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化肥减施处理对茶园土壤养分及茶叶品质的影响
被引量：
23
1
作者
杨浩瑜
刘惠见
+3 位作者
张乃明
贺婷
邓洪
包立
《南方农业学报》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第4期887-896,共10页
【目的】探索云南省勐海县典型人工台地茶园的化肥减施增效技术模式,为指导茶农科学合理施肥及提高肥料利用率提供参考依据。【方法】设复合肥处理(T1)、减施30%化肥+土壤改良处理(T2)、控释肥替代30%化肥处理(T3)和有机肥替代30%化肥处...
【目的】探索云南省勐海县典型人工台地茶园的化肥减施增效技术模式,为指导茶农科学合理施肥及提高肥料利用率提供参考依据。【方法】设复合肥处理(T1)、减施30%化肥+土壤改良处理(T2)、控释肥替代30%化肥处理(T3)和有机肥替代30%化肥处理(T4)4个处理,每处理3次重复,共计12个试验小区,进行为期两年的试验,测定土壤pH和全氮、全磷、全钾、有效磷和速效钾含量,并记录茶叶品质和产量。【结果】与T1处理相比,T2处理的土壤pH提高12.96%;T3处理的土壤全氮、全磷、全钾、有效磷和速效钾含量提升最高,其增幅分别为22.63%、15.79%、13.95%、51.72%和28.34%,与T1处理间均达显著差异水平(P<0.05,下同);T4处理的土壤有机质、全氮、有效磷和速效钾含量显著增加,增幅分别为10.94%、13.50%、18.42%和21.43%,其他土壤养分虽略有增加,但未达显著水平(P>0.05)。不同施肥措施下的茶园土壤肥力综合指数(IFI)表现为:T3处理(0.6749)>T4处理(0.6092)>T2处理(0.5677)>T1处理(0.5468)。2019年T3和T4处理的春季茶叶产量(224.06和211.23 kg/ha)显著高于其他处理,T4处理的茶叶茶多酚、氨基酸和咖啡碱含量均高于其他处理,较T1处理分别增加14.34%、36.41%和28.00%,故T4处理的茶叶品质最优。【结论】相对于复合施肥处理,其他3种替施处理对提升茶园土壤肥力和提高茶叶品质均有一定效果,其中控释肥替代30%化肥处理对提升茶园土壤养分肥力效果最优,而有机肥替代30%化肥施肥处理对提高茶叶产量和品质的效果最佳。
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关键词
茶园
化肥减施
土壤养分
茶叶品质
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职称材料
无人机遥感技术在生产建设项目水土保持监测中的应用
被引量：
15
2
作者
习超
李开伟
+3 位作者
文刚
吴茂皓
许磊
彭志兴
《中国水土保持》
2023年第6期66-68,共3页
生产建设项目水土保持监测是有效防治水土流失的重要基础。无人机遥感技术因其监测效率高、数据处理速度快、数据精度高、操作简单便捷、安全系数高等优势,故在生产建设项目水土保持监测中得到了广泛应用。以四川省李家岩水库工程弃渣...
生产建设项目水土保持监测是有效防治水土流失的重要基础。无人机遥感技术因其监测效率高、数据处理速度快、数据精度高、操作简单便捷、安全系数高等优势,故在生产建设项目水土保持监测中得到了广泛应用。以四川省李家岩水库工程弃渣场为例,探讨无人机遥感技术在生产建设项目水土保持监测中的应用方法,包括影像数据获取与处理、挖填方量分析、扰动范围分析、坡度分析、土壤流失量计算等,以期为同类工程应用无人机遥感技术提供参考。
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关键词
无人机
遥感技术
水土保持监测
弃渣场
李家岩水库
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职称材料
渝东南山地风能资源及风切变研究
被引量：
1
3
作者
孙凡
李兴隆
+1 位作者
肖强
何帅
《西南大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第4期226-230,共5页
根据渝东南地区某山地风电场内5个测风塔的测风数据,按照《风力发电场设计规范》(GB51096-2015),对该地区风能资源各参数进行计算和分析.研究表明:该地区月平均风功率密度在97.66~337.89 W/m 2范围内,该风电场区域风功率密度等级为2级....
根据渝东南地区某山地风电场内5个测风塔的测风数据,按照《风力发电场设计规范》(GB51096-2015),对该地区风能资源各参数进行计算和分析.研究表明:该地区月平均风功率密度在97.66~337.89 W/m 2范围内,该风电场区域风功率密度等级为2级.风电场测风区域基本上呈现出低层风切变指数高,高层风切变指数低的规律.该风电场风能分布集中,风能资源较为丰富且可利用性大,具有较好的开发利用潜力.
