋转角度参量引入到运动模型中,有效地避免了原方法中泰勒... 提出了一种具有子像素级精度的图像配准方法,并通过迭代反投影算法进行超分辨率重建。介绍了基于3参数模型的图像配准方法并提出了基于4参数模型的图像配准方法,由于没有直接将旋转角度参量引入到运动模型中,有效地避免了原方法中泰勒级数展开时的小角度假设。最后,根据配准算法所得到的子像素级运动信息,用迭代反投影算法进行超分辨率重建。分别对多幅具有较大运动的模拟及真实的低分辨率图像进行实验,结果表明:该配准算法取得了更高的精度,平均平移误差减少了0.026 1 pixel,平均旋转角度误差减少了0.356 4°;重建图像具有更好的视觉效果,平均PSNR值提高0.75 dB。本文方法可以被广泛地应用于相互间主要存在平移和大角度旋转的多幅低分辨率图像的大倍数超分辨率重建,可满足实际应用要求。 展开更多
关键词 图像配准 超分辨率重建 子像素 迭代反投影
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一种用于视频超分辨率重建的块匹配图像配准方法 被引量:27
8
作者 孙琰玥 何小海 +1 位作者 宋海英 陈为龙 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第1期37-43,共7页
图像配准是超分辨率重建中的一个关键问题,直接影响超分辨率重建图像的质量.本文在自适应十字搜索(Adaptive rood pattern search,ARPS)块匹配算法的基础上,根据小波域中各图像之间的相关性,提出一种分层块匹配算法-基于小波变换的改进... 图像配准是超分辨率重建中的一个关键问题,直接影响超分辨率重建图像的质量.本文在自适应十字搜索(Adaptive rood pattern search,ARPS)块匹配算法的基础上,根据小波域中各图像之间的相关性,提出一种分层块匹配算法-基于小波变换的改进的自适应十字模式搜索算法(Improved adaptive rood pattern search algorithm based on wavelet transform,W-IARPS),该方法在小波变换域完成匹配宏块的搜索,有效地减少了匹配点的搜索个数,且配准图像的峰值信噪比相比全搜索算法下降不到0.ldB,保持了较高的配准精度.最后采用凸集投影(Projections onto convex sets,POCS)算法对配准后的图像进行超分辨率重建,取得了较好的视觉效果.实验结果表明,该方法具有较高的配准精度和重建效果,算法稳健可靠. 展开更多
关键词 超分辨率 块匹配 图像重建 小波变换 凸集投影
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流形学习中的算法研究 被引量:10
9
作者 周红 吴炜 +3 位作者 滕奇志 杨晓敏 李旻 陶德元 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2007年第7期214-217,共4页
详细介绍了一种新的机器学习的方法——流形学习。流形学习是一种新的非监督学习方法,可以有效地发现高维非线性数据集的内在维数并进行维数约简,近年来越来越受到机器学习和认知科学领域的研究者的重视。目前已经出现了很多有效的流形... 详细介绍了一种新的机器学习的方法——流形学习。流形学习是一种新的非监督学习方法,可以有效地发现高维非线性数据集的内在维数并进行维数约简,近年来越来越受到机器学习和认知科学领域的研究者的重视。目前已经出现了很多有效的流形学习算法,如等度规映射(ISOMAP)、局部线性嵌套(Locally Linear Embedding,LLE)等。详细讲述了当前常用的几种流形学习算法以及在流形方面已经取得的研究成果,并对流形学习目前在各方面的应用作了较为细致的阐述。最后展望了流形学习的研究发展趋势,且提出了流形学习中仍需解决的关键问题。 展开更多
关键词 流形学习 主流形 局部线性嵌套 等度规映射 变分法 互信息
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岩石薄片正交偏光图像的颗粒分割方法 被引量:18
10
作者 吴拥 苏桂芬 +2 位作者 滕奇志 何小海 郭亮 《科学技术与工程》 北大核心 2013年第31期9201-9206,共6页
