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大型三甲医院建立数据驱动的科研项目服务模式实践与探索
被引量：
2
1
作者
孙雅婧
李春漾
+3 位作者
杨晓妍
辜永红
张伟
曾筱茜
《中国医院》
北大核心
2021年第7期76-77,共2页
数据驱动的科研合作项目顺利有效开展是健康医疗大数据领域能够深入挖掘数据价值和科研水平不断发展的重要保障。作者从数据驱动的科研项目开展面临的突出问题出发,以四川大学华西医院华西生物医学大数据中心在服务数据科研项目的探索...
数据驱动的科研合作项目顺利有效开展是健康医疗大数据领域能够深入挖掘数据价值和科研水平不断发展的重要保障。作者从数据驱动的科研项目开展面临的突出问题出发,以四川大学华西医院华西生物医学大数据中心在服务数据科研项目的探索实践为例,总结出大型三甲医院建立数据驱动的科研项目基本服务流程和特色化的服务模式,旨在为医疗机构科研项目服务工作人员提供参考。
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关键词
医院科研
科研服务
项目服务模式
医学大数据
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职称材料
新冠肺炎传播预测优化:基于少量早期数据的多阶段SEIRr模型
被引量：
3
2
作者
赛斌
宋兵
+4 位作者
谭索怡
欧朝敏
周涛
张伟
吕欣
《工程管理科技前沿》
CSSCI
北大核心
2022年第4期24-31,共8页
使用传染病传播动力学模型预测重大新发突发传染病时,极易发生因早期统计数据与实际不符以及对传播特征的认识不足等原因而造成参数估计偏差,导致预测、分析结果不准确。本文结合新冠疫情肺炎传播特征改进SEIR模型,提出了考虑无症状感...
使用传染病传播动力学模型预测重大新发突发传染病时,极易发生因早期统计数据与实际不符以及对传播特征的认识不足等原因而造成参数估计偏差,导致预测、分析结果不准确。本文结合新冠疫情肺炎传播特征改进SEIR模型,提出了考虑无症状感染者、自愈人群以及无效接触人群的多阶段SEIRr模型,并使用批量梯度下降算法进行参数学习,针对不同场景下的多个国家与地区的传播过程进行预测。实验结果表明,SEIRr模型拟合用数据更少,对数据质量要求更低,预测效果更好;而基于有限早期数据的多阶段模型能有效刻画新发突发传染病防控和治疗手段不断优化的过程,具有较好的拟合预测效果和通用性。
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关键词
SEIRr模型
COVID-19趋势预测
传染病传播动力学
参数估计
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职称材料
基于密切接触者人数推断新冠肺炎疫情发展趋势
被引量：
5
3
作者
谭索怡
曹自强
+8 位作者
秦烁
陈洒然
赛斌
郭淑慧
刘楚楚
蔡梦思
周涛
张伟
吕欣
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第5期788-794,共7页
密切接触者人数由于数据基数大且受统计口径变化影响较小,更能客观地反映新冠肺炎疫情的发展趋势。该文分析发现,2020年1月底−2月中旬北京市密切接触者转诊人数在新增确诊中的占比由50%提高接近100%,证实了严密筛查密切接触者并采取隔...
密切接触者人数由于数据基数大且受统计口径变化影响较小,更能客观地反映新冠肺炎疫情的发展趋势。该文分析发现,2020年1月底−2月中旬北京市密切接触者转诊人数在新增确诊中的占比由50%提高接近100%,证实了严密筛查密切接触者并采取隔离措施对阻断新的传播风险的有效性。进一步对全国数据进行分析发现,全国累计密切接触人数逐步稳定在感染者数量的8倍左右,而新增密切接触者的增长率与5~6天后的新增确诊病例的增长率变化趋势一致。因此,追踪新增密切接触者的变化趋势,能提前一周左右推断新增确诊病例的变化,有利于各地医疗卫生机构做好应急准备工作,提前调度并储备相应救治物资,有效提升疫情防控效率。
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关键词
COVID-19
密切接触者
疫情发展趋势
疾病传播
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职称材料
题名
大型三甲医院建立数据驱动的科研项目服务模式实践与探索
被引量：
2
1
作者
孙雅婧
李春漾
杨晓妍
辜永红
张伟
曾筱茜
机构
四川大学华西医院
四川大学华西医院华西生物医学大数据中心
出处
《中国医院》
北大核心
2021年第7期76-77,共2页
基金
四川大学华西医院学科卓越发展1·3·5工程项目(ZYJC18010)。
文摘
数据驱动的科研合作项目顺利有效开展是健康医疗大数据领域能够深入挖掘数据价值和科研水平不断发展的重要保障。作者从数据驱动的科研项目开展面临的突出问题出发,以四川大学华西医院华西生物医学大数据中心在服务数据科研项目的探索实践为例,总结出大型三甲医院建立数据驱动的科研项目基本服务流程和特色化的服务模式,旨在为医疗机构科研项目服务工作人员提供参考。
