系统地回顾大数据在旅游研究中的应用,对于理解旅游研究范式的转型,响应新涌现的科学问题和实践应用问题具有重要意义。对Web of Science、Archive和中国知网3个数据库中的2477篇旅游大数据文献进行了综述。研究发现:(1)从2010年开始,...系统地回顾大数据在旅游研究中的应用,对于理解旅游研究范式的转型,响应新涌现的科学问题和实践应用问题具有重要意义。对Web of Science、Archive和中国知网3个数据库中的2477篇旅游大数据文献进行了综述。研究发现:(1)从2010年开始,旅游大数据研究文献数量逐年增长。中国研究者发表了838篇旅游大数据研究论文,占文献总量的33.83%。(2)接近50.00%的论文以会议和学位论文的形式发表,超过70.00%的文献发表在非旅游类期刊。(3)62.65%的论文利用了TripAdvisor、携程旅行网、马蜂窝等的UGC数据。(4)预测旅游需求、旅游推荐、旅游消费行为、游客流动模式、旅游目的地形象、游客满意度、景观评价和方法创新是当前研究聚焦的八大场景。(5)目前旅游研究领域对大数据应用方法的创新贡献不足,主要通过迁移数据科学与信息科学等已经发展较为成熟的方法,结合旅游情景和数据开展研究。展开更多
文摘系统地回顾大数据在旅游研究中的应用,对于理解旅游研究范式的转型,响应新涌现的科学问题和实践应用问题具有重要意义。对Web of Science、Archive和中国知网3个数据库中的2477篇旅游大数据文献进行了综述。研究发现:(1)从2010年开始,旅游大数据研究文献数量逐年增长。中国研究者发表了838篇旅游大数据研究论文,占文献总量的33.83%。(2)接近50.00%的论文以会议和学位论文的形式发表,超过70.00%的文献发表在非旅游类期刊。(3)62.65%的论文利用了TripAdvisor、携程旅行网、马蜂窝等的UGC数据。(4)预测旅游需求、旅游推荐、旅游消费行为、游客流动模式、旅游目的地形象、游客满意度、景观评价和方法创新是当前研究聚焦的八大场景。(5)目前旅游研究领域对大数据应用方法的创新贡献不足,主要通过迁移数据科学与信息科学等已经发展较为成熟的方法,结合旅游情景和数据开展研究。