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关键词
渝东南
山地
风场
风能资源
风切变
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职称材料
题名
化肥减施处理对茶园土壤养分及茶叶品质的影响
被引量：
23
1
作者
杨浩瑜
刘惠见
张乃明
贺婷
邓洪
包立
机构
云南农业大学资源与环境学院
云南省土壤培肥与污染修复工程实验室
四川嘉源生态发展有限责任公司
出处
《南方农业学报》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第4期887-896,共10页
基金
国家重点研发计划项目(2016YFD0201208-2)。
文摘
【目的】探索云南省勐海县典型人工台地茶园的化肥减施增效技术模式,为指导茶农科学合理施肥及提高肥料利用率提供参考依据。【方法】设复合肥处理(T1)、减施30%化肥+土壤改良处理(T2)、控释肥替代30%化肥处理(T3)和有机肥替代30%化肥处理(T4)4个处理,每处理3次重复,共计12个试验小区,进行为期两年的试验,测定土壤pH和全氮、全磷、全钾、有效磷和速效钾含量,并记录茶叶品质和产量。【结果】与T1处理相比,T2处理的土壤pH提高12.96%;T3处理的土壤全氮、全磷、全钾、有效磷和速效钾含量提升最高,其增幅分别为22.63%、15.79%、13.95%、51.72%和28.34%,与T1处理间均达显著差异水平(P<0.05,下同);T4处理的土壤有机质、全氮、有效磷和速效钾含量显著增加,增幅分别为10.94%、13.50%、18.42%和21.43%,其他土壤养分虽略有增加,但未达显著水平(P>0.05)。不同施肥措施下的茶园土壤肥力综合指数(IFI)表现为:T3处理(0.6749)>T4处理(0.6092)>T2处理(0.5677)>T1处理(0.5468)。2019年T3和T4处理的春季茶叶产量(224.06和211.23 kg/ha)显著高于其他处理,T4处理的茶叶茶多酚、氨基酸和咖啡碱含量均高于其他处理,较T1处理分别增加14.34%、36.41%和28.00%,故T4处理的茶叶品质最优。【结论】相对于复合施肥处理,其他3种替施处理对提升茶园土壤肥力和提高茶叶品质均有一定效果,其中控释肥替代30%化肥处理对提升茶园土壤养分肥力效果最优,而有机肥替代30%化肥施肥处理对提高茶叶产量和品质的效果最佳。
关键词
茶园
化肥减施
土壤养分
茶叶品质
Keywords
tea garden
fertilizer application reduction
soil nutrient
tea quality
分类号
S157.3 [农业科学—土壤学]
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职称材料
题名
无人机遥感技术在生产建设项目水土保持监测中的应用
被引量：
15
2
作者
习超
李开伟
文刚
吴茂皓
许磊
彭志兴
机构
四川嘉源生态发展有限责任公司
四川
水利职业技术学院
出处
《中国水土保持》
2023年第6期66-68,共3页
文摘
生产建设项目水土保持监测是有效防治水土流失的重要基础。无人机遥感技术因其监测效率高、数据处理速度快、数据精度高、操作简单便捷、安全系数高等优势,故在生产建设项目水土保持监测中得到了广泛应用。以四川省李家岩水库工程弃渣场为例,探讨无人机遥感技术在生产建设项目水土保持监测中的应用方法,包括影像数据获取与处理、挖填方量分析、扰动范围分析、坡度分析、土壤流失量计算等,以期为同类工程应用无人机遥感技术提供参考。
关键词
无人机
遥感技术
水土保持监测
弃渣场
李家岩水库
分类号
S157 [农业科学—土壤学]
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职称材料
题名
渝东南山地风能资源及风切变研究
被引量：
1
3
作者
孙凡
李兴隆
肖强
何帅
机构
重庆人文科技学院教育督导与评估建设办公室
四川嘉源生态发展有限责任公司
西华师范大学
生态
研究院
重庆人文科技学院科研处
出处
《西南大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第4期226-230,共5页
基金
国家自然科学基金项目(42171045)
重庆市教委重大科技项目(KJZD-M202201801)
重庆市教委重点科技项目(KJZD-K202001801).
文摘
根据渝东南地区某山地风电场内5个测风塔的测风数据,按照《风力发电场设计规范》(GB51096-2015),对该地区风能资源各参数进行计算和分析.研究表明:该地区月平均风功率密度在97.66~337.89 W/m 2范围内,该风电场区域风功率密度等级为2级.风电场测风区域基本上呈现出低层风切变指数高,高层风切变指数低的规律.该风电场风能分布集中,风能资源较为丰富且可利用性大,具有较好的开发利用潜力.
关键词
渝东南
山地
风场
风能资源
风切变
Keywords
southeast of Chongqing
the mountains
wind field
wind energy resources
wind shear
分类号
TM614 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
化肥减施处理对茶园土壤养分及茶叶品质的影响
杨浩瑜
刘惠见
张乃明
贺婷
邓洪
包立
《南方农业学报》
CAS
CSCD
北大核心
2020
23
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职称材料
2
无人机遥感技术在生产建设项目水土保持监测中的应用
习超
李开伟
文刚
吴茂皓
许磊
彭志兴
《中国水土保持》
2023
15
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
渝东南山地风能资源及风切变研究
孙凡
李兴隆
肖强
何帅
《西南大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2023
1
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