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相关二分类反应变量资料的Binomial-Poisson层次模型分析
被引量：
2
1
作者
曹文君
李运明
+1 位作者
陈长生
李晨
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2008年第6期570-572,共3页
目的探讨数据存在相关性时,二分类反应变量资料的统计分析方法。方法构建Binomial-Poisson层次模型,并结合毒理学实例与logistic回归模型进行比较。结果随机效应logistic回归模型和Binomial-Poisson层次模型都考虑了数据间的相关性,假...
目的探讨数据存在相关性时,二分类反应变量资料的统计分析方法。方法构建Binomial-Poisson层次模型,并结合毒理学实例与logistic回归模型进行比较。结果随机效应logistic回归模型和Binomial-Poisson层次模型都考虑了数据间的相关性,假设检验结论一致,但与传统logistic回归模型结论相反,而Binomial-poisson层次模型结果更加稳定。结论层次结构模型可有效分析相关二分类反应变量数据资料。
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关键词
LOGISTIC回归模型
Binomial-Poisson层次模型
二分类反应
过度离散
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职称材料
题名
相关二分类反应变量资料的Binomial-Poisson层次模型分析
被引量：
2
1
作者
曹文君
李运明
陈长生
李晨
机构
第四军医
大学
军事
预防
医学
系
卫生
统计学教研室
四川大学华西公共卫生学院预防医学系
出处
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2008年第6期570-572,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(39900126)
陕西省自然科学基金资助项目(2003F11)
陕西省科技计划项目(2008K04-02)
文摘
目的探讨数据存在相关性时,二分类反应变量资料的统计分析方法。方法构建Binomial-Poisson层次模型,并结合毒理学实例与logistic回归模型进行比较。结果随机效应logistic回归模型和Binomial-Poisson层次模型都考虑了数据间的相关性,假设检验结论一致,但与传统logistic回归模型结论相反,而Binomial-poisson层次模型结果更加稳定。结论层次结构模型可有效分析相关二分类反应变量数据资料。
关键词
LOGISTIC回归模型
Binomial-Poisson层次模型
二分类反应
过度离散
Keywords
Logistic regression model
Hierarchical Bino-mial-Poisson model
Binary response
Overdispersion
分类号
R195 [医药卫生—卫生统计学]
R161.7 [医药卫生—公共卫生与预防医学]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
相关二分类反应变量资料的Binomial-Poisson层次模型分析
曹文君
李运明
陈长生
李晨
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2008
2
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