为了解决图像分析技术应用于岩石薄片粒度分析一直受到图像分割效果的制约问题,提高岩石颗粒自动分割的准确性,提出了一种岩石薄片图像颗粒分割的新方法。该技术是以自主研制的图像采集系统为基础,通过序列图像获取、序列图像处理、多... 为了解决图像分析技术应用于岩石薄片粒度分析一直受到图像分割效果的制约问题,提高岩石颗粒自动分割的准确性,提出了一种岩石薄片图像颗粒分割的新方法。该技术是以自主研制的图像采集系统为基础,通过序列图像获取、序列图像处理、多分割层叠加、SRM算法分割以及小面积合并处理等实现颗粒分割。实践表明该技术用于碎屑岩薄片粒度分析可以实现90%以上的颗粒准确分割,具有良好的实用性、可靠性和准确性,弥补了普通显微镜在粒度分析中的不足,具有较高的推广价值。 展开更多
关键词 正交偏光序列图像 颗粒分割 RGB多阈值分割 SRM 小面积合并
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基于马尔可夫随机场的低分辨率车牌图像复原算法 被引量:7
11
作者 吴炜 杨晓敏 +3 位作者 卿粼波 杨毅 陈默 何小海 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第3期1170-1172,1186,共4页
由于采集到的车牌图像分辨率较小,为获取高分辨率的图像,提出基于马尔可夫随机场模型的车牌图像超分辨率复原算法。首先对图像进行分块;然后利用马尔可夫随机场对这些分块进行建模,通过模型学习训练库中高低分辨率图像的关系,预测待复... 由于采集到的车牌图像分辨率较小,为获取高分辨率的图像,提出基于马尔可夫随机场模型的车牌图像超分辨率复原算法。首先对图像进行分块;然后利用马尔可夫随机场对这些分块进行建模,通过模型学习训练库中高低分辨率图像的关系,预测待复原的低分辨率车牌图像的高频细节信息。实验结果表明,本算法对车牌图像取得较好的复原效果,算法复原的超分辨率车牌图像更接近于真实图像,具有更高的峰值信噪比。 展开更多
关键词 图像复原 马尔可夫随机场 基于学习的超分辨率 最大后验概率
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小波局部适应插值的图像超分辨率重建 被引量:10
12
作者 孙琰玥 何小海 陈为龙 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第13期183-185,共3页
针对单帧低分辨率图像的超分辨率重建问题,提出一种改进的小波局部适应插值的超分辨率重建方法,该方法能够弥补重建图像边缘不平滑的缺陷。结合小波变换与可分离高低频信息的特性,提出一种综合两者优点的单帧图像超分辨率重建算法。实... 针对单帧低分辨率图像的超分辨率重建问题,提出一种改进的小波局部适应插值的超分辨率重建方法,该方法能够弥补重建图像边缘不平滑的缺陷。结合小波变换与可分离高低频信息的特性,提出一种综合两者优点的单帧图像超分辨率重建算法。实验结果表明,采用该算法得到的重建图像不仅能较好地保留原始图像的细节信息,提高图像的空间分辨率,并能提高图像的峰值信噪比,更适合人眼视觉系统。 展开更多
关键词 超分辨率 小波变换 局部适应插值 最大相关性 图像重建
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基于升序复核的并行三维图像骨架化算法 被引量:6
13
作者 滕奇志 康瑕 +1 位作者 唐棠 何小海 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第10期2528-2534,共7页
为了准确有效地提取三维图像的骨架,提出一种新的并行三维图像骨架化算法。首先对原图像进行距离变换,然后迭代并行细化。每轮迭代分为6个子迭代,每个子迭代处理一类边界点,标记满足初选规则的前景点。在6个子迭代结束后,按距离值升序... 为了准确有效地提取三维图像的骨架,提出一种新的并行三维图像骨架化算法。首先对原图像进行距离变换,然后迭代并行细化。每轮迭代分为6个子迭代,每个子迭代处理一类边界点,标记满足初选规则的前景点。在6个子迭代结束后,按距离值升序复核初选标记点,批量删除满足条件的点,完成一轮迭代。重复这一过程直到没有点被删除,得到最终骨架。将该算法应用于二维和三维图像,得到了与人类视觉感知相一致的目标骨架。新算法能够保证得到的骨架的连通性和拓扑结构,通过计算骨架点的距离值验证了其居中性,反映了目标的本质结构特征。 展开更多
关键词 骨架化 8-6树 升序复核 并行算法