关键词
医院科研
科研服务
项目服务模式
医学大数据
Keywords
hospital research
scientific research services
project service model
medical big data
分类号
R197.3 [医药卫生—卫生事业管理]
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职称材料
题名
新冠肺炎传播预测优化:基于少量早期数据的多阶段SEIRr模型
被引量：
3
2
作者
赛斌
宋兵
谭索怡
欧朝敏
周涛
张伟
吕欣
机构
国防科技
大学
系统工程学院
电子科技
大学
大数据
研究
中心
四川大学华西医院华西生物医学大数据中心
出处
《工程管理科技前沿》
CSSCI
北大核心
2022年第4期24-31,共8页
基金
国家杰出青年科学基金资助项目(72025405)
国家自然科学基金“新型冠状病毒溯源、致病及防治的基础研究”专项资助项目(82041020)
国家社会科学基金重大资助项目(22ZDA102)。
文摘
使用传染病传播动力学模型预测重大新发突发传染病时,极易发生因早期统计数据与实际不符以及对传播特征的认识不足等原因而造成参数估计偏差,导致预测、分析结果不准确。本文结合新冠疫情肺炎传播特征改进SEIR模型,提出了考虑无症状感染者、自愈人群以及无效接触人群的多阶段SEIRr模型,并使用批量梯度下降算法进行参数学习,针对不同场景下的多个国家与地区的传播过程进行预测。实验结果表明,SEIRr模型拟合用数据更少,对数据质量要求更低,预测效果更好;而基于有限早期数据的多阶段模型能有效刻画新发突发传染病防控和治疗手段不断优化的过程,具有较好的拟合预测效果和通用性。
关键词
SEIRr模型
COVID-19趋势预测
传染病传播动力学
参数估计
Keywords
SEIRr model
trend projections for COVID-19
epidemic spread dynamics
parameter estimation
分类号
N945.12 [自然科学总论—系统科学]
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职称材料
题名
基于密切接触者人数推断新冠肺炎疫情发展趋势
被引量：
5
3
作者
谭索怡
曹自强
秦烁
陈洒然
赛斌
郭淑慧
刘楚楚
蔡梦思
周涛
张伟
吕欣
机构
国防科技
大学
系统工程学院
盲信号处理国家重点实验室
电子科技
大学
大数据
研究
中心
四川大学华西医院华西生物医学大数据中心
出处
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第5期788-794,共7页
基金
国家自然科学基金(82041020)
四川省科技厅科技攻关项目(2020YFS0007)
+2 种基金
国家自然科学基金重大研究计划集成项目(91846301)
国家自然科学基金青年基金(71901067)
湖南省自然科学基金(2020JJ5679,2018JJ1034)。
文摘
密切接触者人数由于数据基数大且受统计口径变化影响较小,更能客观地反映新冠肺炎疫情的发展趋势。该文分析发现,2020年1月底−2月中旬北京市密切接触者转诊人数在新增确诊中的占比由50%提高接近100%,证实了严密筛查密切接触者并采取隔离措施对阻断新的传播风险的有效性。进一步对全国数据进行分析发现,全国累计密切接触人数逐步稳定在感染者数量的8倍左右,而新增密切接触者的增长率与5~6天后的新增确诊病例的增长率变化趋势一致。因此,追踪新增密切接触者的变化趋势,能提前一周左右推断新增确诊病例的变化,有利于各地医疗卫生机构做好应急准备工作,提前调度并储备相应救治物资,有效提升疫情防控效率。
关键词
COVID-19
密切接触者
疫情发展趋势
疾病传播
Keywords
COVID-19
close contacts
epidemics
disease spread
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
大型三甲医院建立数据驱动的科研项目服务模式实践与探索
孙雅婧
李春漾
杨晓妍
辜永红
张伟
曾筱茜
《中国医院》
北大核心
2021
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
新冠肺炎传播预测优化:基于少量早期数据的多阶段SEIRr模型
赛斌
宋兵
谭索怡
欧朝敏
周涛
张伟
吕欣
《工程管理科技前沿》
CSSCI
北大核心
2022
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于密切接触者人数推断新冠肺炎疫情发展趋势
谭索怡
曹自强
秦烁
陈洒然
赛斌
郭淑慧
刘楚楚
蔡梦思
周涛
张伟
吕欣
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
5
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