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肺癌患者术中低体温风险预测模型的构建及验证
被引量：
4
1
作者
曾昕
卢秀英
+2 位作者
周羽
蔡思雪
杨舒涵
《中国护理管理》
CSCD
2023年第10期1500-1506,共7页
目的:构建并验证肺癌患者术中低体温风险预测模型,为临床医护人员识别术中低体温高危人群提供参考。方法:选取四川省某三级甲等肿瘤专科医院2022年6月—11月的肺癌手术患者,按照7:3的比例随机分为训练集(770例)和验证集(330例)。使用R...
目的:构建并验证肺癌患者术中低体温风险预测模型,为临床医护人员识别术中低体温高危人群提供参考。方法:选取四川省某三级甲等肿瘤专科医院2022年6月—11月的肺癌手术患者,按照7:3的比例随机分为训练集(770例)和验证集(330例)。使用R语言中Logistic回归、XGBoost、随机森林、支持向量机4种机器学习算法构建预测模型,并对其性能进行比较,得到最优的肺癌患者术中低体温预测模型算法,并在验证集患者中进行模型验证。结果:术中低体温发生率为53.2%。术中出血量、术中输液量、手术时间、麻醉时间、手术室温度、麻醉后核心体温、手术切除部位是肺癌患者术中低体温的影响因素。随机森林模型训练集和验证集的ROC曲线下面积均为0.968,其性能优于其他3种预测模型。结论:基于随机森林算法的模型是最优的肺癌患者术中低体温预测模型,有利于临床筛选术中低体温高危人群,可为医护人员早期采取有针对性的预防措施提供借鉴。
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关键词
肺癌
低体温
列线图
机器学习法
XGBoost
随机森林
支持向量机
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题名
肺癌患者术中低体温风险预测模型的构建及验证
被引量：
4
1
作者
曾昕
卢秀英
周羽
蔡思雪
杨舒涵
机构
成都医学院
四川
省肿瘤
医院
手术麻醉科
四川大学华西医院胰腺炎中心
出处
《中国护理管理》
CSCD
2023年第10期1500-1506,共7页
文摘
目的:构建并验证肺癌患者术中低体温风险预测模型,为临床医护人员识别术中低体温高危人群提供参考。方法:选取四川省某三级甲等肿瘤专科医院2022年6月—11月的肺癌手术患者,按照7:3的比例随机分为训练集(770例)和验证集(330例)。使用R语言中Logistic回归、XGBoost、随机森林、支持向量机4种机器学习算法构建预测模型,并对其性能进行比较,得到最优的肺癌患者术中低体温预测模型算法,并在验证集患者中进行模型验证。结果:术中低体温发生率为53.2%。术中出血量、术中输液量、手术时间、麻醉时间、手术室温度、麻醉后核心体温、手术切除部位是肺癌患者术中低体温的影响因素。随机森林模型训练集和验证集的ROC曲线下面积均为0.968,其性能优于其他3种预测模型。结论:基于随机森林算法的模型是最优的肺癌患者术中低体温预测模型,有利于临床筛选术中低体温高危人群,可为医护人员早期采取有针对性的预防措施提供借鉴。
关键词
肺癌
低体温
列线图
机器学习法
XGBoost
随机森林
支持向量机
Keywords
lung cancer
hypothermia
nomogram
machine learning
XGBoost
random forest
support vector machine
分类号
R47 [医药卫生—护理学]
R197 [医药卫生—卫生事业管理]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
肺癌患者术中低体温风险预测模型的构建及验证
曾昕
卢秀英
周羽
蔡思雪
杨舒涵
《中国护理管理》
CSCD
2023
4
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