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基于Markov随机场的自适应正则化三维显微图像复原 被引量:4
14
作者 张菊 何小海 +2 位作者 陶青川 张敏 李蕊 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第6期1272-1276,共5页
提出了基于马尔可夫随机场模型的正则化因子自适应调整三维显微图像复原算法,并用模拟序列样本和真实生物样本进行了实验.为了保持复原图像的边缘等细节信息,以Markov随机场模型作为图像的先验概率模型,对代价函数添加边缘约束惩罚项.其... 提出了基于马尔可夫随机场模型的正则化因子自适应调整三维显微图像复原算法,并用模拟序列样本和真实生物样本进行了实验.为了保持复原图像的边缘等细节信息,以Markov随机场模型作为图像的先验概率模型,对代价函数添加边缘约束惩罚项.其中,正则化因子在迭代过程中自适应地进行更新.实验结果表明此算法在对原始图像进行估计的同时,能够有效地保留图像的边缘等细节信息.而EM算法虽然能够有效地去除层间干扰,却丢失了大量的细节信息. 展开更多
关键词 图像复原 边缘保持 MARKOV随机场 高斯点扩展函数 计算光学切片显微术
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基于偏最小二乘算法的人脸图像超分辨率技术 被引量:4
15
作者 吴炜 杨晓敏 +1 位作者 陈默 何小海 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第11期3025-3033,共9页
提出了基于偏最小二乘法回归的超分辨率复原算法.介绍了偏最小二乘法回归算法的原理,研究和分析了基于偏最小二乘法回归的超分辨率复原算法.将高低分辨率图像块的高频信息和中频信息作为其特征,并采用分块重叠的方法解决了复原时存在的... 提出了基于偏最小二乘法回归的超分辨率复原算法.介绍了偏最小二乘法回归算法的原理,研究和分析了基于偏最小二乘法回归的超分辨率复原算法.将高低分辨率图像块的高频信息和中频信息作为其特征,并采用分块重叠的方法解决了复原时存在的方块效应.通过对亚洲人脸和欧美人脸的实验结果表明,提出的方法无论是对亚洲人脸还是欧美人脸都能取得较好的复原效果,并且在放大倍数较大的情况下,复原的效果仍然显著. 展开更多
关键词 基于学习的超分辨率 幻觉脸 偏最小二乘法 回归算法
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基于视频的手势识别中左右手判别研究 被引量:3
16
作者 张生军 何小海 +2 位作者 李刚 周宜波 侯胜伟 《四川大学学报(工程科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第S1期155-159,共5页
针对基于视频的手势识别中,由于左右手遮挡、背景与肤色相近等原因常常造成的手部分割、双手跟踪错误的问题,介绍了一种手势视频中左右手区分判别方法,通过对双手的区分判别,可以辅助视频中手部分割,同时可以降低由于手部遮挡造成的左... 针对基于视频的手势识别中,由于左右手遮挡、背景与肤色相近等原因常常造成的手部分割、双手跟踪错误的问题,介绍了一种手势视频中左右手区分判别方法,通过对双手的区分判别,可以辅助视频中手部分割,同时可以降低由于手部遮挡造成的左右手跟踪错误。该方法首先提取左右手不同情况下训练样本的梯度方向直方图(HOG)特征;然后对手部特征进行主成份分析(PCA),通过去除冗余信息,进而找到描述左手、右手和双手遮挡的3种模式;最后,通过模式匹配实现了左右手判别。实验结果表明,该方法能较好地判别左右手。 展开更多
关键词 手势识别 图像分类 梯度方向直方图(HOG) 主成份分析(PCA) 特征提取
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基于各向异性Markov随机场的三维显微图像复原 被引量:3
17
作者 何小海 张菊 +2 位作者 陶青川 吕成淮 王宇 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第4期733-739,共7页
