-
题名基于特征优化的冷凝铜管表面缺陷分割
- 1
-
-
作者
张雨涵
陈春梅
邓豪
刘桂华
-
机构
西南科技大学信息工程学院
特殊环境机器人技术四川省重点实验室
绵阳师范学院信息工程学院
四川华越汇智科技有限责任公司
-
出处
《电子测量技术》
北大核心
2024年第14期139-148,共10页
-
基金
校博士基金(20zx7123)
中央军委装备发展部项目(23ZG8102)资助。
-
文摘
针对冷凝铜管表面缺陷特征表达能力弱、相似缺陷之间特征混淆导致的缺陷分割精度不足的问题,提出了一种基于特征优化的冷凝铜管表面缺陷分割方法。首先,针对冷凝铜管表面缺陷显著度不足的问题,提出了一种基于缺陷区域关注度增强策略的关注度优化模块,在抑制背景特征表达的基础上提升缺陷的特征表达能力。其次,通过采用不同膨胀率的空洞卷积,并结合特征图优化技术,以实现像素跨领域语义捕获,并解决相似缺陷之间特征混淆的问题。最后,建立基于特征对齐的多尺度特征增强融合方法,提升模型对不同尺度缺陷的检测能力。在真实产线环境中拍摄的冷凝铜管图像上进行多组对比实验,结果表明,提出的研究方法在解决上述问题时取得了精度与参数量的平衡,实现了较好的分割效果。该算法平均交并比达到80.53%、Dice系数达到88.94%、而模型大小仅为25 MB。
-
关键词
冷凝铜管
表面缺陷
特征混淆
缺陷分割
特征优化
-
Keywords
condensing copper pipe
surface defect
defect segmentation
feature confusion
feature optimization
-
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TN05
[电子电信—物理电子学]
-
