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题名小波变换在扫描电镜图像处理中的应用研究
被引量：4
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作者
李敬明
陶德元
郝莹
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机构
中国工程物理研究院化工材料研究所
四川大学电子与信息学院
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出处
《电子显微学报》
CAS
CSCD
北大核心
2003年第1期75-78,共4页
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文摘
根据扫描电镜图像的特点 ,对小波变换应用于扫描电镜图像的增强、降噪及融合方法进行了阐述 ,并利用所述方法对扫描电镜的图像进行了处理。结果表明 ,利用小波变换对扫描电镜的图像进行处理是有效的、可行的。
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关键词
图像处理
小波变换
扫描电镜
图像增强
图像降噪
图像融合
扫描电子显微镜
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Keywords
wavelet transform
scanning electron microscope
image enhancement
image denoise
image fusion
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于循环神经网络的实时语音增强算法
被引量：5
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作者
肖纯鑫
陈雨
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机构
四川大学电子与信息学院
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出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2021年第7期1989-1994,共6页
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文摘
基于循环神经网络的RNNoise语音增强算法在非稳态噪声环境中有着优良的噪声抑制效果,但在应对未知噪声时,存在增益估计偏差、频带增益估计过平滑的问题,而基于统计模型的MMSE-LSA语音增强算法,在噪声估计不准确的情况下,也能取得良好的噪声抑制效果。为结合两者的优良特性,将RNNoise中的频带增益估计转换为频带先验信噪比作为神经网络的输入特征,结合基音检测算法修正谐波增益,提出一种可抗非稳态噪声的实时语音增强算法MMSE-RNNoise。对比实验验证了改进算法的可行性,其实时语音增强性能有了一定提升。
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关键词
语音增强
深度学习
循环神经网络
基音检测
实时
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Keywords
speech enhancement
deep learning
cyclic neural network
pitch detection
real-time
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分类号
TN912
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于卡方拟合度的无线传感器网络数据复原汇聚方法
被引量：1
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作者
孔贵琴
李智
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机构
四川大学电子与信息学院
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出处
《传感器与微系统》
CSCD
2015年第4期130-133,136,共5页
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文摘
在无线传感器网络(WSNs)中,现有的数据复原汇聚算法不能准确判断节点感知数据的受攻击程度,数据复原精度偏低,故提出了一种基于卡方拟合度的分布式数据复原汇聚算法。该算法根据不同时刻节点感知数据的时间相关性特点来构造各节点信任权值计算当前时刻各簇数据样本的估计值,并利用卡方拟合度来衡量此时各个簇的受攻击程度,最后通过加权运算提高了算法的数据复原精度。另外,由于卡方拟合度能够准确感知数据的细微波动,该方法对网络噪声干扰的稳健性有很大提高。仿真结果表明:该算法的数据复原汇聚精度大幅度提高,优于现有数据复原汇聚算法。
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关键词
无线传感器网络
数据复原汇聚
卡方拟合度
时间相关性
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Keywords
wireless sensor networks （ WSNs ）
data resilient aggregation
Chi-square goodness of fitting
time correlation
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分类号
TP274
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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