-
题名基于EVI-RBF的玉米长势监测及产量预测
被引量：6
- 1
-
-
作者
唐俊
赵成萍
周新志
李博
-
机构
四川大学电子信息学院
四川大学水利信息化联合实验室
-
出处
《江苏农业学报》
CSCD
北大核心
2020年第3期577-583,共7页
-
基金
国家自然科学基金项目(U1933123)。
-
文摘
近年来,农作物长势监测和产量预测研究大多是通过建立复杂的生长模型来实现的,而这往往不具有较强的推广性。本研究建立了一种基于植被指数和产量统计数据的玉米长势监测及产量预测方法。以玉米为研究对象,利用MODIS09A1数据建立其2000-2018年的增强型植被指数(EVI)时间序列,并将该序列作为径向基(RBF)神经网络的输入参数,下一阶段的EVI值或玉米产量作为网络的输出参数,完成玉米的长势监测及产量预测。该方法被成功应用到黑龙江省哈尔滨市宾县的玉米研究中,对玉米EVI值的预测精度达到了90.0%以上,产量预测相较于传统的线性回归模型也有明显提高,预测精度达到了98.6%。依赖植被指数和产量统计数据的长势监测及产量预测方法有较大的应用推广前景。
-
关键词
MODIS09A1
EVI-RBF
玉米
长势
产量
-
Keywords
MODIS09A1
EVI-RBF
maize
growth
yield
-
分类号
S127
[农业科学—农业基础科学]
S513
[农业科学—作物学]
-
-
题名基于线性规划的农作物灌溉需水量节水控制试验
- 2
-
-
作者
李国齐
罗朝传
李冰源
-
机构
安徽省淠史杭灌区灌溉试验总站
四川大学水利信息化联合实验室
-
出处
《陕西农业科学》
2021年第2期71-75,82,共6页
-
文摘
传统方法在进行农作物灌溉时,灌溉需水量过大,不仅造成水资源浪费,同时也会影响农作物生长,为此,本文进行基于线性规划的作物灌溉需水量节水控制试验,节约农作物灌溉需水量。本文以玉米、小麦、油葵为试验对象,将试验地区的大口井为灌溉水源。建立农作物灌溉基础需水量目标函数,获取正常发育所需水量;分析气象因子与作物腾发量的经验关系估算灌溉需水量,利用采用线性规划方法对农作物灌溉需水量节水控制。结果表明,基于线性规划的灌溉需水量节水控制方法在玉米、小麦、油葵的灌溉上,减少了耗水量,能够对不同耗水控制阶段目标下的灌溉定额管理,为区域灌溉水管理提供技术支持。
-
关键词
线性规划
农作物
灌溉需水量
节水控制
-
Keywords
Linear programing
Crops
Irrigation water demand
Water-saving control
-
分类号
S274
[农业科学—农业水土工程]
-
