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基于BP神经网络的影响力分析模型及应用
1
作者
朱彩蓉
倪宗瓒
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2002年第6期342-344,共3页
目的 探讨BP神经网络在影响因素分析中的应用价值。方法 拟合输入与输出之间含有一个隐层的BP神经网络 ,利用各层输入与输出间的相关程度与网络权值确定各因素影响力大小。结果 实例验证BP神经网络模型影响力因素模型可以给出合理的...
目的 探讨BP神经网络在影响因素分析中的应用价值。方法 拟合输入与输出之间含有一个隐层的BP神经网络 ,利用各层输入与输出间的相关程度与网络权值确定各因素影响力大小。结果 实例验证BP神经网络模型影响力因素模型可以给出合理的结果。结论 对于非线性系统 。
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关键词
BP神经网络
影响力分析模型
应用
影响因素
基金效果
卫生统计
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题名
基于BP神经网络的影响力分析模型及应用
1
作者
朱彩蓉
倪宗瓒
机构
四川大学卫生统计教研室
出处
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2002年第6期342-344,共3页
基金
卫生部基金资助课题
文摘
目的 探讨BP神经网络在影响因素分析中的应用价值。方法 拟合输入与输出之间含有一个隐层的BP神经网络 ,利用各层输入与输出间的相关程度与网络权值确定各因素影响力大小。结果 实例验证BP神经网络模型影响力因素模型可以给出合理的结果。结论 对于非线性系统 。
关键词
BP神经网络
影响力分析模型
应用
影响因素
基金效果
卫生统计
Keywords
Back propagation neural network, Influencing factors, Effectiveness of science research fund
分类号
R195 [医药卫生—卫生统计学]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于BP神经网络的影响力分析模型及应用
朱彩蓉
倪宗瓒
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2002
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