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结合多种特征的高分辨率遥感影像阴影检测
被引量：
10
1
作者
张先鹏
陈帆
和红杰
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2016年第2期290-298,共9页
针对现有的阴影检测算法对较亮阴影和较暗地物中的阴影不能同时较好地检测等问题,提出一种结合多种特征的高分辨率遥感影像阴影检测方法.该算法首先结合主成分分析、颜色特征和直方图的分割构建多种阈值检测条件,然后综合多种特征来进...
针对现有的阴影检测算法对较亮阴影和较暗地物中的阴影不能同时较好地检测等问题,提出一种结合多种特征的高分辨率遥感影像阴影检测方法.该算法首先结合主成分分析、颜色特征和直方图的分割构建多种阈值检测条件,然后综合多种特征来进行遥感影像阴影的初步检测,最后通过分析RGB模型在阴影与非阴影地物上的差别,利用颜色特性最终检测出阴影区域.实验结果表明,本文算法能有效检测较亮阴影和较暗地物中的阴影.与现有方法相比,较亮阴影的平均总错误率从水平集法的31.85%降至24.61%,较暗地物中阴影的平均总错误率从自动检测法的37.75%降至23.30%.
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关键词
高分辨率遥感影像
阴影检测
主成分分析
颜色特征
直方图的分割
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职称材料
基于轮廓几何稀疏表示的刚性目标模型及其分级检测算法
被引量：
5
2
作者
林煜东
和红杰
+1 位作者
陈帆
尹忠科
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2015年第4期843-853,共11页
刚性目标轮廓具有明显几何特性且不易受光照、纹理和颜色等因素影响.结合上述特性和图像稀疏表示原理,提出一种适用于刚性目标的分级检测算法.在基于部件模型(Part-based model,PBM)的框架下,采用匹配追踪算法将目标轮廓自适应地稀疏表...
刚性目标轮廓具有明显几何特性且不易受光照、纹理和颜色等因素影响.结合上述特性和图像稀疏表示原理,提出一种适用于刚性目标的分级检测算法.在基于部件模型(Part-based model,PBM)的框架下,采用匹配追踪算法将目标轮廓自适应地稀疏表示为几何部件的组合,根据部件与目标轮廓的匹配度,构建描述部件空间关系的有序链式结构.利用该链式结构的有序特性逐级缩小待检测范围,以匹配度为权值对各级部件显著图进行加权融合生成目标显著图.PASCAL图像库上的检测结果表明,该检测方法对具有显著轮廓特征的刚性目标有较好的检测结果,检测时耗较现有算法减少约60%～90%.
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关键词
目标检测
刚性目标轮廓
几何稀疏表示
分级检测
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职称材料
题名
结合多种特征的高分辨率遥感影像阴影检测
被引量：
10
1
作者
张先鹏
陈帆
和红杰
机构
四川信号与信息处理重点实验室西南交通大学
出处
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2016年第2期290-298,共9页
基金
国家自然科学基金(61373180
61461047)
西南交通大学2015年研究生创新实验实践项目(YC201504106)资助~~
文摘
针对现有的阴影检测算法对较亮阴影和较暗地物中的阴影不能同时较好地检测等问题,提出一种结合多种特征的高分辨率遥感影像阴影检测方法.该算法首先结合主成分分析、颜色特征和直方图的分割构建多种阈值检测条件,然后综合多种特征来进行遥感影像阴影的初步检测,最后通过分析RGB模型在阴影与非阴影地物上的差别,利用颜色特性最终检测出阴影区域.实验结果表明,本文算法能有效检测较亮阴影和较暗地物中的阴影.与现有方法相比,较亮阴影的平均总错误率从水平集法的31.85%降至24.61%,较暗地物中阴影的平均总错误率从自动检测法的37.75%降至23.30%.
关键词
高分辨率遥感影像
阴影检测
主成分分析
颜色特征
直方图的分割
Keywords
High resolution remote sensing images
shadow detection
principal component analysis
color features
histogram segmentation
分类号
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于轮廓几何稀疏表示的刚性目标模型及其分级检测算法
被引量：
5
2
作者
林煜东
和红杰
陈帆
尹忠科
机构
四川信号与信息处理重点实验室西南交通大学
北京遥感
信息
研究所
出处
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2015年第4期843-853,共11页
基金
国家自然科学基金(61461047)资助~~
文摘
刚性目标轮廓具有明显几何特性且不易受光照、纹理和颜色等因素影响.结合上述特性和图像稀疏表示原理,提出一种适用于刚性目标的分级检测算法.在基于部件模型(Part-based model,PBM)的框架下,采用匹配追踪算法将目标轮廓自适应地稀疏表示为几何部件的组合,根据部件与目标轮廓的匹配度,构建描述部件空间关系的有序链式结构.利用该链式结构的有序特性逐级缩小待检测范围,以匹配度为权值对各级部件显著图进行加权融合生成目标显著图.PASCAL图像库上的检测结果表明,该检测方法对具有显著轮廓特征的刚性目标有较好的检测结果,检测时耗较现有算法减少约60%～90%.
关键词
目标检测
刚性目标轮廓
几何稀疏表示
分级检测
Keywords
Ob ject detection
profile of rigid ob ject
geometric sparse representation
hierarchical detection
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
结合多种特征的高分辨率遥感影像阴影检测
张先鹏
陈帆
和红杰
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2016
10
在线阅读
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职称材料
2
基于轮廓几何稀疏表示的刚性目标模型及其分级检测算法
林煜东
和红杰
陈帆
尹忠科
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2015
5
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职称材料
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