目的探讨基于CT平扫及增强的Delta影像组学,建立术前预测胃腺癌(GAC)淋巴结转移(LNM)的影像组学模型。方法选取我院经手术病理证实的163例GAC患者的全腹CT平扫及增强扫描资料,将163例患者按7:3比例随机分为训练组(114例)和内部验证组(49...目的探讨基于CT平扫及增强的Delta影像组学,建立术前预测胃腺癌(GAC)淋巴结转移(LNM)的影像组学模型。方法选取我院经手术病理证实的163例GAC患者的全腹CT平扫及增强扫描资料,将163例患者按7:3比例随机分为训练组(114例)和内部验证组(49例);同时选取另一家大型三甲医院GAC患者64例作为外部验证组。以门静脉期、平扫两期相原发肿瘤区域为感兴趣区(region of interest,ROI),采用3D-Slicer radiomics模块分别对其进行影像组学特征提取,并计算两期相特征差值(Δ)。利用最小绝对收缩和选择算法(LASSO)进行降维,筛选出最优特征,建立Delta影像组学模型,并利用以上三组绘制受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic,ROC),评估其预测效果。结果从提取的1223个影像组学特征中,选择6个最优特征构建影像组学模型中分别是2个一阶特征、2个灰度尺寸区域矩阵特征及2个灰度共生矩阵特征。构建的影像组学模型,训练组的曲线下面积(area under curve,AUC)为0.863、内部验证组为0.802、外部验证组为0.797。结论基于CT平扫及增强的Delta影像组学模型可在术前有效预测GAC是否发生LNM。展开更多
目的探索静息态下腰椎间盘突出症所致疼痛在脑功能区的反映,及脑区自发神经活动强度与疼痛程度的相关性,探索腰椎间盘突出症疼痛的脑机制。方法采用3.0T磁共振扫描仪,对13名腰椎间盘突出症患者(lumbar disc herniation,LDH组)及对照组(h...目的探索静息态下腰椎间盘突出症所致疼痛在脑功能区的反映,及脑区自发神经活动强度与疼痛程度的相关性,探索腰椎间盘突出症疼痛的脑机制。方法采用3.0T磁共振扫描仪,对13名腰椎间盘突出症患者(lumbar disc herniation,LDH组)及对照组(health control group,HC组)13名健康人群进行静息态功能磁共振扫描,扫描后的图像采用基于MATLAB 2010平台的SPM 8及REST 1.8处理。1)计算低频振幅(amplitude of low frequency fluctuations,ALFF)并比较LDH组与HC组脑区变化的差异;2)将ALFF有显著性差异的所有脑区选为感兴趣区,以信号峰值坐标为中心提取感兴趣区内ALFF平均值,对感兴趣区ALFF平均值与LDH组患者视觉模拟评分(visual analog scale,VAS)进行相关分析。结果 1)与HC组相比,LDH组患者右侧初级感觉/运动皮层(primary sensory/motor cortex,S1/M1)、右额下回、右颞上回、右颞下回/梭状回、左颞下回/梭状回、左海马旁回ALFF值显著增高,P<0.05,K>40,未校正;而PCC、左岛叶、双侧基底节、双侧前额叶中部、右缘上回/颞中回、左小脑后叶ALFF值明显减低,P<0.05,K>40,未校正;2)VAS评分与右侧S1/M1、PCC、左侧岛叶、左侧基底节、右侧基底节、右侧颞下回/梭状回ALFF平均值呈正相关,相关系数R分别为0.612、0.621、0.662、0.468、0.677、0.580,P<0.05。结论 LDH所致疼痛引起广泛的脑功能区ALFF的异常,涉及疼痛感觉、运动、情绪及记忆、认知等多个维度。右侧S1/M1、PCC、左侧岛叶、双侧基底节、右侧颞下回/梭状回ALFF平均值与疼痛程度存在正相关性,提示可能通过上述脑区自发神经活动的强度客观反映患者疼痛程度。展开更多
文摘目的探讨基于CT平扫及增强的Delta影像组学,建立术前预测胃腺癌(GAC)淋巴结转移(LNM)的影像组学模型。方法选取我院经手术病理证实的163例GAC患者的全腹CT平扫及增强扫描资料,将163例患者按7:3比例随机分为训练组(114例)和内部验证组(49例);同时选取另一家大型三甲医院GAC患者64例作为外部验证组。以门静脉期、平扫两期相原发肿瘤区域为感兴趣区(region of interest,ROI),采用3D-Slicer radiomics模块分别对其进行影像组学特征提取,并计算两期相特征差值(Δ)。利用最小绝对收缩和选择算法(LASSO)进行降维,筛选出最优特征,建立Delta影像组学模型,并利用以上三组绘制受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic,ROC),评估其预测效果。结果从提取的1223个影像组学特征中,选择6个最优特征构建影像组学模型中分别是2个一阶特征、2个灰度尺寸区域矩阵特征及2个灰度共生矩阵特征。构建的影像组学模型,训练组的曲线下面积(area under curve,AUC)为0.863、内部验证组为0.802、外部验证组为0.797。结论基于CT平扫及增强的Delta影像组学模型可在术前有效预测GAC是否发生LNM。
文摘目的探索静息态下腰椎间盘突出症所致疼痛在脑功能区的反映,及脑区自发神经活动强度与疼痛程度的相关性,探索腰椎间盘突出症疼痛的脑机制。方法采用3.0T磁共振扫描仪,对13名腰椎间盘突出症患者(lumbar disc herniation,LDH组)及对照组(health control group,HC组)13名健康人群进行静息态功能磁共振扫描,扫描后的图像采用基于MATLAB 2010平台的SPM 8及REST 1.8处理。1)计算低频振幅(amplitude of low frequency fluctuations,ALFF)并比较LDH组与HC组脑区变化的差异;2)将ALFF有显著性差异的所有脑区选为感兴趣区,以信号峰值坐标为中心提取感兴趣区内ALFF平均值,对感兴趣区ALFF平均值与LDH组患者视觉模拟评分(visual analog scale,VAS)进行相关分析。结果 1)与HC组相比,LDH组患者右侧初级感觉/运动皮层(primary sensory/motor cortex,S1/M1)、右额下回、右颞上回、右颞下回/梭状回、左颞下回/梭状回、左海马旁回ALFF值显著增高,P<0.05,K>40,未校正;而PCC、左岛叶、双侧基底节、双侧前额叶中部、右缘上回/颞中回、左小脑后叶ALFF值明显减低,P<0.05,K>40,未校正;2)VAS评分与右侧S1/M1、PCC、左侧岛叶、左侧基底节、右侧基底节、右侧颞下回/梭状回ALFF平均值呈正相关,相关系数R分别为0.612、0.621、0.662、0.468、0.677、0.580,P<0.05。结论 LDH所致疼痛引起广泛的脑功能区ALFF的异常,涉及疼痛感觉、运动、情绪及记忆、认知等多个维度。右侧S1/M1、PCC、左侧岛叶、双侧基底节、右侧颞下回/梭状回ALFF平均值与疼痛程度存在正相关性,提示可能通过上述脑区自发神经活动的强度客观反映患者疼痛程度。
