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基于日常管理的应急控制系统的统一建模和体系结构分析
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作者 谯琳 柴毅 徐均 《重庆理工大学学报(自然科学)》 CAS 2012年第5期79-85,共7页
针对应急控制的现状,提出了一种基于日常管理的应急控制系统的整体方案。该方案结合国家突发公共事件总体应急预案以及应急管理体系建设的开发背景,将系统分为应急展示平台、综合应用平台、预警分析平台、日常管理平台、基础支持平台和... 针对应急控制的现状,提出了一种基于日常管理的应急控制系统的整体方案。该方案结合国家突发公共事件总体应急预案以及应急管理体系建设的开发背景,将系统分为应急展示平台、综合应用平台、预警分析平台、日常管理平台、基础支持平台和数据支持平台等部分,在平时突出日常管理的功能,在有突发事件发生时,能够从事件出现异常时开始分析并预警,将日常积累的大量数据和应急预案相结合,及时发布预警信息,提供应急控制决策分析和交互功能。使用UML(统一建模语言)对该系统进行统一建模分析,利用静态和动态模型图进行应急控制系统的需求和功能分解描述。在对本系统功能进行分析的基础上,进一步提出并分析适合应急控制系统的体系结构,通过精准的实时技术实现应急控制。 展开更多
关键词 应急控制 日常管理 统一建模 体系结构分析 预警分析
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基于合作网络的虚拟企业伙伴选择研究 被引量:19
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作者 袁华 刘耘 +1 位作者 钱宇 邵培基 《管理工程学报》 CSSCI 北大核心 2016年第1期80-87,共8页
运用合作网络形成虚拟企业有助于成员企业或组织之间建立相互信任、降低寻找合适的合作伙伴花费的成本和时间。本文提出一种基于复杂网络分析的虚拟企业合作伙伴选择方法,该方法在决策过程中引入企业的主观性,从合作伙伴的核心能力、虚... 运用合作网络形成虚拟企业有助于成员企业或组织之间建立相互信任、降低寻找合适的合作伙伴花费的成本和时间。本文提出一种基于复杂网络分析的虚拟企业合作伙伴选择方法,该方法在决策过程中引入企业的主观性,从合作伙伴的核心能力、虚拟企业的敏捷性以及成员之间的信任性等多方面构建了合作网络中虚拟企业成员的选择机制,为有效选择虚拟企业成员提供了一种新的视角和方法。 展开更多
关键词 合作网络 虚拟企业 伙伴选择 度中心性 中介中心性
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基于改进脊波变换的红外视频图像高质量复原 被引量:2
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作者 郎川萍 杨仁怀 《激光技术》 CAS CSCD 北大核心 2015年第2期247-251,共5页
为了实现红外视频降质图像高质量复原,采用一种基于改进脊波变换的图像复原算法来进行处理。该算法首先对降质图像进行改进脊波变换,然后提出一种具有加权改进自适应伪中值滤波算法对脊波系数进行处理,最后针对滤波后图像中时常出现的&q... 为了实现红外视频降质图像高质量复原,采用一种基于改进脊波变换的图像复原算法来进行处理。该算法首先对降质图像进行改进脊波变换,然后提出一种具有加权改进自适应伪中值滤波算法对脊波系数进行处理,最后针对滤波后图像中时常出现的"环绕"现象,引入自适应Wiener滤波算法来抑制。进行了理论分析和实验验证,取得了相关模拟降质图像、真实降质图像以及峰值信噪比的测试数据。结果表明,该算法性能优于伪中值滤波以及两类脊波变换去噪算法。这对于实现红外视频降质图像复原研究是有帮助的。 展开更多
关键词 图像处理 图像复原 红外视频图像 小波变换 脊波变换 伪中值滤波
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基于知识粒度的图像分割新算法 被引量:1
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作者 周金容 周春容 潘峰 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2014年第10期3563-3567,共5页
为有效解决粗糙理论在边界域不能够变化因而无法适应图像信息复杂空间的相关性和不确定性的问题,提出基于变精度分层粒度模型的图像分割算法。以知识粒度为基础,引入分类误差精度,构造出具有不同置信阈值和分类质量的图像粒度结构;根据... 为有效解决粗糙理论在边界域不能够变化因而无法适应图像信息复杂空间的相关性和不确定性的问题,提出基于变精度分层粒度模型的图像分割算法。以知识粒度为基础,引入分类误差精度,构造出具有不同置信阈值和分类质量的图像粒度结构;根据分割精度要求,确定单元粒度层,在该粒度层分析不同灰度级的重要度,进行相应的灰度核计算;通过差异度指数定义等价关系,实现相似区域合并,完成图像分割。分割实验结果表明,该算法降低了图像信息和时间的复杂度,提高了图像分割的并行性,为知识粒度在图像处理中的应用提供了新思路。 展开更多
关键词 粗糙理论 图像分割 知识粒度 变精度 等价关系
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基于DWT-NLM模型的农产品图像处理算法 被引量:2
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作者 刘洋 杜诚 《江苏农业科学》 北大核心 2015年第8期414-415,429,共3页
提出了一种基于离散小波变换(DWT)和非局部均值滤波(NLM)的农产品图像处理算法。首先对图像进行3层DWT,在变换域中对高频小波系数进行改进小波阈值模型去噪,对原始低频小波系数与去噪后的高频小波系数分别进行重构,得到背景图像和细节图... 提出了一种基于离散小波变换(DWT)和非局部均值滤波(NLM)的农产品图像处理算法。首先对图像进行3层DWT,在变换域中对高频小波系数进行改进小波阈值模型去噪,对原始低频小波系数与去噪后的高频小波系数分别进行重构,得到背景图像和细节图像;再对细节图像进行区域划分,对每个图像区域分别采用NLM算法进行去噪;最后将背景图像和去噪后的细节图像进行叠加处理,得到去噪后农产品图像。引入边缘保持指数(edge protection index,EPI)、均方误差(mean square error,MSE)对试验结果进行评价,结果表明,本研究算法对该类图像的处理取得了较好的效果,且对NLM、小波阈值去噪等算法而言优势较明显。 展开更多
关键词 农产品图像 离散小波变换 非局部均值滤波 边缘保持指数 均方误差 去噪
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