提出了基于小波域各向异性马尔可夫随机场模型的三维显微图像复原算法。根据小波变换后各个子带内小波系数的方向性,以各向异性马尔可夫随机场模型作为小波系数的先验概率模型进行正则化处理,正则化比例系数采用自适应调整方法;考虑到... 提出了基于小波域各向异性马尔可夫随机场模型的三维显微图像复原算法。根据小波变换后各个子带内小波系数的方向性,以各向异性马尔可夫随机场模型作为小波系数的先验概率模型进行正则化处理,正则化比例系数采用自适应调整方法;考虑到噪声的影响,算法在每一步迭代求解过程中对估计出的图像进行去噪处理。实验结果表明,该算法能够有效地保留图像边缘等细节信息,去除层间干扰并抑制噪声。当算法收敛到全局最优时,正则化比例系数也达到了最优选择。与最小二乘共轭梯度法相比,信噪比和峰值信噪比均提高了1 dB以上。 展开更多
关键词 图像复原 边缘保持 各向异性马尔可夫随机场 小波变换
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基于最小二乘准则的模糊估计和图像复原 被引量:2
18
作者 卿粼波 何小海 +3 位作者 陶青川 吕成淮 张菊 孙贵凡 《四川大学学报(工程科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第2期129-133,共5页
在计算光学显微成像技术中,点扩展函数往往是未知的,且不易获取,从而给图像复原带来很大困难。基于最小二乘准则和最优化理论,提出了利用变尺度法的三维点扩展函数参数估计算法;针对传统EM算法存在复原效果细节丢失严重等问题,提出最小... 在计算光学显微成像技术中,点扩展函数往往是未知的,且不易获取,从而给图像复原带来很大困难。基于最小二乘准则和最优化理论,提出了利用变尺度法的三维点扩展函数参数估计算法;针对传统EM算法存在复原效果细节丢失严重等问题,提出最小二乘共轭梯度三维图像复原算法。算法在点扩展函数参数估计和求解真实图像之间进行交替迭代,从而得到图像的最优估计。实验表明,新算法在较短时间内,能够较准确地估计出点扩展函数参数,并得到较好的复原结果。 展开更多
关键词 计算光学显微成像 最小二乘 模糊估计 图像复原
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基于小波变换的深度预测复原算法研究 被引量:2
19
作者 张敏 何小海 +2 位作者 陶青川 李蕊 余艳梅 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第9期1754-1758,共5页
提出了一种基于小波变换的深度预测算法,并将此算法应用于计算光学切片的图像复原.对序列图进行一层小波分解,然后确定阈值和预测规则,对序列图进行预测.根据预测结果进行小波反变换,将图像复原.实验表明:小波系数应取三个高频分量的绝... 提出了一种基于小波变换的深度预测算法,并将此算法应用于计算光学切片的图像复原.对序列图进行一层小波分解,然后确定阈值和预测规则,对序列图进行预测.根据预测结果进行小波反变换,将图像复原.实验表明:小波系数应取三个高频分量的绝对值及部分低频信息之和;阈值Г随添加低频分量值的比例的增大而增大;采用微分算子规则具有较好的预测和复原效果.该方法计算量小、不需要迭代、不需要点扩展函数,针对没有交叠的序列图有较好的复原效果. 展开更多
关键词 图像复原 小波变换 计算光学切片 深度预测
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小波变换在三维EM图像复原中的应用 被引量:1
20
作者 何小海 陶青川 +2 位作者 张敏 张菊 孟雷 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第15期169-171,238,共4页
提出了一种新的基于小波变换的三维EM(Expectation Maximum)图像复原算法,并将该算法用于显微光学切片的图像复原中。该算法分别在傅里叶域和小波域内交替进行,在傅里叶域进行解卷积,在小波域进行去噪。实验表明,通过对参数的合理选取,... 提出了一种新的基于小波变换的三维EM(Expectation Maximum)图像复原算法,并将该算法用于显微光学切片的图像复原中。该算法分别在傅里叶域和小波域内交替进行,在傅里叶域进行解卷积,在小波域进行去噪。实验表明,通过对参数的合理选取,可很好地对三维图像进行复原。同时和已有的调整EM图像复原算法相比,迭代的次数少,效率明显提高。 展开更多
关键词 图像复原 小波变换 EM算法 计算光学切片显微术(COSM)
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